交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1080

[Farkhat Guzairov]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

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我看得很开心，谢谢！！！。:) 也是我年轻时的一个游戏，但最酷的是看人工智能如何工作。

[Farkhat Guzairov]

马克思与资产阶级的讨论非常好，我个人支持那些赞成它的人。

你应该总是不在别人身上找问题，而是在自己身上找问题。

[mytarmailS]

为什么我们还不做这个？ 这是圣杯)

[Farkhat Guzairov]

mytarmailS:

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我们为什么不仍然这样做呢？这是圣杯)

嗯...我不知道谁不知道，但对我来说，这已经是过去的事情了 :)。

[mytarmailS]

法尔哈特-古扎罗夫。
嗯...我不知道谁不知道，但对我来说，已经完成了 :)。

你做了什么？

[Farkhat Guzairov]

mytarmailS:

你做了什么？

我没有应用遗传算法，因为我还没有完善通过训练进行交易分析的机制，这种流动（通过训练进行交易）对一个工具来说应该是几个，选择最好的并继续其发展，因为我发现进一步的训练会恶化结果的质量，很可能，我自然不注意。

在我的案例中，代码中的错误，可以被认为是一种突变))))))。

[SuhanovDM94]

祝大家今天愉快。如果我的问题已经被讨论过了，我提前表示歉意。你们知道是否有可能从专家顾问中运行一个测试器？我想在我的交易算法 中使用一些统计数据。提前感谢您!

[Maxim Dmitrievsky]

法尔哈特-古扎罗夫。

关于马克思与资产阶级的讨论，这很好，我个人支持那些赞成它的人。

你应该总是不在别人身上找问题，而是在自己身上找问题。

:)

将自己与某种语言或民族联系在一起的人已经被感染了。

[mytarmailS]

问题

下午好，尼古拉！
从你的评论来看，mts是基于知识库或机器学习的。你能向一个外行人解释一下理论的要点吗？假设我有两个标准，烛台颜色和突破高点。我希望机器通过这些标准来 "学习"。如何进行训练，什么是预测--下一栏的价格走势，在某个特定时间段的价格走势，或者打破/不打破之前的极值？
真诚的，尤里。

回答

下午好！
。简单地说，
，其本质是你创建了一个属性库和一个决策规则库，
，还有一个在初始基础上综合决策的算法。
之后，你开始训练这个系统。
你告诉系统你认为应该在哪里做决定。
系统根据一定的标准，在你指定的地点合成决策规则。
如果规则被合成，它将被输入决策数据库，然后被用于工作。
如果找不到解决方案，你的决策意见就会被拒绝。
然后，决定性规则的自然选择就会生效。
一些决策规则将通过进化得到进一步加强，
，而一些决策规则将被削弱或完全被杀死。
这就是系统如何学习做出正确的决定，并在以后的工作中发挥作用。

http://www.kamynin.ru/2012/03/22/xroniki-robota-22-03-12/#comments

[Mihail Marchukajtes]

Vizard_。
印度教不写。
米沙不写作。
秋天的夜晚...

那么，有什么大惊小怪的事呢....没有鱼 :-( 生活很糟糕，但我带着一把铲子 :-)