Dijital Filtreler (temel açıklama)
FTLM ve STLM'nin klasik teknik enstrüman Momentum'dan temel farkı, hesaplanmasında kapanış fiyatlarının değil, trend çizgisinin filtrasyon sonucu düzleştirilmiş (düzeltilmiş) değerlerinin kullanılmasıdır. Sonuç olarak FTLM ve STLM, klasik enstrüman Momentum'dan daha seviyeli (düzeltilmiş) ve düzenli işlevler ortaya çıkarır ve bu nedenle daha fazla tahmin değerine sahiptir.
Hesaplama sırasında klasik göstergeler Momentum gereksinimi genellikle karşılanmaz ve bu, giren sinyalin spektrumunda kaçınılmaz bozulmalara yol açar. Sinyallerin dijital olarak işlenmesindeki uzmanlar, bu bozulmaları, frekans çakışması veya belirsizliği olarak adlandırır. Bu belirsizlik, klasik teknik gösterge Momentum'da güçlü bir düzensizliğe ve kaosa yol açar.
Dijital Filtreleri Kullanarak Ticaret Algoritması Geliştirmenin Temel İlkeleri:
- Yalnızca yönü "yavaş" uyarlanabilir trend çizgisi SATL tarafından belirtilen hakim eğilim yönünde ticaret yapın;
- FTLM ve STLM göstergeleri tarafından temsil edilen "hızlı" ve "yavaş" trendin dinamik özelliklerini dikkate almak;
- Frekans aralığı spektral analizi yoluyla seçilen değerlerin hangi alanının (nötr, aşırı alım, aşırı satım, yerel maksimum ve yerel minimum) geçerli piyasa döngülerinin (RBCI endeksi) toplamı olduğuna ilişkin bilgileri kullanmak;
- Trend göstergelerinin çok belirgin düşüş veya yükseliş eğilimi mevcudiyetinin kanıtı olduğu durumlarda osilatör sinyallerini ikincil sinyaller olarak almak;
- Trend göstergelerinin çok belirgin bir eğilimin olmadığına dair sinyaller verdiği durumlarda osilatör sinyallerini ana sinyaller olarak almak;
- RBCI, PCCI endeksleri ve "hızlı" piyasa dalgalanmalarının oynaklık değerlerine dayalı esnek koruyucu durdurma emirleri sistemini kullanmak.
Yukarıda belirtilen enstrümanların yorumlanması için ana kurallar şunlardır:
- Büyüyen SATL çizgisi, piyasadaki yükseliş eğiliminin kanıtıdır. Düşüş eğiliminin tersine dönme başlangıcı noktası, yerel minimum SATL'nin noktası olarak kabul edilir. Düşüş eğiliminin tersine çevrilmesini bitirme noktası, STLM işaretinin eksiden artıya dönüştüğü noktadır.
- Düşen SATL çizgisi, piyasadaki düşüş eğiliminin kanıtıdır. Yükseliş trendinin tersine dönme başlangıcının noktası, yerel SATL maksimumunun noktası olarak kabul edilir. Yükseliş trendinin tersine dönüşünü bitirme noktası, STLM işaretinin artıdan eksiye dönüştüğü noktadır.
- SATL'nin yataya yakın formu nötr eğilimin kanıtıdır.
- STLM yorumlaması özel dikkat gerektirir. STLM'nin pozitif değeri, yükseliş eğiliminin kanıtıdır ve negatif olan, düşüş eğilimini ifade eder. STLM bir ilerleme göstergesidir. Yerel minimum STLM, her zaman yerel minimum SATL'den önce gelir. Yerel maksimum STLM, her zaman yerel maksimum SATL'den önce gelir. STLM tarafından ekstremum noktalarının elde edilmesi, SATL eğrisinin üstte veya altta elde edilmesi için gerekli ancak yetersiz koşuldur. Büyüyen SATL'de büyüyen STLM, yükseliş eğilimi ivmesinin kanıtıdır. Büyüyen SATL'de yatay ve pozitif STLM, belirlenen yükseliş eğiliminin kanıtıdır. STLM'nin değeri ne kadar mutlak olursa, yükseliş eğilimi o kadar fazla potansiyele sahiptir. Düşen SATL'de düşen STLM, düşüş eğilimi ivmesini ifade ediyor.
Büyüyen SATL'de yatay ve negatif STLM, düşüş eğilimini doğruluyor. STLM'nin mutlak değeri ne kadar fazlaysa, düşüş eğilimi o kadar fazla potansiyele sahiptir.
- Büyüyen "yavaş" SATL trend çizgisinde büyüyen "hızlı" FATL trend çizgisi, piyasadaki güçlü yükseliş eğiliminin kanıtıdır.
- SATL'nin düşen "yavaş" çizgisinde FATL'nin düşen "hızlı" çizgisi, piyasadaki güçlü düşüş eğiliminin kanıtıdır.
- Düşen SATL çizgisinde büyüyen FATL çizgisi, düşüş eğiliminde yükseliş düzeltmesinin veya konsolidasyonun kanıtıdır.
- Büyüyen SATL çizgisinde düşen FATL çizgisi, ya yükseliş eğiliminde düşüş düzeltmesinin ya da konsolidasyonun kanıtıdır.
- FATL ve SATL çizgilerinin bir yönde hareketi başlatması veya sürdürmesi, ya eğilimin tersine döndüğüne ya da düzeltmeyi bitirip SATL yönünde fiyat hareketine devam ettiğine dair sinyaller verir.
Bant geçişi (gösterge KGBP, RBCI) ve bant durdurma filtrelerinin (gösterge KGBS) hesaplanması.
Bu tür filtreler için üç ekstra giriş değeri gereklidir (resimlere bakın).
Ek parametreler kullanılır:
- Geçiş Bandı Kesme frekansı, P2.
- Bant frekansını durdur, D2
- Stop Band bölgesinde zayıflama, A2.
Diğer parametreler, yukarıda açıklanan filtrelerdekiyle aynıdır.
Küçük yazılımı kullanarak yapabileceğiniz tüm hesaplamalar (indirme alanına bakın)
MT3 veya MT4 için göstergeye sahip olmak için tek bir tıklama ile.
Ayrıca, tek bir göstergede herhangi bir filtre kombinasyonu oluşturabilirsiniz.
Dahası, istediğiniz çift ve zaman dilimi ile grafiği kullanarak tüm parametreleri tahmin edebilirsiniz.
Ve dahası: Birkaç filtrenin özelliklerini karşılaştırabilir ve bunu grafiklerde görebilirsiniz.
Ayrıca dll dosyalarını herhangi bir yazılıma ihtiyaç duymadan da MT4'te dilediğiniz filtreyi oluşturmak için kullanabilirsiniz.
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Filtre nedir?
Sinyal işlemede, bir filtrenin işlevi, sinyalin rastgele gürültü gibi istenmeyen kısımlarını kaldırmak veya belirli bir frekans aralığında bulunan bileşenler gibi sinyalin faydalı kısımlarını çıkarmaktır.
Tamam. Neden dijital?
Dijital filtre, sinyalin örneklenmiş değerleri üzerinde sayısal hesaplamalar yapmak için dijital bir işlemci kullanır. İşlemci, PC gibi genel amaçlı bir bilgisayar veya özel bir DSP (Dijital Sinyal İşlemcisi) yongası olabilir.
Çok karışık. Filtreyi biliyor muyum?
Evet elbette:
- Basit Hareketli Ortalama (SMA), veri dizisindeki son bir dizinin ortalama değeridir. Bu, yinelemeli olmayan filtreler olarak da bilinen Sonlu Darbe Tepkisi FIR'li bir örnek DF'dir.
- Üçgen ve Ağırlıklı Hareketli Ortalama SMA olarak hesaplanır ancak serideki elemanların ağırlıkları farklıdır. Üçgen (TMA) ortada maksimum ağırlığa sahiptir. Ağırlıklı (WMA) ortada minimum ağırlıklara sahiptir.
- Üstel MA şu şekilde hesaplanır: Y = Y + (X - Y) * Alfa Burada X giriş verisidir. Y çıktı verileridir. Alfa, gösterge çizgisinin düzgünlüğünü tanımlayan bir katsayıdır. Bu, IIR filtresi olarak bir DF örneğidir.
- Momentum, ROC, MACD, TRIX ve diğerleri - dijital filtreler de.
Peki neden bahsediyoruz! Bu filtreleri biliyoruz!
Teknik Analizde (TA) kullanılan göstergelerin çoğu düzenli doğrusal dijital filtrelerdir (DF). Pratik olarak hepsinin kendi içinde hareketli ortalama parçaları vardır (bunlar düşük geçişli filtrelerdir). Artık DF'nin herhangi bir TA'nın bir parçası olduğunu söyleyebiliriz. DF'ler iyi araştırılmıştır. DF'yi hesaplamalar, ağırlık katsayıları veya darbe tepkisi ile hesaplama yöntemleri vardır.