交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2934 1...292729282929293029312932293329342935293629372938293929402941...3399 新评论 Vladimir Perervenko 2023.02.26 14:42 #29331 Renat Fatkhullin #:对于微软内部的 ONNX Runtime，声称的最低版本是 Windows 10 build 1809。而在 C:Windows\System32\onnxruntime.dll 中，有一个非常旧的 1.10 版本。 我们将逐步撰写文章，介绍如何使用 ONNX 功能。 这里有 DirectML 支持的 ONNX 最新版本。 " DirectML 是用于 Windows 机器学习的高性能 DirectX 12 硬件加速库。DirectML 在广泛支持的硬件和驱动程序上为常见的机器学习任务提供 GPU 加速。 独立使用时，DirectML API 是一个低级 DirectX 12 库，适用于高性能、低延迟应用，如平台、游戏和其他实时应用。DirectML 与 Direct3D 12 无缝兼容，而且开销低、符合硬件要求，因此 DirectML 是加速机器学习的理想选择，因为机器学习需要高性能，而且跨硬件结果的可靠性和可预测性至关重要。 DirectML 运行时提供商目前使用 DirectML1.9.0 版 ， 支持高达 ONNX opset 15（ONNX v1.10）。不支持需要更高的 opset 版本的模型估算，这将导致性能低下。 " 这一切都非常非常复杂... Microsoft.AI.DirectML 1.9.0 www.nuget.org DirectML Redistributable Package. Machine learning in trading: 学习ONNX交易 在 Linux 上利用 C++ Aleksey Nikolayev 2023.02.26 15:03 #29332 Renat Fatkhullin #:支持ONNX 的 3584 测试版已经发布。需要 Windows 10 build 1809 及更新版本，最好是包含所有更新的 Windows 11。 哪些 版本 的 Windows Server 适用于 ONNX？ Vladimir Perervenko 2023.02.26 15:16 #29333 Aleksey Nikolayev #: 哪些 版本 的 Windows Server 适用于 ONNX？ 请 点击此处 和此处 首先，您需要确定 为什么需要 谁需要它。 除非有 "训练有素的 DNN 模型 "部分，否则它不会进入市场。它不太可能在测试器中工作。交易者应该认真积极地掌握这一高难度工具。它主要用于实施阶段。许多人已经解决了 MO 的这一阶段问题（好坏--另一个问题）。 因此，我们正在等待开发人员的详细说明。 ONNX versions and Windows builds 2022.06.01QuinnRadichlearn.microsoft.com Check which versions of ONNX are supported by each Windows 10 build. See a table summarizing the current Windows versions and the ONNX versions supported. Aleksey Nikolayev 2023.02.26 15:57 #29334 Vladimir Perervenko #:看 这里 和这里首先，你必须下定决心： 为什么需要 谁需要 除非有 "训练有素的 DNN 模型 "部分，否则市场不允许使用它。它不太可能在测试器中工作。交易者应认真积极地掌握这一高难度工具。它主要用于实施阶段。许多人已经解决了这一阶段的 MO 问题（是好是坏是另一个问题）。 我在你们的链接中没有找到关于服务器版本的信息。他们在这里 写道，需要一个 2019 服务器。 我对在 VPS 上以 MO 模型运行 EA 的通用、无成本和快速（在所有意义上）的可能性很感兴趣。市场可能出现的问题并不重要（对我个人而言）。 Vladimir Perervenko#: 因此，我们正在等待开发人员的详细说明。 是的，非常期待。 Valeriy Yastremskiy 2023.02.26 16:39 #29335 Aleksey Vyazmikin #:我知道 1.13.1 是 Windows 7 的最新版本。那它就不能用了吗？可怜的 MT5 用户的喜怒哀乐....是否需要额外的库才能运行？文章不错--我们拭目以待。 从 geekom 买了 10k 3 pcs 与赛扬 5095 8 gb ozu 和 128 硬件扩展到 237 gb 在办公室和与 11 亲。显然一个将不得不把它为我自己, 或 11 亲填补了))))，我希望能应付的驱动程序__。 Vladimir Perervenko 2023.02.26 16:58 #29336 Valeriy Yastremskiy #:从 geekom 买了 10k 3 pcs 赛扬 5095 8 GB ozu 和 128 硬件扩展到 237 GB 在办公室和 11 亲。显然，我必须为自己买一台，或将 11 pro 与我希望能应付的驱动程序一起填充 ))))__。 这是关于什么如此电报？ Renat Fatkhullin 2023.02.26 17:04 #29337 Vladimir Perervenko #:除非有 "训练有素的 DNN 模型 "部分，否则在市场上是不允许使用的。它不太可能在测试器中工作。交易者应认真积极地掌握这一高难度工具。它主要用于实施阶段。许多人已经解决了这一阶段的 MO 问题（是好是坏是另一个问题）。因此，我们正在等待开发人员的详细说明。 它将在市场上推出，也将在测试器中推出，包括 Cloud Network。 ONNX Runtume 将重新编写和设计，不再依赖过时的系统库。 ONNX 文件很容易包含在项目中，并在 EX5 文件中加密和压缩。只需一个文件，就能获得干净的机器人。 工作流程： 用 Python 等语言训练模型 转换为 onnx 将其整合到机器人中并使用（不提供托盘编程，仅提供推理）。 Valeriy Yastremskiy 2023.02.26 17:04 #29338 Vladimir Perervenko #:怎么这么电报？ 关于 11pro，便宜又愉快。你可以从光盘上拷贝一份。最好的瘦客户机硬件。只是运气好，我从 7 到 10 都过敏了) Valeriy Yastremskiy 2023.02.26 17:17 #29339 Renat Fatkhullin #:它将出现在市场上，也会出现在测试仪中，包括云网络。ONNX Runtume 将重新编写和设计，不再依赖过时的系统库。ONNX 文件很容易包含在项目中，并在 EX5 文件中加密和压缩。您只需从一个文件中就能获得干净的机器人。 运行模式 在侧边训练模型，例如用 Python 将其转换为 onnx 将其整合到机器人中并加以使用（不提供托盘编程，仅提供推理功能） 很抱歉我提出了一个可能很愚蠢的问题，请问在 Python 中是否可以进行 "ticks "训练？ Renat Fatkhullin 2023.02.26 17:26 #29340 Valeriy Yastremskiy #:对不起，我的问题可能很愚蠢，请问是否有 Python 中的 tics 培训？ https://www.mql5.com/ru/docs/python_metatrader5/mt5copyticksfrom_py Python 培训是在测试仪之外进行的。请阅读有关 Python 的文档部分。 Документация по MQL5: Python интеграция / copy_ticks_from www.mql5.com copy_ticks_from - Python интеграция - Справочник MQL5 - Справочник по языку алгоритмического/автоматического трейдинга для MetaTrader 5 1...292729282929293029312932293329342935293629372938293929402941...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
对于微软内部的 ONNX Runtime，声称的最低版本是 Windows 10 build 1809。
而在 C:Windows\System32\onnxruntime.dll 中，有一个非常旧的 1.10 版本。
我们将逐步撰写文章，介绍如何使用 ONNX 功能。
这里有 DirectML 支持的 ONNX 最新版本。
"
DirectML 是用于 Windows 机器学习的高性能 DirectX 12 硬件加速库。DirectML 在广泛支持的硬件和驱动程序上为常见的机器学习任务提供 GPU 加速。
独立使用时，DirectML API 是一个低级 DirectX 12 库，适用于高性能、低延迟应用，如平台、游戏和其他实时应用。DirectML 与 Direct3D 12 无缝兼容，而且开销低、符合硬件要求，因此 DirectML 是加速机器学习的理想选择，因为机器学习需要高性能，而且跨硬件结果的可靠性和可预测性至关重要。
DirectML 运行时提供商目前使用 DirectML1.9.0 版 ， 支持高达 ONNX opset 15（ONNX v1.10）。不支持需要更高的 opset 版本的模型估算，这将导致性能低下。
"
这一切都非常非常复杂...
支持ONNX 的 3584 测试版已经发布。
需要 Windows 10 build 1809 及更新版本，最好是包含所有更新的 Windows 11。
哪些 版本 的 Windows Server 适用于 ONNX？
哪些 版本 的 Windows Server 适用于 ONNX？
请 点击此处 和此处
首先，您需要确定
除非有 "训练有素的 DNN 模型 "部分，否则它不会进入市场。它不太可能在测试器中工作。交易者应该认真积极地掌握这一高难度工具。它主要用于实施阶段。许多人已经解决了 MO 的这一阶段问题（好坏--另一个问题）。
因此，我们正在等待开发人员的详细说明。
看 这里 和这里
首先，你必须下定决心：
除非有 "训练有素的 DNN 模型 "部分，否则市场不允许使用它。它不太可能在测试器中工作。交易者应认真积极地掌握这一高难度工具。它主要用于实施阶段。许多人已经解决了这一阶段的 MO 问题（是好是坏是另一个问题）。
我在你们的链接中没有找到关于服务器版本的信息。他们在这里 写道，需要一个 2019 服务器。
我对在 VPS 上以 MO 模型运行 EA 的通用、无成本和快速（在所有意义上）的可能性很感兴趣。市场可能出现的问题并不重要（对我个人而言）。
因此，我们正在等待开发人员的详细说明。
是的，非常期待。
我知道 1.13.1 是 Windows 7 的最新版本。那它就不能用了吗？可怜的 MT5 用户的喜怒哀乐....
是否需要额外的库才能运行？
文章不错--我们拭目以待。
从 geekom 买了 10k 3 pcs 与赛扬 5095 8 gb ozu 和 128 硬件扩展到 237 gb 在办公室和与 11 亲。显然一个将不得不把它为我自己, 或 11 亲填补了))))，我希望能应付的驱动程序__。
从 geekom 买了 10k 3 pcs 赛扬 5095 8 GB ozu 和 128 硬件扩展到 237 GB 在办公室和 11 亲。显然，我必须为自己买一台，或将 11 pro 与我希望能应付的驱动程序一起填充 ))))__。
这是关于什么如此电报？
除非有 "训练有素的 DNN 模型 "部分，否则在市场上是不允许使用的。它不太可能在测试器中工作。交易者应认真积极地掌握这一高难度工具。它主要用于实施阶段。许多人已经解决了这一阶段的 MO 问题（是好是坏是另一个问题）。
因此，我们正在等待开发人员的详细说明。
它将在市场上推出，也将在测试器中推出，包括 Cloud Network。
ONNX Runtume 将重新编写和设计，不再依赖过时的系统库。
ONNX 文件很容易包含在项目中，并在 EX5 文件中加密和压缩。只需一个文件，就能获得干净的机器人。
工作流程：
怎么这么电报？
关于 11pro，便宜又愉快。你可以从光盘上拷贝一份。最好的瘦客户机硬件。只是运气好，我从 7 到 10 都过敏了)
它将出现在市场上，也会出现在测试仪中，包括云网络。
ONNX Runtume 将重新编写和设计，不再依赖过时的系统库。
ONNX 文件很容易包含在项目中，并在 EX5 文件中加密和压缩。您只需从一个文件中就能获得干净的机器人。
运行模式
很抱歉我提出了一个可能很愚蠢的问题，请问在 Python 中是否可以进行 "ticks "训练？
对不起，我的问题可能很愚蠢，请问是否有 Python 中的 tics 培训？
https://www.mql5.com/ru/docs/python_metatrader5/mt5copyticksfrom_py
Python 培训是在测试仪之外进行的。请阅读有关 Python 的文档部分。