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我可以得到这个链接吗？
我将努力把它作为你们所有人的参考。
该软件是付费的。
http://www.neuroshell.com/
你可以在网上找到固化的版本供参考。Alpari论坛上有一个关于这个软件的大主题。
http://forum.alpari.ru/showthread.php?t=29694
那么，是什么阻碍了你实现它。
或者你是那些 "批评家 "中的一员。不喜欢一切的人，也不做任何事情。
禁止：批评 任何想法，即使是最妄想的想法，也禁止忽悠。能力水平并不重要。如果你有兴趣并有想法，就请说出来吧!
我们欢迎 你：提供新的想法，扩展现有的想法。
偶尔也会给我降降温 :)
不允许，太紧张了，马上抓起枪试图切腹:o)
我们让每一个人都有价值。
所以，也许我们也应该把这三个范式作为一个基础？
不允许，拿起枪试图切腹是很伤脑筋的 :o)
好吧，你不能把学习算法放在榜首。
而且我也没有什么反对遗传学的东西了。它是一个独立的东西，几乎和成像一样，需要最低限度的网络附加元件来栓住。
在编辑器中启用版本库功能之前，你必须使用外部客户端，如TortoiseSVN。我们会尽快将基本的管理功能加入到MetaEditor中。
此外，有必要建立有效的手段来导入/导出 已知神经包的数据。这将允许吸引那些已经对这些解决方案有强烈依赖的人。此外，前期开发肯定要在方便的专门程序中进行，然后将完成的/输入的/初步的数据上传到交易系统。
嗯，你不能把学习算法放在榜首。
...
我同意我们应该依靠网格算法。
但我希望该项目能朝着最大限度适应多种算法的方向发展。
这样，我们就不必为每个新的训练算法再次重写网格算法。
1）我想取消从向导中构建基于引擎的网络的可能性。
2）还有必要制定一些有效的手段，从已知的神经包中导入/导出数据。这将吸引那些已经对这些解决方案有强烈依赖的人。此外，初步开发必须在方便的专门程序中完成，然后将准备好的/输入的/初步的数据上传到交易系统。
1）这只是最简单的事情，做一个图形化的网络创建界面，为一个不可变的网络生成代码，就像现在的向导生成EA一样，虽然我打算更进一步。
2）你将不得不编写大量的实用程序来重新编码在其他软件包中训练的网，有很多软件包，甚至更多的数据存储格式。不同的软件包并不真正关心他们的网络是否容易移植到竞争对手的软件包上，因此格式混乱。