交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1879 1...187218731874187518761877187818791880188118821883188418851886...3399 新评论 Mihail Marchukajtes 2020.07.15 14:42 #18781 mytarmailS: 1)因为它同时预测了当前小时(过去)和下一小时(未来)。这不是好事,因为我们已经知道了一半的预测。2)三个群组太粗糙,太笼统......你可以从图片中看到,这是一个买入集群,因为总体运动是向上的,但这是在第一时间,我们在第二时间进行交易。所以第二个小时我们作为买入交易,但实际上是卖出。而当我们预测下一小时的苏托群没有0.5 :) 不是一个事实。也许在买入群中有一些卖出过山车的模式,NS应该检测到...这就是事情的真相。你找到它了吗? mytarmailS 2020.07.15 14:49 #18782 Mihail Marchukajtes: 不是一个事实。也许在卖出过山车的买入集群中存在一个模式,而NS应该检测到这个模式......这就是事情的真相。你找到它了吗? 不,我没有。 Ivan_Invanov 2020.07.15 14:50 #18783 有没有人见过在外汇中工作的神经网络?这样它就能按照已知的算法工作,并能看到真实交易的结果?也许有人已经在用它进行交易了?我并不质疑神经网络的效率。我想比较一下结果。 Mihail Marchukajtes 2020.07.15 14:56 #18784 mytarmailS: 不,我不知道。 你是如何做到的?用眼神? Mihail Marchukajtes 2020.07.15 14:56 #18785 Ivan_Invanov: 有谁见过在外汇上工作的神经网络?这样它就能按照已知的算法工作,并能看到真实交易的结果?也许有人已经在使用它了?我并不质疑神经网络的效率。我想比较一下结果。 例如,我不是在交易外汇,而是在真实市场上。下一步是什么?有什么干预的建议吗? Rorschach 2020.07.16 07:01 #18786 可能不可能对ns有更多的解释,至少我没有遇到过。 而这篇文章 Valeriy Yastremskiy 2020.07.16 08:19 #18787 马克西姆-德米特里耶夫斯基: 简而言之,我会做的)。 不要走得太远,不要走得太高))))。 Evgeny Dyuka 2020.07.16 08:37 #18788 Ivan_Invanov: 有谁见过在外汇上工作的神经网络?这样它就能按照已知的算法工作,并能看到真实交易的结果?也许有人已经在使用它了?我并不质疑神经网络的效率。我想比较一下结果。 为什么我的帖子被删除了?,该男子要求提供一个工作的外汇神经网络,我给出了我的项目 链接,这是 "一个工作的外汇神经网络",,这有什么问题? Evgeny Dyuka 2020.07.16 08:57 #18789 Evgeny Dyuka: 你为什么要删除我的帖子? 那个人问的是一个工作中的外汇神经网络,我给了一个链接到我的项目,这是 "工作中的外汇神经网络", 有什么问题? ay admin,这不是一个反问句,请回答,例如。"我们的规则禁止......",以了解 Maxim Dmitrievsky 2020.07.16 10:35 #18790 mytarmailS: 1)因为它同时预测了当前小时(过去)和下一小时(未来)。这不是好事,因为我们已经知道了一半的预测。2)三个群组太粗糙,太笼统......你可以从图片中看到,这是一个买入集群,因为总体运动是向上的,但这是在第一时间,我们在第二时间进行交易。所以第二个小时我们作为买入交易,但实际上是卖出。但是,当我们预测下一小时内的苏打群时,没有之前的acurasi 0.5 :) 如果你将第2条归一化为第0条,就不会是0.5。 那里有一个线性变化,即曲线位于1条线上。因此,时钟之间的关联性趋向于1。检查一下......用用你的脑子。 3个是不够的--要有500个:)说明原因 1...187218731874187518761877187818791880188118821883188418851886...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
1)因为它同时预测了当前小时(过去)和下一小时(未来)。
这不是好事,因为我们已经知道了一半的预测。
2)三个群组太粗糙,太笼统......
你可以从图片中看到,这是一个买入集群,因为总体运动是向上的,但这是在第一时间,我们在第二时间进行交易。
所以第二个小时我们作为买入交易,但实际上是卖出。
而当我们预测下一小时的苏托群没有0.5 :)
不是一个事实。也许在买入群中有一些卖出过山车的模式,NS应该检测到...这就是事情的真相。你找到它了吗?
不是一个事实。也许在卖出过山车的买入集群中存在一个模式,而NS应该检测到这个模式......这就是事情的真相。你找到它了吗?
不,我没有。
不,我不知道。
有谁见过在外汇上工作的神经网络?这样它就能按照已知的算法工作,并能看到真实交易的结果?也许有人已经在使用它了?我并不质疑神经网络的效率。我想比较一下结果。
例如,我不是在交易外汇,而是在真实市场上。下一步是什么?有什么干预的建议吗?
可能不可能对ns有更多的解释,至少我没有遇到过。
而这篇文章
简而言之,我会做的)。
不要走得太远,不要走得太高))))。
有谁见过在外汇上工作的神经网络?这样它就能按照已知的算法工作,并能看到真实交易的结果?也许有人已经在使用它了?我并不质疑神经网络的效率。我想比较一下结果。
,该男子要求提供一个工作的外汇神经网络,我给出了我的项目 链接,这是 "一个工作的外汇神经网络",
,这有什么问题?
你为什么要删除我的帖子?
那个人问的是一个工作中的外汇神经网络,我给了一个链接到我的项目,这是 "工作中的外汇神经网络",
有什么问题?
。"我们的规则禁止......"
,以了解
1)因为它同时预测了当前小时(过去)和下一小时(未来)。
这不是好事,因为我们已经知道了一半的预测。
2)三个群组太粗糙,太笼统......
你可以从图片中看到,这是一个买入集群,因为总体运动是向上的,但这是在第一时间,我们在第二时间进行交易。
所以第二个小时我们作为买入交易,但实际上是卖出。
但是,当我们预测下一小时内的苏打群时,没有之前的acurasi 0.5 :)
如果你将第2条归一化为第0条,就不会是0.5。
那里有一个线性变化,即曲线位于1条线上。因此,时钟之间的关联性趋向于1。检查一下......用用你的脑子。
3个是不够的--要有500个:)说明原因