交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 763

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叶夫根尼-拉斯帕耶夫。

是否有可能像我上面描述的那样做？我知道有来自网络的委员会，但我从未与他们合作过。而且我认为培训需要同步进行......还是有可能分别做每一个？你怎么看？

是的，这样的事情有一个地方，它是一个委员会，但足够的ogibike在培训与一个网格和最终的结果是不强迫等待（恶化）。系统中的元素越多，就越不可靠。系统应该更简单....。但一般来说，这种方法很可能是。它并没有破坏网络中的任何严重规律，只是由于大量元素的存在而增加了出错的概率。

需要对5个网进行训练，使所有5个网都得到正确的训练。如果5个网络中的一个出了问题，可能会影响整个结果。你可以这样做，但我会试着减少输入的数量...

 
阿纳托利-扎因奇科夫斯基。

如果一个答案的输入数据有很多1000个，而没有足够的1000个这样的例子，那么很可能例子中的变量的意义是非常弱和嘈杂的。 我个人使用从10000个例子，随机森林算法足以处理这个数字。 而回答你关于将5个网格的结果发送到第六个网格的问题，是的，你可以这样训练。但即使在这里，我们也可以采取不同的方法，只要把这5个格子的重要性放在选票上就可以了。也就是说，算是一种累积的预测来使用。再一次仔细思考输入数据。

谢谢你的解释...我将考虑...

 
Mihail Marchukajtes:


迈克尔，不要破坏东正教的灵魂...迅速做出圣杯。我不能再忍受了......。

 

关于金融数据集科学家的时间序列 工作


 

它可能对某人有用。对于那些拥有Kaggle账户的人来说

Numerai正在向Kaggle用户赠送100万美元的Numeraire。
请访问 numer.ai/airdrops，通过链接您的 Kaggle 帐户来申请 30 个 NMR（约 500 美元）。

 

我也收到了这个消息。细微之处在于，这些NMR代币将在几个月内分块支付，而NMR的价格正在下降。
而卡格尔账户必须高于首发。

p.s. 在numeraire有很多混乱的情况。或者在比赛结束前几小时发送的结果拒绝被接受，仍然没有被处理。否则，一个基于随机选择的预测因子集的模型会突然变得 "非原创"，即使非原创的机会几乎为零。赔率也不是很清楚，有时大家都直接输了。

感觉他们每年都会安排两次展示性的更新，每个人都跑去买他们的代币，然后在赌局中输掉它们。就这样周而复始。

 
亚历山大_K2。

迈克尔，不要破坏东正教的灵魂...迅速做出圣杯。我再也受不了了......。

事实上，圣杯对每个人来说都是不同的，我找到了我的圣杯。现在我正在寻找投资者，因为我不想在这里和那里花钱。我将建立一个PAMM账户，所以欢迎你的到来。我不需要做任何事情。我们需要有资金 :-)

看看吧，昨天我做了一个账户，直到我的喉咙。因此，你以牺牲行业为代价，砍了又砍，砍了又砍，然后咣当一声!!!!。还有第二班。两笔交易使我的账户透支，只是因为我早上在镜子里看到的一个混蛋决定透支止损，而且没有对新的期货进行人工智能训练....。这仍然是同一个模型，不知道什么时候训练出来的。

Semyon Semyonych.....

 
到目前为止还没有做模型，只是把旧的模型翻过来做镜像，到目前为止看起来还可以...我们会看到...
 
Mihail Marchukajtes:

事实上，圣杯对每个人来说都是不同的，我已经找到了我的圣杯。

我同意。一个伟大的说法。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我建议在我的圣杯被测试的时候，做一点祈祷和修补钱袋（没有GPU的情况下非常缓慢）。

:))


致测试....让我们进入战斗状态....看看会发生什么....

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