"Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi (Bölüm 06): Gradyan İniş" makalesi için tartışma
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yeni makale Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi (Bölüm 06): Gradyan İniş yayınlandı:
Gradyan iniş, sinir ağlarının ve çeşitli makine öğrenimi algoritmalarının eğitiminde önemli bir rol oynamaktadır - hızlı ve akıllı bir algoritmadır. Etkileyici bir şekilde çalışmasına rağmen, birçok veri bilimci tarafından hala yanlış anlaşılmaktadır. Bu makalemizde onu detaylıca inceleyerek daha iyi anlayacağız.
Temel olarak, gradyan iniş, bir fonksiyonun minimumunu bulmak için kullanılan bir optimizasyon algoritmasıdır:
Gradyan iniş, veri kümemiz için en iyi modelin parametrelerini bulmamıza yardımcı olduğu için makine öğreniminde çok önemli bir algoritmadır. Öncelikle maliyet fonksiyonu terimini açıklayalım.
Yazar: Omega J Msigwa