Bu kaosun bir düzeni var mı? Hadi bulmaya çalışalım! Belirli bir örnek üzerinde makine öğrenimi. - sayfa 13
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
beş veya on kişilik küçük gruplar halinde
1-3
Hiçbiri bir şey vermiyorsa, aralarında efsanevi bir bağlantıdan bahsetmenin ne anlamı var? saçmalık + saçmalık...?
Diyelim ki 5000 tahmincim varsa kaç kombinasyon olacağını hesaplayabilir misiniz? Her kombinasyonu farklı bir sid ile 100 kez eğitmek iyi olur.... ve eğitim için bir dakika diyelim, ne kadar zaman alır?
Diyelim ki 5000 tahmincim varsa bunun kaç kombinasyon olacağını hesaplayabilir misiniz? Her kombinasyon farklı bir sid ile 100 kez eğitilmeli.... ve eğitim için bir dakika diyelim, ne kadar sürer?
Farklı göstergelerden birkaç parça alın, diğerleri zaten benzer olacaktır.
Aralarında bir bağlantı aramanın bir anlamı yok, sözde bazı kombinasyonlar daha iyi sonuçlar verecek, ayrı ayrı hiçbir şey vermedikleri zaman.
ve ayrı ayrı çalışırlarsa, kombinasyonları TS'yi güçlendirebilir, ancak her zaman değil.
Farklı göstergelerden birkaç parça alın, diğerleri zaten benzer olacaktır
Aralarında bir bağlantı aramanın bir anlamı yoktur, sözde bazı kombinasyonlar daha iyi sonuçlar verecektir, ancak tek tek hiçbir şey vermezler.
ve ayrı ayrı çalışırlarsa, kombinasyonları TS'yi güçlendirebilir, ancak her zaman değil.
"Hiçbir şey vermemek" nedir, bunu nasıl ölçüyorsunuz? Örneğin, tahmin edicinin her bir kuantum segmentinin olasılık kaymasını tahmin ediyorum ve diyelim ki olasılığı bir yönde veya başka bir yönde %5 kaydıranları seçiyorum.
Ve farklı göstergeler hakkında, modelin iç kısımlarını burada zaten yayınladım - yeterli sayıda gösterge içeriyor - bunları rastgele diğerleriyle değiştirirseniz, modelin aynı şekilde kazanacağından emin misiniz?
Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi üzerine forum.
Kaosun içinde bir düzen var mı? Hadi bulmaya çalışalım! Belirli bir örneklem üzerinde makine öğrenimi.
Aleksey Vyazmikin, 2022.11.02 18:10
İşte başka bir varyant - sonuç tüm örneklerde sabit olduğu için bunu daha da çok seviyorum.
"Hiçbir şey" nedir, nasıl ölçersiniz? Örneğin, tahmin edicinin her bir kuantum segmentinin olasılık kaymasını tahmin ediyorum ve diyelim ki olasılığı bir yönde veya başka bir yönde %5 kaydıranları seçiyorum.
Ve farklı göstergeler hakkında, modelin iç kısımlarını burada zaten yayınladım - yeterli sayıda gösterge içeriyor - bunları rastgele başkalarıyla değiştirirseniz, modelin aynı şekilde kazanacağından emin misiniz?
Peki, yeni veriler üzerinde nasıl ölçüm yapılır.
Ve çok fazla veri olduğunda sonuçları yorumlamak imkansızdır.
Peki, yeni veriler üzerinde nasıl ölçüm yaparsınız?
ve çok fazla veri olduğunda, sonuçları yorumlamak imkansızdır.
İmkansız, bu yüzden farklı seçim yöntemleri geliştiriyorum.
Yeni verilere bakmak mümkün, ancak sonucun bir sonraki yeni veride tekrarlanmasını beklemeli miyiz.... Tahmin ediciyi değerlendirmek için bunu daha yüksek bir olasılıkla beklememe izin veren bazı dahili kriterlere sahip olmak istiyorum.
Bazı deneyler yapıyordum - muhtemelen daha sonra yayınlayacağım, böylece 2014'ün ilk yarısında bir modeli eğitebileceğiniz ve 2022'de kazanacağı ortaya çıktı.... ancak bu dönemler arasındaki ara yarı yıllarda her zaman değil. Öyleyse hangi sonuçları çıkarmalıyız - model bir cüruf mu yoksa bu yarı yıllar arasındaki farkı belirlemek için hala ek tahmincilere mi ihtiyaç duyuyor?
İmkansız, bu yüzden farklı seçim yöntemleri geliştiriyorum.
Yeni verilere bakmak mümkündür, ancak sonucun bir sonraki yeni veride tekrarlanmasını beklemeli miyiz.... Tahmin ediciyi değerlendirmek için bunu daha yüksek bir olasılıkla beklememe izin veren bazı dahili kriterlere sahip olmak istiyorum.
Bazı deneyler yapıyordum - muhtemelen daha sonra yayınlayacağım, böylece 2014'ün ilk yarısında bir modeli eğitebileceğiniz ve 2022'de kazanacağı ortaya çıktı.... ancak bu dönemler arasındaki ara yarı yıllarda her zaman değil. Öyleyse hangi sonuçları çıkarmalıyız - model bir cüruf mu yoksa bu yarı yıllar arasındaki farkı belirlemek için hala ek tahmincilere mi ihtiyaç duyuyor?
Farklı dönemlere sahip 4 std göstergesini aldım ve son 12 yıl boyunca bunlar üzerinde çalıştım, önceki 10 yıllık test (noktalı çizginin solunda).
Orada sadece küresel trendin (turuncu grafik) değişimine düşüyor, ancak TS bir şekilde tutuyor.
daha sonra grafikte ne tür işlemler açtığını ve nerede olduğunu görebilirsiniz, böylece prensibi kabaca tahmin edebilir ve oradan başlayabilirsiniz.
Farklı dönemlere sahip 4 std göstergesi aldım ve son 12 yıl boyunca bunlar üzerinde çalıştım, önceki 10 yıllık test (noktalı çizginin solunda).
Orada sadece küresel trendin (turuncu grafik) değişimine düşüyor, ancak TS bir şekilde tutunuyor.
o zaman grafikte ne tür işlemler açtığını ve nerede olduğunu görebilirsiniz, böylece prensibi kabaca tahmin edebilir ve oradan başlayabilirsiniz.
Harekete karşı güçlü aykırı değerler/trendler üzerinde girişleri olan bir karşı trend stratejisine benziyor - 10 yılda birkaç işlem.
Geri Çağırma çok düşükse, modelleri birleştirmek de mantıklıdır - çok nadiren kesişebilirler, ancak işlem sayısı zaman içinde artacaktır.
Harekete karşı güçlü aykırı değerler/trendler üzerinde girişleri olan bir karşı trend stratejisine benziyor - 10 yılda birkaç işlem.
Çok düşük Hatırlama ile desenleri birleştirmek de mantıklıdır - çok nadiren çakışabilirler, ancak işlem sayısı zaman periyodu boyunca artacaktır.
bu sadece bir örnek
bu sadece bir örnek
Modelin uzun bir süre boyunca ortaya koyduğu tutarlı bir model örneği mi? Pekala.
Model tarafından uzun bir süre boyunca ortaya konan istikrarlı bir modelin tezahürüne bir örnek mi? Pekâlâ.