交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3080

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Aleksey Vyazmikin #:

你为什么不能回答所提问题的实质内容？

此外，你在那里抄写的内容意味着，已经有了一项决定，并对朝着这个方向进一步开展工作的可行性进行了评估。

你不可能对一个未开发的领域做出任何评估--你需要分析至少 5%的既定指标，才能谈及继续工作的适宜性。

不过，我的出发点是潜在价值，它可能很高。假设我们设法找到了一个非常好的指标，它可以立即提高许多目标分类的准确性和完整性。这意味着，它可以让我们在交易中赚钱。至于能赚多少--这是一个单独的问题，取决于个人条件和实现潜力的方式。

与其考虑复杂性和不可能性，不如考虑如何以更少的精力和时间实现它。对此，我有一些想法。

如果我没理解错的话，你是认为 CodeBase 档案中隐藏着一些交易者没有发现的钻石？你想用 ML 筛选出它们？

如果是这样，为什么认为编写和发布这些指标的人还没有展示出它们的最佳状态呢？

我的意思是，你不需要寻找指标，但你可以寻找原创的想法。

 
lynxntech #:

莉莉塔，今天是一个特殊的日子，一个高度紧张的日子。

今天，有些人真的很引人注目，我也是。

每个人都有自己的观点，在观点不一致之前，对手可能无法理解对方。

 
Lilita Bogachkova #:

每个人都有自己的观点，在观点一致之前，对手可能无法理解对方。

如果理解了，为什么还要争论呢？

 

大家好

 
Andrey Dik #:

大家好

你好，人类！

不过，机器人可能会对这样的问候感到不快:)

 
Lilita Bogachkova #:

如果我没理解错的话，你是认为 CodeBase 档案中隐藏着一些交易者没有发现的钻石？你想用 ML 把它们筛选出来？

如果是这样的话，为什么认为编写和发布这些指标的人还没有展示出它们的最佳状态呢？

我的意思是，您不需要寻找指标，但可以寻找原创的想法。

您打算如何自动搜索原创想法？

我只是建议找到一个指标，期待市场上可能会有一个有趣的想法，然后对其进行调整或进行类比、开发。

 
Aleksey Vyazmikin #:

你好，人类

不过，机器人可能会对这样的问候感到不快:)

你想宽容吗？

但总的来说，谁知道盐在哪里...我用的是纳塔什基-马什卡（Natashki Mashka），还不错。

我今天和聊天的人吵了一架，他说我很不耐烦。
 
Andrey Dik #:
你想宽容？

我甚至不知道是否有可能容忍有缺陷的机器人.....

 
lynxntech #:

AI 大师，手机是预顶的，月亮只是卡佩茨，在现实生活中非常清晰，AI 相机把它做成了新月的样子）视觉上有一个新月，非常漂亮。

是的，我今天看到了，我很喜欢。

 

我 想 重温一下这篇文章https://arxiv.org/pdf/2201.12692.pdf，因为《教育学》中的因果推论非常时髦。

那么，我从这篇文章中得到了什么呢？

作者利用 MO 最著名的算法之一RF，分析了输入数据形成方式和样本量改变后误差的变化。同时，他还将误差分为方差和偏差，并认为这两者可以相加。图中显示的 偏差 与某个理想值有关，但不清楚其来源。

这篇文章的结论并不是第一个新鲜的结论，即交叉拟合是最好的，褶皱至少要和完全采样一样大。

但这并不是促使文章写作的主要原因。

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