"新神经 "是MetaTrader 5平台的一个开源神经网络引擎项目。 - 页 32

新评论
 
Urain。
你有点误解了。
你才是被误解的人 :)
 
TheXpert。
你才是误解的人 :)
继续，向我解释。
 
MLP神经网络类
  
<?xml version="1.0"?>
<NET>

  <!-- Слой входных нейронов --> 

  <LAYER CLASS="INDICATOR" NAME="IND">
    <NEURON NAME="NEURON:01.IND"> 
      <INDICATOR> IN\MAD</INDICATOR> 
      <SYMBOL> EURUSD</SYMBOL> 
      <TIMEFRAME> M15</TIMEFRAME> 
      <BUFFER> 0</BUFFER> 
      <OFFSET> 1</OFFSET> 
      <PARAM NAME="BAR_COMPLETE" TYPE="INT"> 2</PARAM> 
      <PARAM NAME="FAST_PERIOD" TYPE="INT"> 12</PARAM> 
      <PARAM NAME="SLOW_PERIOD" TYPE="INT"> 26</PARAM> 
      <PARAM NAME="APPLIED_PRICE" TYPE="APPLIED_PRICE"> PRICE_CLOSE</PARAM> 
    </NEURON> 
    <NEURON NAME="NEURON:02.IND"> 
      <INDICATOR> IN\RSI</INDICATOR> 
      <SYMBOL> EURUSD</SYMBOL> 
      <TIMEFRAME> M15</TIMEFRAME> 
      <BUFFER> 0</BUFFER> 
      <OFFSET> 1</OFFSET> 
      <PARAM NAME="PERIOD" TYPE="INT"> 3</PARAM> 
      <PARAM NAME="APPLIED_PRICE" TYPE="APPLIED_PRICE"> PRICE_CLOSE</PARAM> 
    </NEURON> 
    <NEURON NAME="NEURON:03.IND"> 
      <INDICATOR> IN\MAD</INDICATOR> 
      <SYMBOL> EURUSD</SYMBOL> 
      <TIMEFRAME> M15</TIMEFRAME> 
      <BUFFER> 0</BUFFER> 
      <OFFSET> 1</OFFSET> 
      <PARAM NAME="BAR_COMPLETE" TYPE="INT"> 2</PARAM> 
      <PARAM NAME="FAST_PERIOD" TYPE="INT"> 54</PARAM> 
      <PARAM NAME="SLOW_PERIOD" TYPE="INT"> 100</PARAM> 
      <PARAM NAME="APPLIED_PRICE" TYPE="APPLIED_PRICE"> PRICE_CLOSE</PARAM> 
    </NEURON> 
  </LAYER>

  <!-- Слой #1 нейронов на гип.тангенсе --> 

  <LAYER CLASS="TANH" NAME="HID:0"> 
    <NEURON NAME="NEURON:01.HID:0" BIAS="-0.552589"> 
      <LINK WEIGHT="0.816961" TO="NEURON:01.IND"/> 
      <LINK WEIGHT="0.653045" TO="NEURON:02.IND"/> 
      <LINK WEIGHT="0.619305" TO="NEURON:03.IND"/> 
    </NEURON> 
    <NEURON NAME="NEURON:02.HID:0" BIAS="-0.443185"> 
      <LINK WEIGHT="0.478712" TO="NEURON:01.IND"/> 
      <LINK WEIGHT="0.147732" TO="NEURON:02.IND"/> 
      <LINK WEIGHT="-0.207846" TO="NEURON:03.IND"/> 
    </NEURON> 
  </LAYER> 

  <!-- Слой #2 нейронов на гип.тангенсе --> 

  <LAYER CLASS="TANH" NAME="HID:1"> 
    <NEURON NAME="NEURON:01.HID:1" BIAS="0.390295"> 
      <LINK WEIGHT="-0.683868" TO="NEURON:01.HID:0"/> 
      <LINK WEIGHT="-0.91081" TO="NEURON:02.HID:0"/> 
    </NEURON> 
    <NEURON NAME="NEURON:02.HID:1" BIAS="0.0347438"> 
      <LINK WEIGHT="-0.00688827" TO="NEURON:01.HID:0"/> 
      <LINK WEIGHT="-0.262435" TO="NEURON:02.HID:0"/> 
    </NEURON>
  </LAYER> 

  <!-- Выходной слой нейронов на гип.тангенсе --> 
  <LAYER CLASS="TANH" NAME="OUT"> 
    <NEURON NAME="EURUSD:LOT.OUT" BIAS="0.586392"> 
      <LINK WEIGHT="-0.812841" TO="NEURON:01.HID:1"/> 
      <LINK WEIGHT="0.0548534" TO="NEURON:02.HID:1"/> 
    </NEURON> 
  </LAYER> 

</NET>

//-----------------------------------------------------------------------------
//                                  CNeuron                                   !
//-----------------------------------------------------------------------------

class CNeuron {

public:
  
  // Constructor procedures 
  
  void          CNeuron ();
  virtual void ~CNeuron ();
  
  virtual bool Init (CXmlElement *aXmlElement, CNet *aNet);
  virtual void Upload ();
  
  // Main procedures 

  virtual bool Run ();
  virtual float GetValue ();
  
};



CNeuron* CreateNeuron(string aClass) {

  CNeuron *n=NULL;
  
  if (aClass=="")           n = new CNeuron;           else
  if (aClass=="BIAS")       n = new CNeuronBias;       else
  if (aClass=="INDICATOR")  n = new CNeuronIndicator;  else 
  if (aClass=="EXTERN")     n = new CNeuronService;    else 
  if (aClass=="MSE")        n = new CNeuronMSE;        else
  if (aClass=="PROFIT")     n = new CNeuronProfit;     else
  if (aClass=="LINEAR")     n = new CNeuronLinear;     else
  if (aClass=="SIGMOID")    n = new CNeuronSigmoid;    else
  if (aClass=="TANH")       n = new CNeuronTanh;       else
  if (aClass=="SIN")        n = new CNeuronSin;        else
  if (aClass=="COS")        n = new CNeuronCos;        else
  if (aClass=="DISTANCE")   n = new CNeuronDistance;   else
  if (aClass=="WINNER")     n = new CNeuronWinner; 

  return(n);
};
 
yu-sha:

保存为XML是好的。是否有用于MQL5的XML解析器？

你不能做dllki。

 
TheXpert。

保存为XML是好的。是否有用于MQL5的XML解析器？

你不能用dlls做这个。

我做过一次--有一些剩余的东西

这需要2天时间。

你可以使用标准dll中的msxml解析器，但它非常耗费资源。

P.S.

每个实体都应该能够从/到XML初始化/保存自己

 
yu-sha:

XML是个好主意，我支持它。 你可以通过XSLT将网格解析成画布代码，并在网上显示。例如，将其插入MQL5论坛引擎。只要把文件上传到评论，整个网格拓扑结构就在你的指尖。

如果MQL5有对reg表达式的支持，解析器将在半小时内完成编写。

 
活力。
XML是个好主意，我支持它。 你可以通过XSLT将网格解析为画布代码，并在网上显示。例如，在MQL5论坛引擎中。将文件上传到评论中，整个网格拓扑结构就在你的指尖上。

我不是直接来到这种组织的--这是一个痛苦的过程。

这就是为什么我推荐它。

有了xml，你可以使用各种可视化编辑器，你可以编写你自己的可视化器/配置器。

 
活力。
XML是个好东西，我支持它，.......

+10000.

我希望开发者能尽可能地使其容易工作，在不使用额外的DLL和Win API的情况下使其尽可能方便（或者说他们把这一切隐藏在语言的深处，给我们最干净的MQL）。

 
yu-sha:

每个实体必须能够从XML中初始化/保存自己。

也许使用工厂的方式更好
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