Nöral ağlar - sayfa 11

[Linuxser]

finimej:
Merhaba,

Merhaba,

Gönderinizi, tartışmanın devam ettiği bu konuya taşıdım.

[finimej]

Aslında, HMA dönemi 14'ü (kapalı fiyatta EMA türü) kullanarak sibus göstergesiyle ( ekli resme bakın) başlıyorum ve kapalı fiyatta normal EMA dönemi 21 ile kesişiyor ve üretmek için RSI >50 veya RSI <50 ile onaylıyorum. sinyaller. Çok basit. ÖPÜCÜK.

Tek baş ağrısı, piyasa peruk testeresi yaparken sinyalleri filtrelemektir. Bollingerband'ı denedim veya MA'nın eğimini veya sinyaller arasındaki mesafeyi hesapladım veya MA'nın açısını hesapladım veya ADX'i kullandım. Ancak, bu gerçekten yardım değil. Orada istenmeyen ticaret sinyallerini filtrelemeye yardımcı olan tek şey, tek katmanlı sinir ağıdır.

Buradaki fikir,

1) EMA çapraz veya MACD sinyali gibi çok basit ve sağlam bir yöntem kullanın. Metmatik kurallar, bu değişkenlerin sayısını azaltır.

2) daha sonra yukarıdaki sinyaller tarafından üretilen sonuçları geliştirmek için NN'yi kullanın. kar ve zarar oranını kontrol etmek için. ve kötü girişleri filtreleyin. yani burada maksimum 4 değişken.

NN'yi geliştirmek için kullanmazsak, sistem yalnızca kendi başına duracaktır.

[finimej]

Burada sidus göstergesini ekledim. ve resimdeki filtrelemek istediğim sinyaller. . kaynak

sidus göstergesi için Forexfactory'den

[Odirlei Zimmermann]

finimej:
Optimizasyon sürecini programlayan herhangi bir kod var mı? böylece optimizasyonu otomatikleştirebiliriz.

mantık.

0) sadece hafta sonu yapın.

1) parametreleri bu aralıkta, 0, 200 ve adım 1 ile ayarlayın.

2) optimizasyon sonucunu alın

3) kâr faktörünün sonucunun yuvarlanması 1.0 basamağa, böylece 7,4=7 ve 7,5 = 8 olur.

4) daha sonra en üst 2 seviye kar faktörü aralığının katagorisinde en az ticaret numarasını seçin, bu benim istediğim optimizasyon sonucu.

5) yeni ayarı uzman EA'ya koyun ve gelecek hafta çalıştırın.

Optimizasyon kısmı kodlanabilir mi?

Belki bu makale size yardımcı olabilir:

Gerçek Ticarette Bir Ticaret Robotunun Otomatik Optimizasyonu - MQL4 Makaleleri

[[Silindi]]

forex_nn yeni düzeltme sürümü?

Sınırlı İngilizcem için özür dilerim. Bu bir nöro kaynak kodu. Aşağıdaki orijinal yazar sitesinin indirme bağlantısından indirmeniz yeterlidir.

http://cortex.snowcron.com/cortex.zip

Sabit sürüm (forex_nn_05b.tsc) yeni ağırlıklarla iyi sonuç vermiş görünüyor. Metatrader indic & EA'ya dönüştürmek için kim yardımcı olabilir?

Şimdiden teşekkürler!

[aries]

sinir ağı bence en iyi forex, hisse senedi veya emtiada tahmin

[finimej]

yukarıdaki imza haba'ya soru, Neuroshell'i Metatrader ile nasıl kullanıyorsunuz?

NOXA CSSA'yı nöroshell'de kullanmada başarılı olan ve Metatrader platformuna bağlayan var mı?

[muyuan11]

veri kaynağı tren

HiddenOx:
Denemelerimi burada yapmaya başlıyorum. Muhtemelen farklı bir geçmişe sahibim. Derecem Yapay Zeka, bu forumdaki diğer guruların aksine, NN ve forex'te daha yeni başlayanlar gibi AI tekniklerine karşı çok daha teknik...

Gelecekteki fiyatı tahmin etmek için geçmiş fiyatı kullanmak birçok faktörden dolayı imkansız.

önceki deneyimlerin bir özeti olarak .. bir NN için iyi girdiler ve beklenen çıktılar nelerdir ..

Her neyse, Neural Network'te girdi olarak kullanılacak iyi değerlerin/göstergelerin neler olduğu ve orada beklenen çıktının ne olacağı (göstergeler, eğri hareketleri..vb..) hakkında fikriniz nedir?

Geri hata progasyonu ile bir dizi ve farklı türdeki sinir ağlarında test edeceğim. ayrıca sonuçlar için genetik mutasyon hakkında ilginç bir yayın buldu. Şimdi NN'yi beslemek için güvenilir verileri nerede bulacağım konusunda biraz sorunum var... tarihsel verilerinizi nerede kullanıyorsunuz .. herhangi bir kaynak?

Saygılarımızla,

Gizli Öküz.

mT4 dışa aktarma verilerini mysql'ye kullanabilir (mq4 kod tabanında örnek kod vardır) ve ardından verileri matlab'da eğitebilirsiniz (matlab'ın veritabanı araç kutusu vardır)

[[Silindi]]

Sinir Ağı sonuçları

Hey, GBPJPY'yi 1 saatlik bir grafikte doğru bir şekilde tahmin edebilen bir sinir ağı oluşturmaya çalışıyorum ve sanırım bunu yapmış olabilirim. GBPJPY ve diğer çiftlerden (USDJPY, GBPEUR vb.) fiyat ve gösterge verilerini bir geri yayılım ağına besledim ve son on yılın verilerini eğittim. İşte hedef/çıktı planının birkaç resmi. Çıktı yeşil çizgi ve hedef mavi çizgidir. Sizden emin değilim ama 4.2x10^-26 hatası benim için yeterli = ) Ne kadar doğru göründüğünü göstermek için en son verilere yakınlaştırdım. Şimdi sadece bu ağı çalışan bir EA'ya uygulamak için herhangi bir öneriniz var mı?

[Kazam]

Bazı temel hatalar yaptınız:

- para birimi döviz kurları gibi zaman serilerini tahmin etmek için tipik ileri beslemeli sinir ağlarını kullanmak çok kötü bir fikir

- H1 zaman çerçevesindeki değerleri tahmin etmeye çalışıyorsunuz - Forex için iyi sonuçlarla yapılamaz. D1 veya H4 kullanın (düşük oynaklığa sahip para birimleri için)

- girdi olarak çok fazla veri kullanıyorsunuz - sinir ağı eğitim verilerine "alışıyor" ve canlı ticarette çok düşük performans gösterecek

- eğitim verilerine bakarken heyecanlanıyorsunuz

- Uzun süre etkili çalışacak bir sinir ağı yetiştirmek imkansızdır. Zaman serilerini tahmin etmek için eğitilmiş tipik sinir ağı, yaklaşık 20-100 iyi tahmin verir ve daha sonra son değişikliklere uyması için yeniden eğitilmesi gerekir.

Zaman serisi tahminleri için kullanışlı sinir ağları oluşturmak istiyorsanız, evrimsel sinir ağları (esnek sinir ağaçları olarak kodlanmış ileri beslemeli sinir ağları; mimarileri PIPE veya GEP kullanılarak optimize edilir; esnek aktivasyon fonksiyonu parametreleri PSO, EPSO veya benzetilmiş tavlama kullanılarak optimize edilir) hakkında okuyun vb.)