交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1887

 

80年代初,我们和一个研究机构的六名员工决定打破(或摧毁)Sportloto的骨干(正如优素福所说的外汇:)。

我们中的一个人是工程博士,还有博士、数学家、计算综合体发展领域的不同专业人员。

. . .

***如果>=三位参与者对这一切的结局感兴趣,那么我将继续。

 
Petros Shatakhtsyan:

80年代初,我们和一个研究机构的六名员工决定打破(或摧毁)Sportloto的骨干(正如优素福所说的外汇:)。

我们中的一个人是工程博士,还有博士、数学家、计算综合体发展领域的不同专业人员。

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***如果>=三位参与者对这一切的结局感兴趣,那么我将继续。

有趣的

 
Petros Shatakhtsyan:

在80年代初,我们和一个研究机构的六名员工决定打破(或摧毁)Sportloto的骨干(正如优素福所说的外汇:)。

我们中的一个人是工程博士,还有博士、数学家、计算综合体发展领域的不同专业人员。

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***如果>=三位参与者对这一切的结局感兴趣,那我就继续。

请到另一个主题,这里的疯子已经够多了。

 
elibrarius:

有趣的

+1

 


 

增加了sigmoid。在和声+1中,所有的激活方式都有更好的结果。虽然从逻辑上讲,sigmoid和relu在0-1范围内的数据应该做得更好。这可能是由于投入是递增的,我们应该尽量采用无差别的价格。

 

只是想帮助那些被误导的机器学习的开发者。这一切都在真实的交易中得到了尝试和检验,对于外汇来说,没有使用MO。

这是在浪费时间。

 
Petros Shatakhtsyan:

只是想帮助那些被误导的机器学习的开发者。这一切都在真实的交易中得到了尝试和检验,对于外汇来说,没有使用MO。

这是在浪费时间。

如果你愿意,你可以帮助我,我为什么要为这些术语而烦恼呢?

 
Petros Shatakhtsyan:

只是想帮助那些被误导的机器学习的开发者。这一切都在真实的交易中得到了尝试和检验,对于外汇来说,没有使用MO。

这是在浪费时间。

宣传者越多,处理这个问题就越有意思。
 
Rorschach:

增加了sigmoid。在和声+1中,所有的激活方式都有更好的结果。虽然从逻辑上讲,sigmoid和relu在0-1范围内的数据应该做得更好。也许这是由于输入的是增量,我们应该尝试输入无差别的价格。

13:36 18.07.20 穆德探员,进入结束。

sigmoid应该在输出层,如果你有分类,它是一种必须的东西。
我试着把神经元的数量增加了一倍,以前总是按功能的数量来计算,质量增加了3%,令人惊讶))