Bu kaosun bir düzeni var mı? Hadi bulmaya çalışalım! Belirli bir örnek üzerinde makine öğrenimi. - sayfa 29

 
Aleksey Vyazmikin #:

Bu tamamen sizin sisteminiz ve benim verdiğim verilerle hiçbir ilgisi yok, çünkü analiz için başka bir veri kullanmadınız, değil mi?

Bir dosya ekliyorum - lütfen daha önce eğittiğiniz modeli uygulayın - sonuçla ilgileniyorum.

PR=183856 +trades=693 -trades=18

Yayılma=0 ve komisyon=0'da.

 
Aleksey Vyazmikin #:
Yani genetiğiniz ağın girdilerine beslenen verilerden mi sorumlu? Ve verinin kendisi de zaman serisi yanlılığı mı?

İlk sorunun cevabını zaten yazmıştım ... :) Yanlılık yok.

Saygılarımla, RomFil.

 
RomFil #:

Ayrıca grafiğin farklı bölümleri için sinir ağlarının girişine beslenen farklı derinlikte örneklere ihtiyacımız vardır. Yani, farklı örnekleme derinliklerine sahip sinir ağları grafiğin farklı bölümlerinde farklı doğruluğa sahiptir. Dolayısıyla, "doğru" komite, örneklerin tüm uzunluğu boyunca doğru yanıt vermeyi sağlar. Ve özellikle de bu komitenin kendisi bu doğruluğu belirler. Belki de bu zaten yapay zekanın temelleridir ... :)

İlginç.
Ben kendim 5,10,20,50 bin satır üzerinde çalışıyorum ve karşılaştırıyorum ve herkes farklı sonuçlarla farklı şekilde işlem yapıyor. Bunları bir araya getirmek ilginç bir fikir. Ortalama mı alıyorsunuz?
Genellikle farklı ticaret modellerinin ortalamasını alırsanız, birbirleriyle çelişirler ve yalnızca çoğunluk aynı fikirde olduğunda daha az işlem yapmaya başlarlar.

5-10 model kendi başına doğruluğu nasıl belirleyebilir? Ortalama mı demek istiyorsunuz?

 
RomFil #:

PR=183856 +trades=693 -trades=18

Yayılma=0 ve komisyon=0'da.

Modeli bu veriler üzerinde uygulamaya çalışın, ben de size daha fazla işkence etmeyeyim :)

Dosyalar:
 
Aleksey Vyazmikin #:

Bu tamamen sizin sisteminiz ve benim verdiğim verilerle hiçbir ilgisi yok, çünkü analiz için başka bir veri kullanmadınız, değil mi?

Bir dosya ekliyorum - lütfen daha önce eğittiğiniz modeli uygulayın - sonuçla ilgileniyorum.

Anlaşıldığı üzere, verilerin ne olduğu önemli değil ...

Aslında bu algoritmanın oluşturduğu grafik şuna benziyor (ve her çalıştırmada bilinen nedenlerden dolayı farklı bir grafik elde ediliyor):

Traine ilk 10000 değeri örnekliyor, kalan 2000 ise bir test.

Sonuç şudur:

PR=406206 +trades=299 -trades=34

Bu hikayenin sonu. Her şey gönlünüzce olsun ve hayalleriniz gerçek olsun.

Saygılarımla, RomFil.

 
Aleksey Vyazmikin #:

Modeli bu veriler üzerinde tekrar uygulamayı deneyin, ben de size daha fazla işkence etmeyeyim :)

PR=116823 +trades=977 -trades=16

 
RomFil #:

İlk sorunun cevabı zaten yazıldı ... :) Ofset yok.

Saygılarımla, RomFil.

Siz kendiniz "Evet, neredeyse saf değerler, farklı derinlikler, farklı pencereler vb." yazıyorsunuz.

RomFil #:

Sonuç şu:

PR=406206 +trades=299 -trades=34

Grafikte 2000 sinyal var, ancak açıklamada 333 var - ya da yine bir şey anlamıyorum....

Tamam, eğer bu son örneğin grafiğiyse, EURUSD üzerinde eğitilen modelin çapraz dahil 3 farklı döviz enstrümanında mükemmel çalıştığı ortaya çıkıyor. Sanırım Nobel Ödülü zamanı geldi!

RomFil #:

Bu hikayenin sonu. Her şey gönlünüzce olsun ve hayalleriniz gerçek olsun.

Saygılarımla, RomFil.

Bu ilginç akşam için teşekkür eder, hepinize iyi akşamlar dilerim!

 
RomFil #:

PR=116823 +trades=977 -trades=16

Şok, şok.

 
RomFil #:

Aslında, bu algoritma tarafından oluşturulan grafik şu şekildedir (ve bilinen nedenlerden dolayı her başlatmada farklı bir grafik elde edilir):

Rastgele grafik ve üzerinde eğitim?

 
Forester #:

İlginç.
Ben kendim 5,10,20,50k hatlarda öğretiyorum ve karşılaştırıyorum ve herkes farklı sonuçlarla farklı şekilde işlem yapıyor. Bunları bir araya getirmek ilginç bir fikir. Ortalama mı alıyorsunuz?
Genellikle ticaret modellerinin ortalamasını alırsanız, birbirleriyle çelişirler ve daha az sıklıkta işlem yapmaya başlarlar, ancak çoğu aynı fikirde olduğunda.

5-10 model kendi başına doğruluğu nasıl belirleyebilir? Ortalama mı demek istiyorsunuz?

Doğru soruları soruyorsunuz!!! :)

Ama bu sırrı açıklamayacağım. :) Ancak bir şey söyleyeceğim, komitenin çıktısı şu ya da bu ağın "doğruluğunu" belirler. Ortalama yok.