交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2082

 
Aleksey Nikolayev:
由于某些原因,我在这个论坛上找不到任何关于使用MO进行新闻交易的讨论。我在这里没有发现任何类似的东西?

我没有发现任何免费的档案,除了附件,我也没有发现付费的档案。我自己并没有使用它。其他魅力。

档案来自这里

其他的东西都是自己从网站上解析出来的。而且也没有预毕业。

 
Aleksey Nikolayev:

简单地说,通过参数空间的几个标准进行优化的结果是集合(Pareto)而不是单个点。

到罗巴切夫斯基的)))),路途并不遥远。我们可以把发动机功率和舒适性之间的平衡提到优化的任务上吗?考虑到今天的理解,我认为这是一项优化的任务,是对最佳平衡的寻求。所有的人体工程学都在同一个地方。

 
mytarmailS:

让我给你看一个简单的例子...


我们有一个关于两根魔杖的交易系统,周期为10和20,通过交叉点交易,经典的...

袋子是一个低通滤波器,袋子的周期是控制参数。

在这种情况下,控制参数是常数10和20

挑战:在一个给定的细分市场中,获得每个切片机的动态(而不是常数)控制参数,使其在利润方面达到最佳状态。

这是标准1


标准2:收到的动态参数应该类似于一个连续的函数,而不是一个混乱的散点。


如何看待这种问题的解决方案?

我不记得我认识你本人...

这里的问题不是关于优化,而是关于预测器的选择。 这个问题的问题是:"为了优化MA期的管理,应该选择什么样的预测器?"这是一个有点哲学的问题,我没有答案。

 
mytarmailS:

你能详细说明一下,对于蠢货来说,我如何从傅里叶系数中获得正确的混杂期?

确定分析的窗口大小,例如101(为了对称)。你采取提前半个时期的数据,并需要增量(向前50条,以便获得窗口中间的当前条)。使用这些101条,你可以得到傅里叶变换(频谱)。找到振幅中的最大频率,可能有几个频率--只要选择你需要的那个。频率为1/周期。例如,如果最大振幅与周期是20,那么高于和低于这个频率的频率应该用滤波器去除。从截止频率,你将得到MA周期,1/f频率。


 
Andrey Dik:

我不记得我们个人有什么交集......

对于这个问题,问题是:"为了优化MA期的管理,应该选择什么样的预测因素?" - 这是一个有点哲学的问题,我没有答案。

没有哲学、预测器和其他异端邪说。 你应该找到一个能管理指标以实现利润最大化的函数!任务是关于最大化的,是经典的优化!"。

 
mytarmailS:

没有什么哲学、预测器和其他乱七八糟的东西,我们需要找到一个能管理指标的函数,以实现利润最大化!这就是我们的目标。

好的。

该功能控制指示灯。

这个控制函数的输入变量和/或常数是什么?

什么被送入控制功能的输入?

就这样吧,我已经没有诱导性问题了。

当你可以直接使用交易中的控制功能时,为什么要使用向导呢?

 
Andrey Dik:

好的。

该功能控制指示灯。

1)这个控制功能的输入变量和/或常数是什么?

2)什么被送入控制功能的输入?

就这样吧,我已经没有诱导性问题了。

1) 挥手的时间范围要经过

2)控制功能是为机器提供最佳的周期,什么可以输入到机器的周期中?

你是一个像我一样的专家,Alon Musk。

安德烈-迪克

交易中 可以直接使用驱动功能,为什么还要使用仪表盘?

这就是我们已经讨论了三页的内容,如何获得它!它不存在,当它存在时,一切都会
 
Rorschach:

确定分析窗口的大小,例如101(为了对称)。提前半个时期取数据,需要增量(提前50个柱子,这样当前柱子就在窗口的中间)。使用这些101条,你可以得到傅里叶变换(频谱)。找到振幅中的最大频率,可能有几个频率--只要选择你需要的那个。频率为1/周期。例如,如果有周期的最大频率是20,那么就应该调整滤波器以去除高于和低于这个频率的频率。如果你使用截止频率,你会得到MA的时期,1/f频率。

有点明白了...但是,这一切都描述了一个理想的非滞后飞轮,我给出两个飞轮是为了简化例子,可以有任何一组功能......

想象一下,5个指标的TS,我们应该从不同的指标中综合出至少5个函数,也许傅里叶在这里没有帮助......

而且一般来说,不清楚这些频率是否描述了理想的控制...?

 
mytarmailS:

所以你和我一样是个专家,伊隆面具。

这取决于你抽什么烟

 
mytarmailS:

我明白了...但这都是描述一个理想的非滞后掩码,为了简单起见,我举了两个掩码作为例子,可以有任何一组函数......

想象一下,5个指标的TS,我们应该从不同的指标中综合出至少5个函数,也许傅里叶在这里没有帮助......

而且一般来说,不清楚频率是否描述了一个理想的控制......?

如果一个频率有最大的振幅,那么从信号中提取它就比较容易,而且会带来最大的好处,想象一下正弦的总和,一个振幅为10,另一个振幅为100。

我认为,理想的指标是一个振荡器(带通滤波器),调到具有最大振幅的频率。