Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bu katsayıların durumundaki ana sorun, yeniden hesaplamada güçlü bir yayılmadır.
LSM modelinin esas alındığını da belirtmişsiniz. Bu en ilkel modeldir.Bu tür hatalarla, istatistiksel gerçek zamanlı bir modeli doğru bir şekilde oluşturmak mümkün değildir. Yalnızca çevrimdışı.
Bu katsayıların sağlamlığını düşünün.
Veya, beklenen yerine getirme yaklaşık olana kadar bir koşula göre aşırı sabitleme.
TLS veya FLS'yi deneyin
PNB temel alınır - göstergemin düz çizgisi PNB'dir
PNB temel alınır - göstergemin düz çizgisi PNB'dir
Bu anlaşılabilir, bu ekran görüntülerini gördüm ve hatta onları uzak bir konudan kaydettim. bende var))
Göstergeyi buldum, hissettim ve baktım, bu yüzden fikrimi paylaşıyorum.
Ancak ÇUŞ'lardan bahsettiğiniz bir yerde artık bulamıyorum.
Bu nedenle, PNB'nizin diğer hesaplamalarla dönüştürülmüş bir OLS olduğunu önerdim.
Hesaplamanın ana bileşeni olarak katsayılara atıfta bulunduğunuz için.
Sıfıra yaklaşma konusunda harika bir iş çıkardınız, ancak ne yazık ki sıfırın yeniden hesaplanmasında büyük bir hata var.
Sıfırı tahmin etme fikri açıktır. Fakat bu verimsiz bir yöntemdir.
Daha ileri:
Daha ileri:
Hatta tikler PNB'ye uyar:
Başka neye ihtiyacınız var beyler tüccarlar ve programcılar! Bu aracın test edilmesi gerekiyor. Önerileri bekliyorum.Uygulamanızın burada birçok kişi tarafından zaten bilinen ana sorunlarına dikkat çektim ve test ettim.
Şimdi PNB ikinci dalını gösterdi:
Uygulamanızın burada birçok kişi tarafından zaten bilinen ana sorunlarına dikkat çektim ve test ettim.
Evet, problemler var, bir strateji test cihazı ve bir demo kaynağının katılımıyla ortak çabalarla çözülmeleri gerekiyor, optimal numuneyi arıyorlar, gereksiz "Geleceği" kesiyorlar, PNB tarafından belirtilen geri dönüşlerin özelliklerini tanımlıyorlar. üç şubesi ile. Her seferinde, üç daldan hangisinin P + N + B = 1 koşulunu daha sıkı bir şekilde yerine getirdiğini bulmanız gerekir. PNB'nin sırlarından biri olduğu ortaya çıktı. Başka bir koşullu sıçrama ilan edemeyecek kadar tembel olduğum için koddaki bu fırsatı kaçırdım.
Şimdi PNB ikinci dalını gösterdi:
Belki de buradaki birçok kişi sinyalleri nasıl yorumladığınızı anlamıyor, çünkü siz kendiniz onları arıyorsunuz.
Ancak, katsayılar sağlam değilse, istatistiksel analiz yöntemleri ortadan kalkar.
Başka bir soru, hesaplamanın bir hassasiyet parametresi olmadığını doğru anladım mı?
Ve hepsi numune boyutuna mı bağlı?
Belki de buradaki birçok kişi sinyalleri nasıl yorumladığınızı anlamıyor, çünkü siz kendiniz onları arıyorsunuz.
Ancak, katsayılar sağlam değilse, istatistiksel analiz yöntemleri ortadan kalkar.
Başka bir soru, hesaplamanın bir hassasiyet parametresi olmadığını doğru anladım mı?
Ve hepsi numune boyutuna mı bağlı?
Numune boyutu 4 çubuktan başlar ve boyut olarak sınırlı değildir. Optimal olanı test eden tarafından alınmalıdır. Örneğin, Eurodollar için, 5 yıl önce günlük 300 bar optimaldi. Şimdi, algoritmasına sahip olduğum ticaret ve model hatalarının sonuçlarına dayanarak her bir TF'yi aramanız ve bulmanız gerekiyor ve gerekirse burada yayınlayacağım.
Her bir enstrüman için "saatlerini" belirleyen her bir TF için işlem sürecinin zaman sabitleri tam olarak açıklanmadı. Sorulması ve cevaplanması gereken birçok soru var. Ana şey falcılık değil, sorunun kapsamlı bir çalışmasıdır. Bir desen var, doğru kullanmanız gerekiyor.
Biz dünyalıların alışık olduğundan farklı olarak, her enstrümanın kendine ait bir zamanı olduğu gerçeğine alışmanız gerekiyor. Fenerin gün doğumu ve gün batımından önceki süreç, kendine ait zamanı var. Tiklerin saati kaç, ilgilenirsen sana göstereceğim.
Numune boyutu 4 çubuktan başlar ve boyut olarak sınırlı değildir. Optimal olanı test eden tarafından alınmalıdır. Örneğin, Eurodollar için, 5 yıl önce günlük 300 bar optimaldi. Şimdi, algoritmasına sahip olduğum ticaret ve model hatalarının sonuçlarına dayanarak her bir TF'yi aramanız ve bulmanız gerekiyor ve gerekirse burada yayınlayacağım.
Matematikte iyi olduğun için, sana 1989'dan California Üniversitesi'nin iktisat bölümünün çeşitli bölümlerinden bilimsel bir makale gönderebilirim.
Anladığım kadarıyla, katsayıların sağlamlığı sorunu nerede düşünülür. Bu makaleyi okuyarak. belki algoritmanız için fikirleriniz olacaktır.
Ancak ideal olarak, önce makalede açıklananları yeniden oluşturmanız gerekir. Maalesef matematikçi değilim ve açıklanan matematik yasalarını anlamak benim için zor.
Ancak bu makale bana, her zamanki gibi akıllı olarak adlandırılan bir kişi tarafından önerildi.
Eğer ilgileniyorsan, sana bir satır bırakacağım. İngilizce makale.