交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 134

 
安德烈-迪克
你有没有试着阅读我的文章?它在那里只是作为一个复杂的优化问题的例子。

我记得她。但由于我知道GA及其变体是什么,说实话,我没有读懂它。

基因组中只是会有2000000条染色体,如果有的话...

 
阿列克谢-伯纳科夫

我记得她。但由于我知道GA及其变体是什么,说实话,我没有读懂它。

基因组中只是会有2000000条染色体,如果有的话...

你应该没有看过--不是基因组中的染色体,而是染色体中的基因。

也不要这么不屑一顾,没有其他选择(在时间上更能接受)。

 
阿列克谢-伯纳科夫
我曾经使用过一个指标,通过欧氏距离搜索价格模式,并画出一个带有置信区间 的未来延续线。但它没有X轴缩放功能,其性能也不好。
仅仅是平均数有什么问题呢?
 
安德烈-迪克

你不应该读它--不是基因组中的染色体,而是染色体中的基因。

而对于如此不屑一顾的事情,根本就没有其他的解决方案(更适合的时间)的选择。

好的。谢谢你的更正。

如果我们只是优化以点为单位的值来建立断点--这不会是一个近似的理想解决方案?要进入交易,然后在拐点处以相等的量进入。

PS 我自己完全从头开始写GA,所以我知道它是如何工作的。而且我经常使用它。

 
阿列克谢-伯纳科夫

好的。谢谢你的更正。

而如果我们只是优化以点为单位的值来建立拐点--这不就是一个近似的理想解决方案吗?然后在拐点处以等量的方式进入交易。

PS 我自己完全从头开始写GA,所以我知道它是如何工作的。并经常使用它。

这正是你应该做的--寻找最大的点值,如果你通过ZZ获得的峰值,就会获得最大的点。这正是文章中的这样一个例子。

但我并不坚持--你可以按你认为合适的方式去做。我再次确信--没有人需要好的建议,每个人都只喜欢自己的耙子。

 
安德烈-迪克

这正是你应该做的--寻找点的最大值,这是通过遍历ZZ的获得的节点得到的。这正是文章中的例子。

是的,我已经看过文章中的实际例子了。

但在那里你也发现,最理想的进入和退出点并不在最理想的ZZ上(如果你只优化它的话)。因此,有可能通过优化 "在每个酒吧 "找到最理想的点。

 
阿列克谢-伯纳科夫

是的,我已经看过文章中的实际例子了。

但在那里你也发现,最理想的进场和出场点并不在最理想的ZZ上(如果你只优化它)。因此,人们可以通过优化 "在每一个酒吧 "找到最理想的点。

一个理想的PZ不是根据指标建立的,而是利用每个柱子上的点找到的。文章显示,经典的指标不如点状的指标。
 
安德烈-迪克

这正是你应该做的--寻找点的最大值,这是通过遍历ZZ的获得的节点得到的。这正是文章中的例子。

然而,我并不坚持,按你的想法去做。我再次确信--没有人需要好的建议,每个人都只喜欢自己的耙子。

你的建议是什么?我不明白。再次建议。我只是提出一个观点。
 
安德烈-迪克
理想的PZ不是基于指标,而是基于每个条形上的点。文章表明,经典指标在 "理想性 "方面不如点状指标。

这就对了!这就是我的理解,也是我在这个主题中一直询问的问题。

那你怎么看,安德烈,在对数百万条做优化的同时,有可能找到一个好的价值吗?

 
阿列克谢-伯纳科夫

这就对了!这就是我的理解,也是我在这个主题中一直询问的问题。

安德烈,你认为有可能在优化数百万条的同时找到好的价值吗?

多久?