Nöral ağlar - sayfa 18

 

Neuro forex trend gücü tahmincisi2

Merhaba millet,

Ne kabus, sabit disk dizüstü bilgisayarımda kızartıldı, bu sabah dışarı çıktım ve yeni bir tane aldım... güzel, ama tüm yazılımlarım eski dizüstü bilgisayardaydı, tüm pazar gününü yazılımı yeniden yüklemekle geçirdim.

En çok özlediğim şey nöro forex trend tahmincisi 2 , daha önce bir yerde bir indirme buldum, işe yarayacak, ama istediğim başka bir forumdandı.

Umarım buradaki biri görmüş olabilir, o foruma kim yazdıysa, NFTSP'ye bir yılan eklemiş, onu çok doğru buldum ve kullanmaktan keyif aldım. ne yazık ki diğer site, sanırım kapatılmış veya bugün çalışmıyor.

İşte benim sorum, başka bir forumdan NFTSP2'yi (Yılan İLE) d / l yapan var mı, öyleyse, hala elinizde var mı, eğer öyleyse, lütfen bana gönderebilir misiniz, çok yardımcı olur.

teşekkürler millet

 

Sinir Ağları FOREX Ticareti

FOREX Ticaret Stratejisi oluşturmak için Sinir Ağlarını Kullanma (Bu metin hakkında)

In this free online tutorial you will find the "full cycle" of using neural networks (Cortex Neural Networks Software) for Forex trading (or stock market trading, the idea is the same).

Yapay sinir ağları için girdilerin nasıl seçileceğini ve çıktı olarak neyin kullanılacağına nasıl karar verileceğini öğreneceksiniz.

Hem Sinir Ağı yapısının (nöron sayısı) hem de forex ticaret sisteminin (kaybı durdur vb.)

Son olarak (çoğu öğreticide bulunmayan kısım), daha sonra ne yapacağınızı öğreneceksiniz. Sonuçta Cortex Neural Networks Software gerçek zamanlı ticaret yapamaz, Trade Station, MetaQuotes veya MetaTrader gibi bir şey kullanmanız gerekir. FOREX ticaret sistemini Cortex'ten en sevdiğiniz ticaret platformuna nasıl taşırsınız? DLL'ler, ActiveX kontrolleri ve düşük seviyeli programlama ile uğraşmak zorunda mısınız? Cevap hayır.

Cortex Sinir Ağları Yazılımı, elde edilen (eğitimli) Sinir Ağı'nı ticaret platformunuzun komut dosyası diline kolayca aktarmanıza olanak tanıyan kullanımı kolay bir özellikle birlikte gelir. DLL, DDE, ActiveX veya diğer düşük seviyeli çözümler yok - her şey sade ve basit.

Önemli not: Bu bir "ticaret nasıl yapılır" öğreticisi DEĞİLDİR. Bunun yerine, size Cortex Neural Networks Yazılımını nasıl kullanacağınızı anlatır, ancak yine de kendi ticaret sisteminizi icat etmeniz gerekir. Burada kullandığımız, ancak bir başlangıç noktasıdır ve "olduğu gibi" bir forex ticaret stratejisi olarak kullanılmamalıdır. Bu metnin amacı, size NN tabanlı ticaret sistemleri oluşturmayı ve bunları seçtiğiniz ticaret platformuna taşımayı öğretmektir. Bununla birlikte, örnek çok basitleştirilmiştir ve yalnızca ticaret ilkelerinin gösterimi olarak kullanılabilir. Aynı şekilde, birçok öğreticide bulunabilen MACD ticaret sistemi artık iyi çalışmıyor (piyasalar değiştiği için), ancak yine de mekanik ticaret için göstergelerin kullanılmasına iyi bir örnek.

İki kelimeyle: kendi analizinizi yapın.

Bir diğer önemli not: öğretici, birçoğundan örnekler kullanıyor. Hayatınızı kolaylaştırmak için sadece parçaları değil hepsini ekledim. Ancak metni çok daha uzun hale getirir. Ayrıca, ilk, beceriksiz, forex ticaret sisteminden daha gelişmişe, her seferinde neyin iyileştirildiğini ve nedenini açıklıyorum. Sabırlı olun veya doğrudan ihtiyacınız olan bölüme atlayın.

Son önemli not: kod taşa oyulmuş bir şey değildir, bu metin yazılırken değişebilir. Komut dosyalarının son sürümleri Cortex arşivinde bulunur.

Bu öğreticiye bağlantı (kaynak kodu dahil): FOREX Teknik Analizini gerçekleştirmek için Sinir Ağlarını Kullanma. FOREX Ticaret Stratejisi Oluşturma. Karlı FOREX Ticaret Sistemi Yazılımı.

 

Bu gönderiyi ancak şimdi buldum. Harika bağlantı!

teşekkürler

 

Makine öğrenme

Makine öğrenimi tabanlı stratejiler geliştirmekle ilgilenen varsa, www.deep-thinkt.co adresini ziyaret edin.

Şu anda destekler

  1. Vektör makineleri desteklemek.
  2. Gradyan Artırılmış Ağaçlar.
  3. Rastgele Ormanlar.
  4. Son derece Rastgele Ağaçlar.
  5. Çok katmanlı Perceptron, diğer adıyla Sinir Ağı.
  6. Topluluklar: Herhangi bir sayıda tahmin edicinin tahminlerini birleştirin.
  7. Sürekli yeniden eğitim, her zaman pazara uyum.

Lütfen unutmayın, bu önceden hazırlanmış bir ticaret stratejisi değil, kendi stratejilerinizi ve sistemlerinizi geliştirmek için bir araçtır.

Ayrıca, sinyalleri takas etmek veya sahip olabileceğiniz diğer herhangi bir sistemle birleştirmek için kaynağı olan iki MT4 EA dahildir.

 

teşekkürler kiwifxguy,

Sürekli yeniden eğitim kullanırsak yeniden eğitim süreleri nasıl olur? Gösterge csv verilerini dışa aktarırsak , girdi olarak kullanılabilir ve derin düşünce içinde normalleştirilebilir mi?

El kitabına göz gezdirmeme rağmen genel olarak iyi görünüyor. Biraz sonra daha detaylı bakmam gerekecek.

Saygılarımla,

Alex

 
hughesfleming:
teşekkürler kiwifxguy,

Sürekli yeniden eğitim kullanırsak yeniden eğitim süreleri nasıl olur? Gösterge csv verilerini dışa aktarırsak, girdi olarak kullanılabilir ve derin düşünce içinde normalleştirilebilir mi?

El kitabına göz gezdirmeme rağmen genel olarak iyi görünüyor. Biraz sonra daha detaylı bakmam gerekecek.

Saygılarımla,

Alex

Merhaba Alex,

Yeniden eğitim, topluluktaki kaç tahminciye ve bilgisayarın hızına bağlıdır. Bir kılavuz olarak, yaklaşık 80 SVM'den oluşan bir topluluk kullanıyorum ve eski bir tek çekirdekli dizüstü bilgisayarda yeniden eğitim yaklaşık 5 dakika sürüyor.

Olayların sırası şudur: Bir mum tamamlandığında, tahmin yapılır ve siparişler/işlemler yapılır vs. Tüm bunlardan sonra yeniden eğitim başlar. 4 saatlik bir zaman dilimi kullanıyorum, bu nedenle yeni eğitilmiş modellere 4 saatlik mumun sonuna kadar ihtiyaç duyulmuyor, bu yüzden bol zaman içinde bitiyor.

MT4'ten csv göstergelerine gelince, bu henüz desteklenmiyor. Asıl sorun, tarihsel ve güvenilir değerler elde etmektir. MT4'ü bu alanda biraz lapa lapa buldum. Bir sonraki sürümde Python ve/veya R kullanarak göstergeleri doğrudan DeepThought'ta kodlama yeteneğini sağlamaya çalışacaktım - zilyonlarca göstergeye sahip TA-lib ( TA-Lib : Technical Analysis Library - Home ) için bir Python sarmalayıcı var,

Şerefe

Jonathan

 

Merhaba Jonathan,

Buraya bir göz atın. İhracatçıyı ilginç bulabilirsiniz. Rapidminer'a gösterge verilerini bu şekilde alıyorum. Bunu birkaç yıldır kullanıyorum.

https://www.mql5.com/en/forum/181252

Yeniden eğitim süreleriniz ilginç. Size bir örnek vermek gerekirse, Stefan Ruping'den MySVM eğitimini günlük veriler üzerinde kullanarak, sonraki günlerin yüksek veya düşük olacağını tahmin etmek için, iki iş parçacığı çalıştıran beş girişle Ocak 2010 başlangıç tarihi kullanılarak yaklaşık 60 dakika sürüyordu.

Şimdi burada görebileceğiniz sonraki gün aralığını tahmin etmek için tamamen farklı bir yöntem kullanıyorum. Son hedef tahmini hedef olmak üzere üç kâr alma hedefi kullanıyorum. Bu, bu sabah EURUSD'nin gerçek zamanlı bir görüntüsüdür. Yine de her iki tekniği birleştirerek daha da iyi doğruluk elde edebileceğimi düşünüyorum.

Saygılarımızla,

Alex

Sizinle özel mail yoluyla iletişime geçeceğim.

Dosyalar:
eurusdh1.png  34 kb
 

Merhaba Alex,

İhracatçı ilginç görünüyor, benzer bir şey deneyebilirim.

Kullandığım eğitim seti (topluluktaki tüm SVM'ler tarafından kullanılıyor) 116 özellik ve 1000 eğitim örneğine sahip. Bazı ham fiyat değişiklikleri, hareketli ortalama farkları, günün saati ve haftanın günü .

DeepThought, libSVM kullanır, ancak tüm çekirdekleri kullanması için kaynağa küçük modlar yapmama rağmen, zaman ve tahakkuk açısından genellikle MySVM ile benzer performansa sahip olması gerektiğini düşündüm. Bunun ötesinde eğitim örneklerinin sayısını artırmak, sonuçlarda pek bir fark yaratmıyor gibi görünüyor, ancak eğitim süresini artırıyor,

Şerefe

Jonathan

 

NNTREND v.2 uzman danışmanı

Başka bir forumda, eski çalışmıyorsa, güncellenmiş bir sürüm buldum, pulluk güncellendi, ancak birçok ayarı seçtim, çözemedim.

_www.sendspace.com / dosya / wuzhyh

arşivdeki talimat.

Dosyalar:
test.jpg  133 kb
 

Nn göstergesi olup olmadığı hakkında hiçbir fikrim yok - ilginç repro_neuro_trade.ex4

Dosyalar:
rnn.gif  29 kb