交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 411

[Forester]

elibrarius。

下面是RNN的实验

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/697984

P.S.
一个普通的神经网络更好地解决了XOR+噪声问题，但在训练实例上有非零误差。虽然0.1%的误差被认为是可笑的误差))所以普通的MLP在不熟悉的数据上做得更好。

训练的平均误差（75.0%）情节=0.001（0.1%）。
验证的平均误差（25.0%）情节=0.034（3.4%）。

培训部分

0.00000000, 0.00000000, 0.00000000, 0.00106781
0.00000000, 0.00000000, 1.00000000, 0.99912817
0.00000000, 1.00000000, 0.00000000, 0.99887599
0.00000000, 1.00000000, 1.00000000, 0.00146612
1.00000000, 0.00000000, 0.00000000, 0.00015709
1.00000000, 0.00000000, 1.00000000, 0.99958727

审定。
1.00000000, 1.00000000, 0.00000000, 1.00136207
1.00000000, 1.00000000, 1.00000000, 0.04871333

[Mihail Marchukajtes]

亚历山大-伊万诺夫。

我已经看了很久了......等待结果。

而你却自作聪明，一无所获。

你应该做一个NEURO-BOT。

你不会得到什么好处。最多，你们交换意见，然后大家坐下来实施......。

[Alexander Ivanov]

Mihail Marchukajtes:

你是不会得到什么要求的。他们最多是交流想法，然后每个人都坐下来把它们付诸实践......。

这就是它的本质。但我需要你在这里像在车间一样工作。因此，我们可以一起创造一个机器人。

假设我任命德米特里耶夫斯基为总设计师，他受过严格的训练）），你们所有人都要听从他的命令，制作他的方框图。

我们就是这样在俄罗斯制造原子弹的--所有的人都在一起。

[Mihail Marchukajtes]

亚历山大-伊万诺夫。

这就是它的作用。但我需要你们在这里作为一个团队工作。要一起创造bot。

假设我任命德米特里耶夫斯基为总设计师，他受过严格的训练）），你们所有人都要听从他的命令，制作他的方框图。

这就是我们在俄罗斯建造原子弹的方式--所有的人都在一起。

那么你的角色是什么????

[Maxim Dmitrievsky]

亚历山大-伊万诺夫。

问题，神经机器人的进展如何？有什么进展吗？或者是你一直在耍小聪明，没有任何成就。))

我们都应该接受神经机器人的结构。那么也许会有一个结果。

我已经厌倦了这些神经网络)

现在还很难说，我不可能在至少5年内每3个月获得20000%的收益，在这样的时间跨度内每月最多10-15%。

[Alexander Ivanov]

Mihail Marchukajtes:

那么你的角色是什么????

我的角色？- 这就是需求！））。没有需求，你所有的梦想都会崩溃。有需求和金钱的地方就有工作。到目前为止，我提供的是DEMAND ))

需求是一个巨大的事情。没有它就没有市场，没有运动。

[Alexander Ivanov]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我只是厌倦了这些神经网络)

现在还很难说，我不可能在至少5年内每3个月获得20000%的收益，在这样的时间跨度内，每月最多10-15%。

哦）））所以你已经有了一个机器人。那你什么时候能以 "兄弟 "的价格把它给我们呢？))

[Mihail Marchukajtes]

亚历山大-伊万诺夫。

我的角色？- 是需求！））。没有需求，你所有的梦想都会崩溃。哪里有需求和资金，哪里就有工作在进行。到目前为止，我提供的是DEMAND）。

需求是一个巨大的事情。没有它就没有市场，没有运动。

好吧，如果你形成了需求，那就用钱来形成。你的需求有多大????然后供应会出现......。

[Maxim Dmitrievsky]

elibrarius。

P.S.
一个传统的神经网络更好地解决了XOR+噪声问题，但在训练实例上有非零误差。虽然0.1%的误差被认为是可笑的误差))所以普通的MLP在不熟悉的数据上做得更好。

训练的平均误差（75.0%）情节=0.001（0.1%）。
验证的平均误差（25.0%）情节=0.034（3.4%）。

培训部分

0.00000000, 0.00000000, 0.00000000, 0.00106781
0.00000000, 0.00000000, 1.00000000, 0.99912817
0.00000000, 1.00000000, 0.00000000, 0.99887599
0.00000000, 1.00000000, 1.00000000, 0.00146612
1.00000000, 0.00000000, 0.00000000, 0.00015709
1.00000000, 0.00000000, 1.00000000, 0.99958727

审定。
1.00000000, 1.00000000, 0.00000000, 1.00136207
1.00000000, 1.00000000, 1.00000000, 0.04871333

现在这很有趣......这意味着必须进行额外的测试，也许这个Rnn并不像我之前想的那样有意义。

唯一的优势是同时选择优化器中的权重和其他系统参数

[Alexander Ivanov]

Mihail Marchukajtes:

好吧，如果你在创造需求，那么就以货币形式创造需求。你的需求有多大????然后你会看到，供应会出现...

至少我是唯一一个问的人。货币 = well....我还不知道。