Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
26. Ana Bilgisayar Bellek Modeline Genel Bakış
26. Ana Bilgisayar Bellek Modeline Genel Bakış
Video, OpenCL'nin ana bilgisayar bellek modeline genel bir bakış sunar ve ana bilgisayar ile aygıt tarafları arasında veri ayırma ve taşıma özelliklerini açıklar. Bellek nesnesi oluşturma, bellek bayrakları ve arabellekler, görüntüler ve kanallar dahil olmak üzere farklı bellek nesnesi türlerini kapsar. Konuşmacı ayrıca, bellek yönetimi için gevşetilmiş tutarlı modeli ve tanımsız davranışlardan kaçınmak için çekirdekler arasındaki bellek erişimi senkronizasyonunu yönetmenin önemini tartışır.
27. OpenCL Tampon Nesnesi
27. OpenCL Tampon Nesnesi
Bu video, büyük veri yapılarını OpenCL çekirdeklerine geçirmek için kullanılan OpenCL tampon nesneleri kavramını açıklamaktadır. Arabellek nesneleri, bitişik bir ayarlanabilir öğeler dizisidir ve bir ana bilgisayar dizisinden alınan verilerle başlatılabilir. OpenCL arabellek oluşturma API'si, tüm aygıtlar tarafından erişilebilen bir arabellek nesnesi oluşturmak için kullanılır. Ana bilgisayar belleğinde veya cihaz belleğinde arabellek nesnesine yer ayırmak için farklı bellek bayrakları kullanılabilir. Video ayrıca OpenCL arabellek nesnelerini kullanarak ana bilgisayardan GPU belleğine veri kopyalama sürecini ve veri aktarımının bir DMA işlemi aracılığıyla nasıl örtülü olduğunu da kapsar. Hesaplamadan sonra veriler, CL inQ okuma arabelleği API'si kullanılarak cihazdan ana bilgisayara geri kopyalanır.
28. OpenCL Tampon Yazma ve Okuma İşlemleri
28. OpenCL Tampon Yazma ve Okuma İşlemleri
"OpenCL Arabellek Yazma ve Okuma İşlemleri" videosu, OpenCL'nin arabelleklerden veri yazmak ve okumak için komut sıralarını nasıl kullandığını açıklar. Video, genel bir bellek alanında arabellek oluşturma kavramını, arabelleğin cihaz tarafında fiziksel olarak tahsis edilmesini ve OpenCL çalışma zamanının ana bilgisayar ile aygıt belleği arasındaki veri aktarımını nasıl ele aldığını kapsar. Ayrıca video, eşzamansız aktarımın sonuçlarını ve veri tutarlılığını sağlamak için olayların nasıl kullanılacağını kapsar. Genel olarak video, veri tutarlılığını sağlarken OpenCL'deki arabelleklerden veri yazmanın ve okumanın net bir şekilde anlaşılmasını sağlamayı amaçlamaktadır.
29. OpenCL Bellek Nesnesi Geçişi, Bellek Eşleme ve Borulama
29. OpenCL Bellek Nesnesi Geçişi, Bellek Eşleme ve Borulama
Bu videoda konuşmacı, bellek nesnesi taşıma, bellek eşleme ve kanal kullanımı dahil olmak üzere OpenCL bellek yönetimiyle ilgili çeşitli özellikleri ve teknikleri ele alıyor. OpenCL'nin CL mürekkep API'si, bellek nesnelerinin cihazlar arasında taşınmasına izin verirken, ana bilgisayarın erişebileceği bellek bayrağı, belleği ana bilgisayarın erişebileceği bir alana eşlemek için kullanılabilir. Bellek eşleme, açık API çağrılarına ihtiyaç duymadan ana bilgisayar tarafına bir işaretçi sağlayarak cihazdaki verilere erişme sürecini basitleştirir. Konuşmacı ayrıca, OpenCL 2.0'daki paylaşılan sanal belleği, grafik verileri için kullanılan çok boyutlu yapılar olan görüntü nesnelerini ve aygıttaki çekirdekler arasında bellek paylaşımına izin veren boruları da kapsar.
30. OpenCL Aygıt Bellek Modeli, Çit, Atomik İşlemler, Boru
30. OpenCL Aygıt Bellek Modeli, Çit, Atomik İşlemler, Boru
Bu video, genel, yerel, sabit ve özel bellek yapılarının yanı sıra hiyerarşik tutarlılık modeli ve donanıma eşleme dahil olmak üzere OpenCL cihaz bellek modeline genel bir bakış sağlar. Video ayrıca, atomik okuma ve yazma işlemlerini sağlamak için atomik işlemlerin ve bellek çit talimatlarının kullanımına, verimli görüntü işlemleri ve ara veri aktarımı için Z sırasının ve boruların kullanımına ve belleğe erişimleri ve gecikmeyi azaltmak için boru kullanmanın faydalarına da değiniyor. . Genel olarak video, OpenCL programlamasında bellek kullanımı için önemli hususları vurgulamaktadır.
31. OpenCL İş Öğesi Senkronizasyonu
31. OpenCL İş Öğesi Senkronizasyonu
OpenCL İş Öğesi Eşitleme hakkındaki bu video, bağımsız olmayan veri bölümleriyle çalışırken çekirdek işlevlerindeki iş öğeleri arasında eşitleme ihtiyacını tartışır. Senkronizasyon teknikleri, bariyer fonksiyonlarının, küresel ve yerel bellek çitlerinin ve atomik işlemlerin kullanımını içerir. Atomik işlemler, aynı anda yalnızca bir iş öğesinin korunan verilere veya bölgelere erişmesini sağlayan muteksleri veya semaforları uygulamak için kullanılabilir. Video ayrıca, artımlı veri aktarımına karşı öneriler ve büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde aktarmak için özel işlevlerin kullanımına karşı önerilerle birlikte döndürme kilitleri kavramını ve iş öğesi eşitlemenin OpenCL'de nasıl çalıştığını kapsar. Son olarak, konuşmacı, devam etmeden önce çekirdeğin ilişkili olayları beklemesini sağlamak için bir geri arama işlevinin kullanımını açıklar.
32. OpenCL Etkinlikleri
32. OpenCL Etkinlikleri
Video, OpenCL olaylarını ve bunların izleme operasyonlarında kullanımlarını, ana bilgisayarlara tamamlanan görevleri bildirmeyi ve komutları senkronize etmeyi açıklarken, geri arama işlevleri ve komut senkronizasyonu olaylarının örneklerini sağlar. Video, komut olayları ile kullanıcı olayları arasındaki farkları, kullanıcı olayları için durumun nasıl güncellenmesi gerektiğini ve güncellemelerin olayların bir okuma işlemi başlatmasına nasıl izin verdiğini inceler. Video, engelleme bayraklarının uygunsuz kullanımına karşı uyarıda bulunur ve CL Get Event Info API'nin bir komutun durumu ve türü hakkında nasıl değerli bilgiler sağlayabileceğini vurgularken, bir OpenCL programı içindeki olayları yönetirken geri aramaların doğru kullanımını savunur.
33. OpenCL Olay Profili Oluşturma
33. OpenCL Olay Profili Oluşturma
Video, CL_QUEUE_PROFILING_ENABLE bayrağını kullanarak ve bir profil olayını bir komutla ilişkilendirerek bir komutla ilgili zamanlama bilgilerinin nasıl ölçüleceğini açıklayan OpenCL olay profili oluşturmayı kapsar. Konuşmacı, veri aktarımları, bellek haritası işlemleri ve çekirdek işlevleri için geçen süreyi belirlemek üzere profil oluşturma deneylerinin nasıl gerçekleştirileceğini gösterir. Video, kod örnekleri sağlar ve veri aktarımı yükünü azaltmak için bellek eşleme işlemlerini kullanmanın faydalarını tartışır. Ek olarak, video, iş öğelerinin sayısını artırmanın çekirdek yürütme süresini nasıl azaltabileceğini gösterir.
34. OpenCL'yi FPGA'ya Eşlemeye Genel Bakış
34. OpenCL'yi FPGA'ya Eşlemeye Genel Bakış
Bu video, OpenCL'nin FPGA'ya eşlenmesine genel bir bakış sağlar ve OpenCL'nin FPGA tabanlı uygulamalar için bir programlama dili olarak önemini vurgular. OpenCL, tanıdık C/C++ API'lerini kullanarak FPGA'ler, GPU'lar ve çok çekirdekli işlemciler gibi donanım hızlandırıcılarında karmaşık iş yüklerinin programlanmasına izin verir. OpenCL'yi FPGA'ya eşleme kavramı, ana bilgisayar ve hızlandırıcı veya aygıt taraflarına bölünmüş kod ile örnek olarak OpenCL programlama modeli kullanılarak açıklanır. OpenCL'de veri kümelerini ve çalışma gruplarını bölümlemede iş parçacıklarının kullanımı da tartışılır, her grup FPGA'larda paralel hesaplamaları verimli bir şekilde gerçekleştirmek için yerel belleği paylaşır.
35. OpenCL Bellek Türleri ve Çalışma Zamanı Ortamı
35. OpenCL Bellek Türleri ve Çalışma Zamanı Ortamı
OpenCL ortamı, cihaz tarafında özel bellek, yerel bellek, genel bellek ve sabit bellek dahil olmak üzere farklı bellek türlerine sahiptir ve ana bilgisayar belleği de hesaplama için kullanılır. Çekirdek işlevlerinin FPGA'ya eşlenmesi, tipik bir HDL geliştirme ortamıyla derlenmiş üst düzey bir açıklama dili oluşturan bir OpenCL derleyicisi kullanır. Hızlandırıcılar, çekirdek işlevleri, veri yolu ve bellek yapıları dahil olmak üzere eksiksiz FPGA tasarımı, OC adı verilen çevrimdışı bir derleyici tarafından üretilir. Anakart destek paketleri, hem ana bilgisayar hem de cihaz tarafında çalışma zamanı ortamında çip bileşenleriyle konuşmak için PCIe iletişimini ve bellek denetleyicilerini destekler. Bu, çekirdek işlevlerinin yürütülmesine ve diğer kaynaklar ve bellek bileşenleriyle iletişim kurmasına izin verir.