"新神经 "是MetaTrader 5平台的一个开源神经网络引擎项目。 - 页 52

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米切克。

不需要大规模的，我需要的是一个能工作的。

我想使用神经系统已经有很长一段时间了。但你必须从头开始投身于黑暗之中，而且在你的眼前受孕、怀孕和分娩，更容易进入其中。

哦，你是一个妇产科医生-自然学家 :)

 
Urain。

哦，你们这些妇产科医生的天性 :)


好吧，我是指好的方面））。
 
米切克。
好吧，我的意思是在一个良好的方式））。
从研究者的角度来看，我也是如此。
 

安德烈-克斯珀特（AndreiTheXpert

所以等待你今天的回应，以

Urain。
...

给我你对我在这里的废话的想法。

或备用的作战计划。

还是我们可以离开这里？

 
Urain。

网格引擎
1.网格初始化
2.网格工作流程
3.网格培训

就这样了？网格的工作行程是什么？

而我们对测试者只字不提。我们要用普通的吗？如果是自制的，是什么类型？- 我可以想象只有两种类型的测试者--有窥视未来（它有其优点和缺点，更容易实现）和没有窥视（它也有优点和缺点，更难实现，但用途更广）。

而且，似乎还缺少一些东西。

 
Urain:或者我可以掉下来吗？

掉了，我只是承担。

Urain:

安德烈，同意神经工程不是一个非常可塑的项目。

尼古拉，"不是很 "和 "不是 "是两回事。一个人辛苦工作几个月的项目 已经可以称为不小了。

 
joo:

就这样了？网格的工作行程是什么？

而我们对测试者只字不提。我们要用普通的吗？如果是自制的，是什么类型？- 我可以想象只有两种类型的测试者--有窥视未来（它有其优点和缺点，更容易实现）和没有窥视（它也有优点和缺点，更难实现但更普遍）。

而且，似乎还缺少一些东西。

对于引擎来说，解决这三个任务就足够了，其余的肉，如预处理或后处理是引擎的外部方法。

工作流程是计算通过网络的信号。这就是人们所说的黑匣子。

GAs或其他学习方法都有内部方法，它们只有外部的误差计算，对于GAs来说就是FF。

 
joo:

就这样了？网格的工作行程是什么？

而我们对测试者只字不提。我们要用普通的吗？如果是自制的，是什么类型？- 我可以想象只有两种类型的测试者--有窥视未来（它有其优点和缺点，更容易实现）和没有窥视（它也有优点和缺点，更难实现但更普遍）。

而且似乎还缺少一些东西。

标准的就不可取了。我想使用网络而不是MT5符号的报价历史。

我想，好吧，就我个人而言，在使用金融工具之前，例如，在压力和风力数据存在的情况下，使用圣彼得堡每小时的温度图表，并且会很简单地开始----。

在正弦波中加入已知的失真，看看它们是如何被接收的。用什么以及如何捕捉它们。它将在哪里开始出错，如果有的话。我想先在一些简单易懂的东西上熟悉一下神经的能力。

 
Urain:

对于引擎来说，解决这三项任务就足够了，其余的肉，如预处理或后处理，都是引擎外部的方法。

工作流程是计算通过网络的信号。这就是人们所说的黑匣子。

GA或其他训练方法都是内部方法，外部方法只有外部误差计算，对GA来说是FF。

我的观点是，如果没有整个机器的示意图描述，是否有可能发展其细节？至少，应该有一个ToR（从工程师的角度来看，ToR描述了机器的主要特征、整体尺寸、适用性、成本、竞争力、美学....）。没有它，没有首席设计师会开始设计 一台机器。

工程师的职责范围与程序员的职责范围是不一样的。

 
joo:

我的观点是，在没有整机原理描述的情况下，是否有可能开发零件？至少应该有一个ToR（从工程师的角度来看，ToR描述了机器的主要特征、整体尺寸、适用领域、成本、竞争力、美学....）。没有它，没有首席设计师会开始设计一台机器。

工程师的职责范围与程序员的职责范围是不一样的。

你想用什么来做。

1.初始化网格
2.网格的工作行程
3.训练网格

不是原理图描述？

Mischek:

我不想使用内部的那个。我想在mt5工具的价格历史 中不使用网格。

我个人希望在金融工具之前使用，例如，圣彼得堡的温度小时图与压力和风力的数据。

在正弦波中加入已知的失真，看看它们是如何被接收的。用什么以及如何捕捉它们。它将在哪里开始出错，如果有的话。我想先在简单易懂的东西上熟悉一下神经的可能性。

这就是为什么我试图将网格与数据分开。

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