"Scikit-learn kütüphanesinin sınıflandırma modelleri ve bunların ONNX'e aktarılması" makalesi için tartışma
![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yeni makaleye göz atın: Scikit-learn kütüphanesinin sınıflandırma modelleri ve bunların ONNX'e aktarılması.
Bu makalede, Fisher'ın iris veri kümesinin sınıflandırma görevini çözmek için Scikit-learn kütüphanesinde bulunan tüm sınıflandırma modellerinin uygulanmasını inceleyeceğiz. Bu modelleri ONNX formatına dönüştürmeye ve elde edilen modelleri MQL5 programlarında kullanmaya çalışacağız. Ek olarak, orijinal modellerin doğruluğunu tam iris veri setindeki ONNX versiyonlarıyla karşılaştıracağız.
“ONNX Runtime is now open source” başlıklı basın bülteninde, ONNX Runtime'ın ONNX-ML profilini de desteklediği belirtilmektedir:
ONNX-ML profili, ONNX'in makine öğrenimi (ML) modelleri için özel olarak tasarlanmış bir parçasıdır. Sınıflandırma, regresyon, kümeleme vb. gibi çeşitli ML model türlerini, ONNX'i destekleyen çeşitli platformlarda ve ortamlarda kullanılabilecek uygun bir biçimde tanımlamak ve temsil etmek için tasarlanmıştır. ONNX-ML profili, makine öğrenimi modellerinin iletimini, dağıtımını ve yürütülmesini basitleştirerek onları daha erişilebilir ve taşınabilir hale getirir.
Bu makalede, Fisher'ın iris sınıflandırma görevini çözmek için Scikit-learn paketindeki tüm sınıflandırma modellerinin uygulanmasını inceleyeceğiz. Ayrıca bu modelleri ONNX formatına dönüştürmeye ve elde edilen modelleri MQL5 programlarında kullanmaya çalışacağız.
Yazar: MetaQuotes