"Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi (Bölüm 01): Lineer Regresyon" makalesi için tartışma
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yeni makale Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi (Bölüm 01): Lineer Regresyon yayınlandı:
Yatırımcılar olarak sistemlerimizi ve kendimizi sayıların söylediklerine dayalı şekilde kararlar alma konusunda eğitmemizin zamanı geldi. Tüm dünyanın hareket ettiği şekilde, görsel veya sezgisel olarak değil, biz, bu genel dalganın yönüne dik olarak hareket edeceğiz.
Basit lineer regresyon, bir bağımlı değişkene ve bir bağımsız değişkene sahiptir. Burada iki değişken arasındaki ilişkiyi anlamaya çalışıyoruz, örneğin bu, bir hisse senedi fiyatındaki değişimin SMA’daki değişimle olan ilişkisi olabilir.
Karmaşık Veriler
Hisse senedinin fiyatına göre gösterge değerlerini alıp grafikte çizdiğimizde aşağıdaki gibi rastgele dağılmış gösterge değerlerini elde ettiğimizi varsayalım (gerçek hayatta da durum böyledir).
Bu durumda, göstergemiz/bağımsız değişkenimiz hisse senedi fiyatımızın/bağımlı değişkenimizin iyi bir öngörücüsü olmayabilir.
Yazar: Omega J Msigwa