交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2398 1...239123922393239423952396239723982399240024012402240324042405...3399 新评论 Aleksey Vyazmikin 2021.05.17 05:42 #23971 如果我们在商品市场上尝试MO,有季节性和许多影响商品价格的指标,如天气、供求、交通拥堵、疾病等,会怎么样?那里的结果会更好吗? Aleksey Nikolayev 2021.05.17 06:10 #23972 Aleksey Vyazmikin: 如果我们在商品市场上尝试MO,有季节性和许多影响商品价格的指标,如天气、供求、交通拥堵、疾病等,会怎么样?也许那里的结果会更好? 最近,论坛上有人描述说,例如,卫星图像已经被用来实时跟踪农作物。据称,这种信息非常昂贵,而且在半小时内就会过时)。 Roman 2021.05.17 06:25 #23973 Aleksey Nikolayev: 最近,有人在这里的某个论坛上描述说,例如,卫星图像已经被用来实时跟踪农作物。 有人认为,这种信息非常昂贵,在半小时内就会过时)。 或此类信息 Aleksey Vyazmikin 2021.05.17 08:06 #23974 Aleksey Nikolayev: 最近,有人在这里的某个论坛上描述说,例如,卫星图像已经被用来实时跟踪农作物。有人认为,这种信息非常昂贵,在半小时内就会过时)。 什么,庄稼要半小时才能成熟吗?:) 在任何情况下,我们在这里谈论的是各种因素,它们对价格的影响比单纯的技术分析更合理。 Mihail Marchukajtes 2021.05.17 08:10 #23975 Aleksey Vyazmikin: 如果我们在商品市场上尝试MO,有季节性和许多影响商品价格的指标,如天气、供求、交通拥堵、疾病等,会怎么样?也许那里的结果会更好? 100%会更好... Aleksey Nikolayev 2021.05.17 08:21 #23976 Aleksey Vyazmikin: 什么,庄稼半小时就成熟了?:)在任何情况下,我们谈论的是对价格有影响的因素,比单纯的技术分析更有效。 我找到了作者和他的一个帖子,最好是问他--我一定是歪曲了什么) От теории к практике. Часть 2 2021.05.06www.mql5.com Да. Все-таки, ветке быть. Приглашаю в нее всех физиков, математиков, да и, вообще, заинтересованных лиц... Maxim Dmitrievsky 2021.05.17 11:54 #23977 Aleksey Nikolayev: 找到了作者和他的一个帖子,最好向作者本人核实--我一定是歪曲了什么) 啊,这些乌克兰量子 Valeriy Yastremskiy 2021.05.18 09:25 #23978 Aleksey Vyazmikin: 什么,庄稼半小时就成熟了?:)在任何情况下,我们谈论的因素对价格的影响比单纯的技术分析更有效。 不,他们成为公众所知。而该算法则停止工作。 Aleksey Vyazmikin 2021.05.19 04:27 #23979 Valeriy Yastremskiy: 不,他们成为公众所知。而该算法则停止工作。 因此,问题的关键不在于已知或隐藏,而在于建立一个决定市场供应的模型和一个在MO帮助下决定需求的模型。它是更可靠的模型,应该比例如教科书上的模型更有优势。 Valeriy Yastremskiy 2021.05.19 07:06 #23980 Aleksey Vyazmikin: 因此,问题的关键不在于名声或隐蔽性,而是在IR的帮助下建立一个决定市场供应的模型和一个决定需求的模型。它是更可信的模式,应该比例如教科书模式有优势。 我可以下载摩根大通的英文宣传册(一点都不小)(还有机器翻译))。有一个很好的数据分类和不同的工作方法。 1...239123922393239423952396239723982399240024012402240324042405...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
如果我们在商品市场上尝试MO,有季节性和许多影响商品价格的指标,如天气、供求、交通拥堵、疾病等,会怎么样?那里的结果会更好吗?
如果我们在商品市场上尝试MO,有季节性和许多影响商品价格的指标,如天气、供求、交通拥堵、疾病等,会怎么样?也许那里的结果会更好?
最近,论坛上有人描述说,例如,卫星图像已经被用来实时跟踪农作物。据称,这种信息非常昂贵,而且在半小时内就会过时)。
最近,有人在这里的某个论坛上描述说,例如,卫星图像已经被用来实时跟踪农作物。
有人认为,这种信息非常昂贵,在半小时内就会过时)。
或此类信息
最近,有人在这里的某个论坛上描述说,例如,卫星图像已经被用来实时跟踪农作物。有人认为,这种信息非常昂贵,在半小时内就会过时)。
什么,庄稼要半小时才能成熟吗?:)
在任何情况下,我们在这里谈论的是各种因素,它们对价格的影响比单纯的技术分析更合理。
如果我们在商品市场上尝试MO,有季节性和许多影响商品价格的指标,如天气、供求、交通拥堵、疾病等,会怎么样?也许那里的结果会更好?
什么,庄稼半小时就成熟了?:)
在任何情况下,我们谈论的是对价格有影响的因素,比单纯的技术分析更有效。
我找到了作者和他的一个帖子,最好是问他--我一定是歪曲了什么)
找到了作者和他的一个帖子,最好向作者本人核实--我一定是歪曲了什么)
啊,这些乌克兰量子
什么,庄稼半小时就成熟了?:)
在任何情况下,我们谈论的因素对价格的影响比单纯的技术分析更有效。
不,他们成为公众所知。而该算法则停止工作。
不,他们成为公众所知。而该算法则停止工作。
因此,问题的关键不在于已知或隐藏,而在于建立一个决定市场供应的模型和一个在MO帮助下决定需求的模型。它是更可靠的模型,应该比例如教科书上的模型更有优势。
因此,问题的关键不在于名声或隐蔽性,而是在IR的帮助下建立一个决定市场供应的模型和一个决定需求的模型。它是更可信的模式,应该比例如教科书模式有优势。
我可以下载摩根大通的英文宣传册(一点都不小)(还有机器翻译))。有一个很好的数据分类和不同的工作方法。