"新神经 "是MetaTrader 5平台的一个开源神经网络引擎项目。 - 页 33 1...262728293031323334353637383940...100 新评论 yu-sha 2011.10.24 15:28 #321 yu-sha: 我建议考虑以下建筑要点。...2)积极寻找OpenCL(CUDA,不幸的是,AMD GPU的幸运拥有者无法使用)。- HD6970上的1536个流处理器并不是CPU上的6个核心- 在大多数情况下,神经网络的训练是一项SIMD任务,完美地落在GPU上。- 整个建筑群的结构设计从一开始就应考虑到这些要求。提出一个问题学习速度至少提高了50倍--用nVidia的CUDA进行测试这里有任何OpenCL专家吗? [删除] 2011.10.24 15:52 #322 yu-sha:提出一个问题学习速度至少提高了50倍--用nVidia的CUDA进行测试这里有任何OpenCL专家吗? 我认为这是值得考虑的,但要等到开发者实现OpenCL支持(如Renat在这篇文章 中提到的)。 Mykola Demko 2011.10.24 15:54 #323 yu-sha:提出一个问题学习速度至少提高50倍 - 在nVidia的CUDA上测试这里有任何OpenCL专家吗?JavaDev 参与其中,甚至想写一篇文章,它应该被点击。SZ tojoo,你好像和他有过密切的联系,欢迎你去做(私下给他发个信息)。 yu-sha 2011.10.24 15:54 #324 有趣的 是。 我认为这是值得考虑的,但要等到开发者实现OpenCL支持。我怀疑我们需要访问OpenCL-dlls - 一个可行的方案或只有一个dll可以理解NS。这个dll将是源代码,所以感染病毒的风险很小--自己编译吧 TheXpert 2011.10.24 15:57 #325 yu-sha:我怀疑你需要访问OpenCL-dlls忘记了dlls,你不能,完全没有dlls,也没有系统dlls。没有本地支持,就没有什么可谈的。当我们得到它时,我们将继续工作。 我们一定会的 :) 。我不认为弄清楚这个问题有多大问题。 [删除] 2011.10.24 16:02 #326 Urain。JavaDev 参与了,甚至想写一篇文章,它是可以点击的。有很多人对这个问题感兴趣。joo ,Urain,我也记得有2或3个人。如果有的话,可以组建一个由5-6名专家组成的小组。yu-sha:我怀疑你需要访问OpenCL-dlls就这样了我认为应该在MQL5中实现(这样它就可以在锦标赛和市场中使用)。 TheXpert。忘记了dlls,你不能,不,一般来说,系统也是如此。没有内部支持,就没有什么可谈的。当它出来的时候,我们会继续下去。 我们一定会继续 :) 。我认为这并不是一个太难解决的问题。+1 Andrey Dik 2011.10.24 16:13 #327 Urain。JavaDev 参与了,甚至想写一篇文章,他就是那个要点击的人。SZ tojoo,你似乎一直和他保持密切联系,欢迎你也这样做(给他发私信)。 我会试着和他联系--失踪了很久了。当然,如果能有一篇专门讨论OpenCL与MQL5的文章就更好了。特别是现在。 TheXpert 2011.10.24 16:17 #328 你最好做好心理准备,你要做的事情很可能与你想象的大不相同。 Renat Fatkhullin 2011.10.24 17:18 #329 OpenCL肯定要包括本地支持。还可能需要一个XML解析器,否则手工处理几百万字节的XML文件会很慢。 [删除] 2011.10.24 18:08 #330 雷纳特。OpenCL肯定要包括本地支持。XML解析器很可能也要包括在内,否则手动处理几百万字节的XML文件会很慢。 很好。如果执行情况达标,而且从逻辑上讲不应该达标,那么一切都会好起来的。 1...262728293031323334353637383940...100 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
我建议考虑以下建筑要点。
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2)积极寻找OpenCL(CUDA,不幸的是,AMD GPU的幸运拥有者无法使用)。
- HD6970上的1536个流处理器并不是CPU上的6个核心
- 在大多数情况下,神经网络的训练是一项SIMD任务,完美地落在GPU上。
- 整个建筑群的结构设计从一开始就应考虑到这些要求。
提出一个问题
学习速度至少提高了50倍--用nVidia的CUDA进行测试
这里有任何OpenCL专家吗?
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学习速度至少提高了50倍--用nVidia的CUDA进行测试
这里有任何OpenCL专家吗?
提出一个问题
学习速度至少提高50倍 - 在nVidia的CUDA上测试
这里有任何OpenCL专家吗?
JavaDev 参与其中,甚至想写一篇文章,它应该被点击。
SZ tojoo,你好像和他有过密切的联系,欢迎你去做(私下给他发个信息)。
我认为这是值得考虑的,但要等到开发者实现OpenCL支持。
我怀疑我们需要访问OpenCL-dlls - 一个可行的方案
或
只有一个dll可以理解NS。这个dll将是源代码,所以感染病毒的风险很小--自己编译吧
我怀疑你需要访问OpenCL-dlls
忘记了dlls,你不能,完全没有dlls,也没有系统dlls。没有本地支持,就没有什么可谈的。当我们得到它时,我们将继续工作。
我们一定会的 :) 。我不认为弄清楚这个问题有多大问题。
JavaDev 参与了,甚至想写一篇文章,它是可以点击的。
有很多人对这个问题感兴趣。joo ,Urain,我也记得有2或3个人。如果有的话,可以组建一个由5-6名专家组成的小组。
我怀疑你需要访问OpenCL-dlls
就这样了
我认为应该在MQL5中实现(这样它就可以在锦标赛和市场中使用)。
忘记了dlls,你不能,不,一般来说,系统也是如此。没有内部支持,就没有什么可谈的。当它出来的时候,我们会继续下去。
我们一定会继续 :) 。我认为这并不是一个太难解决的问题。
JavaDev 参与了,甚至想写一篇文章,他就是那个要点击的人。
SZ tojoo,你似乎一直和他保持密切联系,欢迎你也这样做(给他发私信)。
OpenCL肯定要包括本地支持。
还可能需要一个XML解析器,否则手工处理几百万字节的XML文件会很慢。
OpenCL肯定要包括本地支持。
XML解析器很可能也要包括在内,否则手动处理几百万字节的XML文件会很慢。