交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2705

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:
有客观的前后评估。文章中存在随机标记

我没有从文章中获得转载。

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

我不明白文章中是如何复制的。

在未来，我们在给定的范围内（例如从 5 到 20）随机查看一些条形图，根据未来的情况在当前条形图上标记买入或卖出，然后像这样查看整个历史记录

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:
在未来，我们查看随机数量的条形图，在当前条形图上标记买入或卖出，这取决于未来的条形图，我们以这种方式浏览整个历史。

我理解标记。但如何在实际交易中应用该模型，是在每个条形图上还是在随机出现的周期上标记，如果是周期，如何确定周期的开始，因为包含在 Expert Advisor 中的时间可以是任何时候。

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

我了解加价。但如何应用该模型呢？是在每个条形图上应用，还是在一个周期内应用？如果在一个周期内应用，如何确定周期的开始时间？

模型可以在任何时间进行交易，因为它已经接受过训练。

任何地方都没有周期

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:
该模型可随时交易，是经过训练的

任何地方都没有周期

所以加价是在每一格上进行的，那么未来的 Delta 值是随机的几格吗？

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

那么，加价是指在每一栏中，将未来的 delta 值作为随机的栏数？

是的，但我认为这不是唯一正确的方法。

你可以随意标注，但信息是不同的。

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:
是的

翻转信号关闭意味着什么？

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

在翻转信号时关闭意味着什么？

那么

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:
好吧。

有道理，谢谢你的解释。

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

我读到这里，发现每个人都能理解自己的对话...

一个人看到的是命令，另一个人看到的是其他东西......

Karoch，情况应该是这样的：有一个共同的原始数据集，包含初始数据和目标...

用 tsv 或 txt 格式，这样任何人都可以从任何语言中提取数据并进行处理...

每个人都可以做预测，这就是为什么它是原始数据...

我不会碰 mcl，要么你解释初始规则（fn. Active. 根据你的说法），要么我在 mashka 上做，就像我之前说的那样....。

这样做的目的是比较产生特质的方法，而不是一个团队，也不是为了赚钱。