"新神经 "是MetaTrader 5平台的一个开源神经网络引擎项目。 - 页 45

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我有更快的速度，但以前更简单。

这都是猜测。没有证据。

我用GA做了很多实验，有一些疑问，PRNG是循环的（重复的）。事实证明，这不是关于卷轴...(这是关于我的）。

一句话：PRNG对GA运行没有影响。

关于初始化。

有这样一个愿望，即有可能在一个选择上进行初始化--通过零、PRNG、从一个文件中。

哦，伙计，它真的不重复，而且曾经重复，好吧，让我们知道（现在我将削减所有不必要的）。

关于初始化：不明白吗？


ZS重新发布了源代码。

稍微慢了一点，但更容易，更早。

  CRandm rnd;
  uint st=GetTickCount();
  rnd.Srand((uint)TimeLocal(),1000000);
  Print("time=",GetTickCount()-st);

是114秒，现在简化后是120秒。

 
Urain。

关于初始化：你不明白吗？

最初，网格（权重）基本上是随机初始化的。

如果能用零来初始化就更好了，那么你就可以立即看到学习算法的能力。

另外，如果你不想重新学习网格，可以从文件中加载权重并完成学习。

 
她.人。

最初，网格（权重）基本上是随机初始化的。

如果能够用零来初始化就更好了，那么我们就可以立即看到学习算法的能力。

另外，如果你不想重新学习网络，可以从文件中加载权重并完成学习。

大多数算法根本不会从零网格权重开始移动。

如果你想重新学习网格，你应该从文件中学习权重，但如果你不想学习网格，大多数算法根本就不会动，所以你不能从文件中学习。

 
Urain。
没有什么，从零网格权重开始，大多数 算法根本就不会动。

你可以一目了然地看到学习算法能做什么。

从随机和从 权重文件（这是默认的，甚至没有讨论）。

这是很好的消息。
 
她.人。
你可以一眼就看出学习算法的能力。
相反，人们正在努力工作，通宵达旦地想办法不进入零坑，而你就在那里头。
 
Urain。
相反，人们夜以继日地想知道如何不进入零点，而你自己却在零点里头。

我有时也会在晚上躺在床上，但这是一个艰难的 考验。试试吧。

否则，网格和算法就没有任何能力。

如果你把它比作人的大脑：当一个婴儿出生时，其神经元充满了零。)

 
她.人。

我有时也会在晚上躺在床上，但这是一个艰难的 考验。试试吧。

否则，网格和算法就不能做任何事情。

在大多数情况下（除了那些单一的，需要第0个权重的情况，也就是根本不需要网格的情况，因为神经元是空的），训练只是减慢了速度，仅此而已（而且不明显）。在初始化时没有0权重的正方。

为了 "它"，你当然可以这样做，但这没有任何实际意义。

 
joo:

在大多数情况下（除了那些需要0权重的单一情况，也就是根本不需要网格的情况，因为神经元是空的），训练只会减慢，仅此而已（而且不明显）。在初始化时没有0权重的正边。

为了 "它 "当然可以做，但没有任何实际意义。

我不打算争论。

最主要的是能够从文件中加载。

在极端情况下（我的），你可以在文件中塞满零。

 
her.human:

我不打算争论。

最主要的是能够从文件中加载。

在一个极端的情况下（我的），你可以用零来填充文件。

这是什么心情，改一下负载重量就是两行代码，这里的人一般不会写代码？

这个项目叫"神经网络 引擎"，没有人会给你擦鼻涕，做引擎，而你会把螺母拧紧，换轮子。

也没有人会为你写一个带有[金钱]按钮的自动装置。

 
她.人。

如果你把它比作人的大脑：当一个婴儿出生时，其神经元充满了零。)

我立刻想到了大胡子的轶事。

Буратине дали три яблока. Два он съел. 
Сколько яблок осталось у Буратины? 
Думаете одно? 
Ничего подобного. 
Никто же не знает сколько у него уже было яблок до этого. 
Мораль - обнуляйте переменные!!!
我对出生时的 "零 "表示怀疑，此外，我认为错误的偏转一直存在。
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