交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 639 1...632633634635636637638639640641642643644645646...3399 新评论 Yuriy Asaulenko 2018.02.02 12:10 #6381 马克西姆-德米特里耶夫斯基。这只是一个促销按钮，是时候对盗版网站更有经验了)。你也可以是个老油条 - ....))放松了）。 Maxim Dmitrievsky 2018.02.02 12:11 #6382 尤里-阿索连科。你有时也会变老，....))但我们知道这是一个试用版......而且我们读完后一定会买纸质版的 :) 我在车库里换轮子的时候，一直把书放在轮子下面。 Yuriy Asaulenko 2018.02.02 12:14 #6383 马克西姆-德米特里耶夫斯基。但我们明白这是一个试用版......而且我们在读完后一定会买纸质版的:) 我在车库里换轮子的时候已经在轮子下面放了书。如果你喜欢它，你肯定会喜欢它。 СанСаныч Фоменко 2018.02.02 12:23 #6384 交易员博士。主成分的计算没有目标分析。找到主成分是可能的，但它们是否对预测预期目标有用，事先并不知道。 而交叉熵可以针对某个目标进行计算，结果会告诉你哪些预测因子应该被删除，因为它们会干扰到它。 我想试试EMCV包，我以前从来没有注意过它。 如果它有效，我以后会在这里发布样本。主成分的计算没有目标分析。找到主成分是可能的，但它们是否对预测预期目标有用，事先是不知道的。 不一定没有目标，比如说有了目标，plsRglm {plsRglm}，而这些并不是关于目标的唯一主成分。 但我认为你在总体上是正确的。 你能否在合并结果上运行一个窗口并给出图表。 熵值adf测试结果ArchTest结果 Dr. Trader 2018.02.02 12:57 #6385 到目前为止，我已经找到了用于测试的ALL_cod.RData 文件，是你曾经发布了一个预测器和目标的例子。在我的印象中，好的预测因子和坏的预测因子是混在一起的，如果我们正确筛选预测因子，在Rat_DF1上训练模型，在RAT_DF2上测试，误差应该是一样的。我将在这上面测试EMCV，至少你可以很快看到这个包是否会有结果。 桑桑尼茨-弗门科。你能否在合并结果上运行一个窗口并给出图表。 熵值adf测试结果ArchTest结果 如果该软件包能够处理第一个任务，我就会试一试。 Mihail Marchukajtes 2018.02.02 13:03 #6386 嗯，这是一个无赖的同志!!!!所以我做了一些计算，它似乎是有效的，至少我得到了一些类似于VI的估计......尽管我对计算的正确性有更大的怀疑，....。但使用这个指标，我选择了输入，并把它们扔给了训练，让我们看看会发生什么....。从第一次运行中，它从25个条目中选择了两个，并显示出良好的优化结果。我将尝试测试一下，以增加参赛人数。我希望它能建立一个不那么复杂的模型，让人看了不觉得尴尬....我将把它放在MT的图表或一些类似的模型上，以评估对OOS的工作，当然也要计算这些模型的VI，也许是合理的东西，会变成....。 СанСаныч Фоменко 2018.02.02 13:09 #6387 交易员博士。到目前为止，我已经找到了用于测试的ALL_cod.RData 文件，是你曾经发布了一个预测器和目标的例子。在我的印象中，好的预测因子和坏的预测因子是混在一起的，如果我们正确筛选预测因子，在Rat_DF1上训练模型，在RAT_DF2上测试，误差应该是一样的。我将在此基础上测试EMCV，至少我们可以很快看到这个包是否会有结果。 如果该软件包能够处理第一个任务，那么我就会试一试。我在等待，非常有趣。 Vizard_ 2018.02.02 14:03 #6388 老法站在一个果园里。一棵橘子树在他面前展开。鸟儿到处飞，乱七八糟。鸟儿不愿意落在橘子树上，他认为水果有毒。他将向旁边走一步，看到橘子树后面的苹果树，果实上有几只甚至更多的鸟在乱飞。一定会坐下来...但他只是一直站在一个地方......。饥饿、疲惫、沮丧......。 Mihail Marchukajtes 2018.02.02 15:18 #6389 下面是我的七个!!!!并在你的日历上用红铅笔标记这一天，因为那是我下载R的日子，并将一点一点地旋转它。我知道这上面有工匠，所以不会拒绝任何帮助，以实现他们在宇宙R的目标。 好吧，有什么可隐瞒的。我需要一个可靠的熵的计算，以及与之相关的一切。据我所知，你可以下载该软件包的专题工具包。如果有，而且你知道，就不要藏着掖着了......说出了!!!!现在，你在这里一定会被倾听的。谢谢!!!! Alexander_K2 2018.02.02 15:55 #6390 Mihail Marchukajtes:下面是我的七个!!!!并在你的日历上用红铅笔标记这一天，因为那是我下载R的日子，并将一点一点地旋转它。我知道这上面有工匠，所以不会拒绝任何帮助，以实现他们在宇宙R的目标。 好吧，有什么可隐瞒的。我需要一个可靠的熵的计算，以及与之相关的一切。据我所知，你可以下载该软件包的专题工具包。如果有，而且你知道，就不要藏着掖着了......说出了!!!!现在，你在这里一定会被倾听的。谢谢!!!!没有什么可说的。在水晶宫里，这一切就像白天一样清楚。 我在计算非熵。我立刻看到了当前分布和正态分布之间的区别（即一个参数同时取代了所有的NE时刻！），也就是说，我完全看到了具有 "尾巴 "的过程的非墨性。剩下的就是制作一个用于做交易的通信表，就可以了。 1...632633634635636637638639640641642643644645646...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
这只是一个促销按钮，是时候对盗版网站更有经验了)。
你也可以是个老油条 - ....))放松了）。
你有时也会变老，....))
但我们知道这是一个试用版......而且我们读完后一定会买纸质版的 :)
我在车库里换轮子的时候，一直把书放在轮子下面。
但我们明白这是一个试用版......而且我们在读完后一定会买纸质版的:)
我在车库里换轮子的时候已经在轮子下面放了书。
如果你喜欢它，你肯定会喜欢它。
主成分的计算没有目标分析。找到主成分是可能的，但它们是否对预测预期目标有用，事先并不知道。
而交叉熵可以针对某个目标进行计算，结果会告诉你哪些预测因子应该被删除，因为它们会干扰到它。
我想试试EMCV包，我以前从来没有注意过它。 如果它有效，我以后会在这里发布样本。
主成分的计算没有目标分析。找到主成分是可能的，但它们是否对预测预期目标有用，事先是不知道的。
不一定没有目标，比如说有了目标，plsRglm {plsRglm}，而这些并不是关于目标的唯一主成分。
但我认为你在总体上是正确的。
你能否在合并结果上运行一个窗口并给出图表。
到目前为止，我已经找到了用于测试的ALL_cod.RData 文件，是你曾经发布了一个预测器和目标的例子。在我的印象中，好的预测因子和坏的预测因子是混在一起的，如果我们正确筛选预测因子，在Rat_DF1上训练模型，在RAT_DF2上测试，误差应该是一样的。我将在这上面测试EMCV，至少你可以很快看到这个包是否会有结果。
你能否在合并结果上运行一个窗口并给出图表。
如果该软件包能够处理第一个任务，我就会试一试。
到目前为止，我已经找到了用于测试的ALL_cod.RData 文件，是你曾经发布了一个预测器和目标的例子。在我的印象中，好的预测因子和坏的预测因子是混在一起的，如果我们正确筛选预测因子，在Rat_DF1上训练模型，在RAT_DF2上测试，误差应该是一样的。我将在此基础上测试EMCV，至少我们可以很快看到这个包是否会有结果。
如果该软件包能够处理第一个任务，那么我就会试一试。
我在等待，非常有趣。
下面是我的七个!!!!并在你的日历上用红铅笔标记这一天，因为那是我下载R的日子，并将一点一点地旋转它。我知道这上面有工匠，所以不会拒绝任何帮助，以实现他们在宇宙R的目标。
好吧，有什么可隐瞒的。我需要一个可靠的熵的计算，以及与之相关的一切。据我所知，你可以下载该软件包的专题工具包。如果有，而且你知道，就不要藏着掖着了......说出了!!!!现在，你在这里一定会被倾听的。谢谢!!!!
下面是我的七个!!!!并在你的日历上用红铅笔标记这一天，因为那是我下载R的日子，并将一点一点地旋转它。我知道这上面有工匠，所以不会拒绝任何帮助，以实现他们在宇宙R的目标。
好吧，有什么可隐瞒的。我需要一个可靠的熵的计算，以及与之相关的一切。据我所知，你可以下载该软件包的专题工具包。如果有，而且你知道，就不要藏着掖着了......说出了!!!!现在，你在这里一定会被倾听的。谢谢!!!!
没有什么可说的。在水晶宫里，这一切就像白天一样清楚。
我在计算非熵。我立刻看到了当前分布和正态分布之间的区别（即一个参数同时取代了所有的NE时刻！），也就是说，我完全看到了具有 "尾巴 "的过程的非墨性。剩下的就是制作一个用于做交易的通信表，就可以了。