交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2794 1...278727882789279027912792279327942795279627972798279928002801...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2022.10.19 17:03 #27931 СанСаныч Фоменко #:对于评估预测能力来说，这就足够了。利用滑动窗口技术，可以选择教师预测误差不超过 20% 的样本。 毫无疑问，如果预测 1 笔交易，您可以拟合 500 个条形图。你需要统计数据，我不相信它的平均预测会比随机预测更好。但变体有生命权。 关于特征选择和多重共线性（我专门向 Bousting 的开发者提过一个问题）--只有在比赛中，为了得到干净的模型，为了争取 % 的分数，才有必要进行选择。在所有其他情况下，做这样的预处理几乎毫无意义。它们本身就能很好地清除垃圾。 Forester 2022.10.19 17:37 #27932 СанСаныч Фоменко #:因此，它们是相关的！结果取决于丢弃特征的顺序。 您已经筛选到 75%....再回到你的软件包......它们比真实模型好在哪里？ Maxim Dmitrievsky 2022.10.19 18:06 #27933 在每一栏都如此频繁地进行重新训练的情况下，模型训练中的随机化（随机分割）会产生很大的影响。它可能会掩盖阿尔法的其余部分，而且会因为墨菲定律说，任何可能出错的事情都会出错。 必须用手术刀将效率低下的部分剔除，而模型往往会趋于扁平化和平均化，没有什么可挑剔的。 СанСаныч Фоменко 2022.10.20 07:27 #27934 Maxim Dmitrievsky #:毫无疑问，如果您只预测 1 笔交易，您就可以预测 500 条数据。你需要统计数据，我不相信它的平均预测会比随机预测更好。但变体有生命权。关于特征选择和多重共线性（我专门向 Bousting 的开发者提过一个问题）--只有在比赛中，为了得到干净的模型，为了争取 % 的分数，才有必要进行选择。在所有其他情况下，做这样的预处理几乎毫无意义。它们本身就能很好地清除垃圾。 1.澄清。500 条是根据预测能力选择芯片 的统计量。它不是模型统计。我对 1000 条数据进行了模型统计，每条数据都对模型进行了重新训练。这里的预测误差 始终高于 80%。 2.多重共线性。这是我芯片上的一个事实。我认为没有理由一概而论。但这是一个奇怪的结果。给定值 75% 是某个最佳值，介于 70% 和 80% 之间。高于和低于这些值时，预测误差相对于 75% 要大，相差约 10%。在总误差不超过 20% 的情况下，这是一个很大的误差。 СанСаныч Фоменко 2022.10.20 07:31 #27935 elibrarius #: 您已经筛选出 75%.....再回到你的包装......它们怎么会比实际模型更好呢？ 我们不要把地基和整个建筑混为一谈。但没有地基，大楼也会倒塌。 Uladzimir Izerski 2022.10.20 10:55 #27936 СанСаныч Фоменко #:1.澄清。500 bar 是一种预测能力的筹码选择 统计量。它不是模型统计。我对 1000 条数据进行了模型统计，每条数据都对模型进行了重新训练。这里的预测误差 始终高于 80%。2.多重共线性。这是我芯片上的一个事实。我认为没有理由一概而论。但这是一个奇怪的结果。给定值 75% 是某个最佳值，介于 70% 和 80% 之间。高于和低于这些值时，预测误差相对于 75% 要大，相差约 10%。在总误差不超过 20% 的情况下，这是一个很大的误差。 桑桑尼奇， 请耐心等待一下。没有其他人可以问了。所有的 MO 专家都是可敬的人，甚至都不愿意和我说话）。 我很好奇，您想用 MO 预测什么？ 1.下一个刻度线？ 2. 下一个条形图？ 3. 下一组刻度？ 4. 下 一组条形图？ 5.波浪的方向？ 6.趋势 的方向？ 在我看来，Tourettes 一族根本不知道他们想要找到什么。 他们似乎想马上找到钱的征兆）。 你 至少 能简单解释一下吗？对于 MO 的确切目的，可以这么说。 mytarmailS 2022.10.20 11:29 #27937 哦，我很期待听到回音 СанСаныч Фоменко 2022.10.20 11:56 #27938 Uladzimir Izerski #:桑桑奇， 请耐心等待一会儿。没有其他人可以问了。所有的 MO 专家都是好色之徒，他们甚至都不跟我说话）。我很好奇，您想借助 MO 预测什么？1.下一个虱子？2.下一个条形图？3. 下一组 刻度？4. 下 一组条形图？ 5.波浪的方向？6.趋势 的方向？ 在我看来，"图雷特 "一族根本不知道他们想要找到什么。给人的感觉是，他们想马上找到钱的征兆）。你 至少 能简单解释一下吧？对于 MO 的确切目的，可以这么说。 我预测 H1 上的下一个条形图。预测结果 = -1; 0; 1。 但这只是表面现象。还有整个内部的复杂性。我就不一一说明了。你自己想想吧。 正确表述教师的重要性不亚于匹配与教师相关的预测因子。 Uladzimir Izerski 2022.10.20 11:57 #27939 mytarmailS #: 哦，我很期待你的回应 我正期待着这种回应。你不会相信的。)))) ======= 我想听听你和其他 MO 梦想家的意见。 但我想我永远也得不到。毕竟，你自己也不知道你在寻找什么))))))。 如果你告诉我，也许我会在一些问题上提供帮助。 附注 如果没有人知道我的问题的答案，那么也就没有人知道自己在寻找什么。 这就是答案，你可以反驳它。 mytarmailS 2022.10.20 12:32 #27940 Uladzimir Izerski #:我早料到会是这种反应。你不会相信的。） 我相信 Uladzimir Izerski#： 我也想听到您的回应 就我个人而言，我喜欢预测反弹/外围以及许多其他....。 事实上，答案就在表面--"你计划什么，你就预测什么"。 Uladzimir Izerski#： 我想听听您和其他 MO 梦想家的回答。但显然我永远也等不到了。毕竟，你不知道你在寻找什么))))。 提问：你在寻找什么？ :)))))) 风趣、犀利、深思熟虑 ) Uladzimir Izerski#： 如果没有人知道我的问题的答案，那么也就没有人知道自己在寻找什么。 如果你有一百万，但你不想给我一半，那你就没有一百万。 :))))) 风趣、犀利、深思熟虑 ) 1...278727882789279027912792279327942795279627972798279928002801...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
对于评估预测能力来说，这就足够了。利用滑动窗口技术，可以选择教师预测误差不超过 20% 的样本。
毫无疑问，如果预测 1 笔交易，您可以拟合 500 个条形图。你需要统计数据，我不相信它的平均预测会比随机预测更好。但变体有生命权。
关于特征选择和多重共线性（我专门向 Bousting 的开发者提过一个问题）--只有在比赛中，为了得到干净的模型，为了争取 % 的分数，才有必要进行选择。在所有其他情况下，做这样的预处理几乎毫无意义。它们本身就能很好地清除垃圾。
因此，它们是相关的！结果取决于丢弃特征的顺序。
在每一栏都如此频繁地进行重新训练的情况下，模型训练中的随机化（随机分割）会产生很大的影响。它可能会掩盖阿尔法的其余部分，而且会
因为墨菲定律说，任何可能出错的事情都会出错。
必须用手术刀将效率低下的部分剔除，而模型往往会趋于扁平化和平均化，没有什么可挑剔的。毫无疑问，如果您只预测 1 笔交易，您就可以预测 500 条数据。你需要统计数据，我不相信它的平均预测会比随机预测更好。但变体有生命权。
关于特征选择和多重共线性（我专门向 Bousting 的开发者提过一个问题）--只有在比赛中，为了得到干净的模型，为了争取 % 的分数，才有必要进行选择。在所有其他情况下，做这样的预处理几乎毫无意义。它们本身就能很好地清除垃圾。
1.澄清。500 条是根据预测能力选择芯片 的统计量。它不是模型统计。我对 1000 条数据进行了模型统计，每条数据都对模型进行了重新训练。这里的预测误差 始终高于 80%。
2.多重共线性。这是我芯片上的一个事实。我认为没有理由一概而论。但这是一个奇怪的结果。给定值 75% 是某个最佳值，介于 70% 和 80% 之间。高于和低于这些值时，预测误差相对于 75% 要大，相差约 10%。在总误差不超过 20% 的情况下，这是一个很大的误差。
您已经筛选出 75%.....再回到你的包装......它们怎么会比实际模型更好呢？
我们不要把地基和整个建筑混为一谈。但没有地基，大楼也会倒塌。
1.澄清。500 bar 是一种预测能力的筹码选择 统计量。它不是模型统计。我对 1000 条数据进行了模型统计，每条数据都对模型进行了重新训练。这里的预测误差 始终高于 80%。
2.多重共线性。这是我芯片上的一个事实。我认为没有理由一概而论。但这是一个奇怪的结果。给定值 75% 是某个最佳值，介于 70% 和 80% 之间。高于和低于这些值时，预测误差相对于 75% 要大，相差约 10%。在总误差不超过 20% 的情况下，这是一个很大的误差。
桑桑尼奇， 请耐心等待一下。没有其他人可以问了。所有的 MO 专家都是可敬的人，甚至都不愿意和我说话）。
我很好奇，您想用 MO 预测什么？
1.下一个刻度线？
2. 下一个条形图？
3. 下一组刻度？
4. 下 一组条形图？
5.波浪的方向？
6.趋势 的方向？
在我看来，Tourettes 一族根本不知道他们想要找到什么。
他们似乎想马上找到钱的征兆）。
你 至少 能简单解释一下吗？对于 MO 的确切目的，可以这么说。
桑桑奇， 请耐心等待一会儿。没有其他人可以问了。所有的 MO 专家都是好色之徒，他们甚至都不跟我说话）。
我很好奇，您想借助 MO 预测什么？
1.下一个虱子？
2.下一个条形图？
3. 下一组 刻度？
4. 下 一组条形图？
5.波浪的方向？
6.趋势 的方向？
在我看来，"图雷特 "一族根本不知道他们想要找到什么。
给人的感觉是，他们想马上找到钱的征兆）。
你 至少 能简单解释一下吧？对于 MO 的确切目的，可以这么说。
我预测 H1 上的下一个条形图。预测结果 = -1; 0; 1。
但这只是表面现象。还有整个内部的复杂性。我就不一一说明了。你自己想想吧。
正确表述教师的重要性不亚于匹配与教师相关的预测因子。
哦，我很期待你的回应
我正期待着这种回应。你不会相信的。))))
=======
我想听听你和其他 MO 梦想家的意见。
但我想我永远也得不到。毕竟，你自己也不知道你在寻找什么))))))。
如果你告诉我，也许我会在一些问题上提供帮助。
附注
如果没有人知道我的问题的答案，那么也就没有人知道自己在寻找什么。
这就是答案，你可以反驳它。
我早料到会是这种反应。你不会相信的。）
我相信
我也想听到您的回应
就我个人而言，我喜欢预测反弹/外围以及许多其他....。
事实上，答案就在表面--"你计划什么，你就预测什么"。
我想听听您和其他 MO 梦想家的回答。
但显然我永远也等不到了。毕竟，你不知道你在寻找什么))))。
提问：你在寻找什么？
:)))))) 风趣、犀利、深思熟虑 )
如果没有人知道我的问题的答案，那么也就没有人知道自己在寻找什么。
如果你有一百万，但你不想给我一半，那你就没有一百万。
:))))) 风趣、犀利、深思熟虑 )