Dijital Filtrelere Dayalı Ticaret Stratejileri - sayfa 127
![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Lütfen bu gösterge R-FTLM-STLM-Adaptive.mq4'ün MT4'ümde neden çalışmadığını söyleyin?
Çalışması için göstergeler klasöründeki bu gönderideki göstergeye ("R-FATL-SATL-Adaptive") https://www.mql5.com/en/forum/173071/page35 ihtiyacı vardır.
Dediğiniz gibi kurdum ama yine olmadı. Sadece boş bir ekran... Win7'de, Win XP'de denedim - hiçbir şey göstermiyor... Lütfen yardım edin.
Dediğiniz gibi kurdum ama yine olmadı. Sadece boş bir ekran... Win7'de, Win XP'de denedim - hiçbir şey göstermiyor... Lütfen yardım edin.
Geriye doğru Barsto'yu 0'dan büyük bir sayıya ayarlamayı deneyin (varsayılan 0'dır).
İşte backBars'ın 500'e ayarlı olduğu bir örnek - olmadan (backwardBars değişti) r-ftlm-stlm bile çalışmaz
Dediğiniz gibi kurdum ama yine olmadı. Sadece boş bir ekran... Win7'de, Win XP'de denedim - hiçbir şey göstermiyor... Lütfen yardım edin.
Fresh_Prince, bu rar dosyasında gereken her şeyi yüklemek için gereken dosyaları almadıysanız, ayrıca çalışmasını sağlamak için yapmam gereken geriye doğru çubukları 250 veya 500 gibi bir şeyle değiştirmek.
Müthiş teşekkür ederim!!! Şimdi çalışıyor. Geriye doğru 250 parametreye değiştirdim
Müthiş teşekkür ederim!!! Şimdi çalışıyor. Geriye doğru 250 parametreye değiştirdim
Sadece dikkatli olun: CPU üzerinde çok ağır olabilir (harika geriye dönükBars değerleri için)
Bunun nedeni, içinde kullanılan R-Mesa'dır. R-Mesa'nın hesaplanması zaman alır
Biri bana dijital filtreler konusunda yardım edebilir mi? Göstergelerinizi piyasa değişikliklerine göre yeniden hesaplayan bazı tablolar olduğunu biliyorum. Sanırım bir şekilde volatilite değişiklikleriyle ilgili. Yani o tabloları almam veya onlar hakkında bir şeyler öğrenmem mümkün mü? Veya piyasa değişiklikleri nedeniyle göstergelerimi yeniden hesaplayabilecek bazı şeyler olabilir mi? Ayrıca bir şekilde döngülerle ilgili, biliyorum - belki biraz Fourier? Ve tablolar, dijital filtrelerin katsayılarını yeniden hesaplar.
Biri bana dijital filtreler konusunda yardım edebilir mi? Göstergelerinizi piyasa değişikliklerine göre yeniden hesaplayan bazı tablolar olduğunu biliyorum. Sanırım bir şekilde volatilite değişiklikleriyle ilgili. Yani o tabloları almam ya da onlar hakkında bir şeyler öğrenmem mümkün mü? Veya piyasa değişiklikleri nedeniyle göstergelerimi yeniden hesaplayabilecek bazı şeyler olabilir mi? Ayrıca bir şekilde döngülerle ilgili, biliyorum - belki biraz Fourier? Ve tablolar, dijital filtrelerin katsayılarını yeniden hesaplar.
Fresh_Prince
Dijital filtreler için katı bir kural yoktur
Biraz detaylandırayım: hemen hemen her şey bir dijital filtre olabilir. Örnek olarak basit bir SMA alalım - bu, tüm katsayıların eşit olduğu (her zaman 1/dönemdir) bir dijital filtredir. Veya doğrusal ağırlıklı ma (LWMA). Mevcut çubuğun bir katsayı periyodu/(ağırlıkların toplamı) ve son hesaplanan değerin bir katsayısı 1/(ağırlıkların toplamı) olduğu dijital bir filtredir. Ve benzeri ...
Yani, aşağı yukarı, hemen hemen tüm filtreler (genellikle ortalamalar diyoruz) bir dijital filtre biçiminde yapılabilir. Katsayıların nasıl hesaplandığı herhangi bir şey olabilir (örneğin, uyarlanabilir filtrelerde neredeyse hiçbir zaman aynı olmazlar - ve oynaklığa uyum sağlarken bahsettiğiniz durum budur - ama bu bile (uyarlama) yapılabilir sayısız farklı yolla), bu nedenle dijital filtreler yapmanın tek bir yolu yoktur.
fatl, satl, ftlm, stlm ve benzeri dijital filtreler için katsayıları hesaplamak için kullanılan, katsayıların nasıl hesaplanabileceğinin sadece bir yoludur ve sonuçların bir örneğe sığdırılmasıyla yapılmıştır. Muhtemelen bu tür filtrelerin en büyük sorunu budur: bir numuneye yerleştirildikleri için, numune farklı veri setlerinden olsaydı veya numune farklı uzunlukta olsaydı, sonuçlar tamamen farklı olurdu. Ve hala, sanki bugünün verilerine ve çeşitli veri kümelerine hala en iyi uyuyormuş gibi, uzun yıllar önce birinin hesapladığı aynı katsayıları kullanıyoruz.
Bazı uyarlanabilir filtrelerden bahsediyorum. Yeniden boyamayan ve farklı oynaklığa uyan oldukça iyi bir sistem veya gerçekten iyi göstergelerin herhangi bir örneği var mı? Yeniden hesaplanabilen uyarlanabilir filtreden bahsettiniz (volatiliteye uyarlanabilir) - bunun gibi gerçekten iyi göstergeler söyleyebilir misiniz?