"MQL5'te ONNX modelleri nasıl kullanılır?" makalesi için tartışma
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yeni makale MQL5'te ONNX modelleri nasıl kullanılır? yayınlandı:
Açık sinir ağı santrali (Open Neural Network eXchange, ONNX), makine öğrenimi modellerini temsil etmek için oluşturulmuş açık bir formattır. Bu makalede, finansal zaman serilerini öngörmek için bir CNN-LSTM modelinin nasıl oluşturulacağını ele alacağız. Ayrıca oluşturulan ONNX modelinin bir MQL5 Uzman Danışmanında nasıl kullanılacağını da göstereceğiz.
Bir model oluşturmanın iki yolu vardır: Bir onnx dosyasından bir model oluşturmak için OnnxCreate'i veya bir veri dizisinden oluşturmak için OnnxCreateFromBuffer'ı kullanabilirsiniz.
Bir ONNX modeli bir Uzman Danışmanda kaynak olarak kullanılıyorsa, modeli her değiştirdiğinizde Uzman Danışmanı yeniden derlemeniz gerekecektir.
Tüm modeller tam olarak tanımlanmış büyüklüklerde girdi ve/veya çıktı tensörüne sahip değildir. Normalde paket büyüklüğünden sorumlu olan ilk boyuttur. Bir modeli çalıştırmadan önce, OnnxSetInputShape ve OnnxSetOutputShape fonksiyonlarını kullanarak büyüklükleri açıkça belirtmeniz gerekir. Modelin girdi verileri, modeli eğitirken yapıldığı gibi hazırlanmalıdır.
Girdi ve çıktı verileri için, modelde kullanılan aynı türdeki dizileri, matrisleri ve/veya vektörleri kullanmanızı öneririz. Bu durumda, modeli çalıştırırken verileri dönüştürmeniz gerekmeyecektir. Veriler gerekli türde ifade edilemiyorsa, otomatik olarak dönüştürülecektir.
Yazar: MetaQuotes