交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3246

新评论
 
Maxim Dmitrievsky #:

你也可以像这样挖矿，今天我在一块手表上挖到了这个。我从 2020 年开始挖矿，之前的都是 OOS

马丁很不错。

 
fxsaber #:

马丁很不错。

我都不知道该怎么评论

 
Maxim Dmitrievsky #:

我甚至不知道如何发表评论

但他就是


 
Maxim Dmitrievsky #:

我甚至不知道如何发表评论

在你的定义中，马丁是什么？)))

 
Valeriy Yastremskiy #:

在你对马丁的定义中，马丁是什么？)))

名称

如果信号持续，机器人会同时打开几笔交易，交易量相同，这让它看起来像马丁。
 

鞅的问题（在数学的理解中，我们从内部需求而不是市场信号出发，顺利地增加一切，而不仅仅是 "双倍手数"）在于，允许它是非常容易的。

自己在不知不觉中意识到这一点，并欣赏其结果。即使使用 MO 和神经网络方法

 
这里的智者
 
Maxim Dmitrievsky #:
大家都很聪明。

如果我有这样的图表，我也会自我检查一下。如果一次交易不止一次，就很容易自欺欺人，不知道结果的原因。而原因只能有两个。

  1. 结果只因市场形态。也就是说，您可以将 TS 分解成几个基本 TS（一次不超过一个敞口头寸），每个 TS 都有利可图。
  2. 结果仍然是由于 MM。而这个 MM 可以是绝对隐含的--它不是计划好的，也可以说是没有安排好的。
如果是第二点，则没有任何问题，因为

 
Maxim Dmitrievsky #:
这里的智者

他们就是这样的人。如果加仓数量取决于当前的平仓，那就是马丁。即使是 "半希"

 
fxsaber #:

如果我有这样一张图表，我会进行自我检查。如果同时有不止一笔交易，就很容易自欺欺人，不知道结果的原因。而原因只能有两个。

  1. 结果只是因为市场形态。也就是说，您可以将 TS 分解成几个基本 TS（一次不超过一个未结头寸），每个 TS 都有利可图。
  2. 结果仍然是由于 MM。而这个 MM 可以是绝对隐含的 - 它不是计划好的，而且似乎也没有规定。
如果是第二点，也没有什么问题，因为

1 笔交易也是一样的，只是交易数量少了而已

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