交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2408

[Dmytryi Nazarchuk]

对神经网络的迷恋是那些小时候听过《傻瓜伊万努什卡》的人的普遍创伤。

好吧，因为你坐在灶台上，吃着馅饼，而网络却在寻找你的瘾.....。

在现实中，就像盒子里的两个人一样--NS会找到让你挠头的东西。

[mytarmailS]

有些人用最后的5根蜡烛作为进场和预测增量的依据，讨论了很多年，哪个模型更好，只差0.05%，他们也没有想到要改变......

[mytarmailS]

Dmytryi Nazarchuk:

嗯，因为你坐在灶台上，吃着馅饼，而网络为你搜索依赖性....。

你不知道有这样的算法吗？ 几乎每种语言都有这样的算法......

[Dmytryi Nazarchuk]

mytarmailS:

你不知道这种算法的存在吗？ 实际上每一种语言都已经实现了它们......

这取决于什么样的数据。

[mytarmailS]

Dmytryi Nazarchuk:

这取决于什么数据

任何数据...

你对搜索算法、优化熟悉吗？

[Dmytryi Nazarchuk]

mytarmailS:

在任何数据...

你熟悉搜索算法和优化吗？ 你做过健身函数吗？

为什么？

那么，为了确保它在市场上不起作用？

你对它很熟悉，而且都做过了--有什么结果吗？

[mytarmailS]

Dmytryi Nazarchuk:

为什么？

那么，为了确保它在市场上不起作用？

你对它很熟悉，而且都做过了--有什么结果吗？

当然...

如果你甚至不熟悉它，我理解你的水平和你的技术水平）））。

[Forester]

Dmytryi Nazarchuk:

)不，我不能重置标志。

然后让我们在演播室里有一个信号。这样，每个人都可以检查你的标志是否有效。

[Dmytryi Nazarchuk]

elibrarius:
然后在演播室里得到一个信号。这样大家就能相信你的标志是有效的。

为什么他们需要被说服？

这根本不是 "可操作性 "的问题

[mytarmailS]

elibrarius:
然后向工作室发出信号...

信号是什么？))

从资产阶级博客上抄袭python代码的惯用手法。