Geri dönüş olasılığını hesaplayın - sayfa 10

 
secret :

Ve orada:

https://en.wikipedia.org/wiki/P–P_plot

Örneğin iki farklı parabol alın. Aralarında lineer bir ilişki vardır. Her iki eğri de doğrusal olmamasına rağmen.

İlişkinin lineer olabilmesi için koordinatların lineer olmayan bir şekilde dönüştürülmesi gerekir. Bazı verilerden bahsetmeyeceğim, ancak büyük sapmaların olasılığını tahmin etme sorunu için kitap boyutunda bir makale ekliyorum: Venttsel A.D. Markov rastgele süreçleri için büyük sapmalarda kaba limit teoremleri. Kendim okumadım ama belki işinize yarar. 1976 baskısı.

 
Vladimir :

Bağlantıyı doğrusal yapmak için koordinatları doğrusal olmayan şekilde dönüştürmek gerekir.

Peki , koordinatların doğrusal olmayan dönüşümü hakkında da bir ilk soruda bir konuşma vardı.
Belki de "yaklaşım" yerine "gerileme" demeliydim, bu yüzden daha net olacak.
Sadece benim köylü standartlarıma göre, bu durumda aynı şey çünkü. niceliklerden biri, bir nokta kümesi değil, sürekli bir çizgidir.
 
Serqey Nikitin :

Hepinizin bildiği gibi HERHANGİ BİR sorun BİRÇOK FARKLI şekilde çözülebilir...

Örneğin:

1. Trendin GELECEĞİ tersine çevrilmesini ÖNGÖRMEYİ deneyebilirsiniz...

2. MEVCUT piyasa durumunda bir trendin tersine dönmesini DÜZELTebilirsiniz...


Anladığınız gibi, 1 numaralı seçeneğin yüksek derecede güvenilirlikle çözülmesi ÇOK zordur ...

Vanga gibi bir medyum olmanıza gerek olmadığı için 2 numaralı seçenek çok daha kolay ve olumlu sonuçlar ilk seçenekten çok daha yüksek olacak ...


Genel olarak: Sorunun DOĞRU ifadesi - çözümünün yarısından fazlasını verir!

Bu hiç de trendlerle ilgili değil.
 
Vladimir :

Bağlantıyı doğrusal hale getirmek için koordinatları doğrusal olmayan şekilde dönüştürmek gerekir. Bazı verilerden bahsetmeyeceğim, ancak büyük sapmaların olasılığını tahmin etme sorunu için kitap boyutunda bir makale ekliyorum: Venttsel A.D. Markov rastgele süreçleri için büyük sapmalarda kaba limit teoremleri. Kendim okumadım ama belki işinize yarar. 1974 eseri.

Elena Sergeevna öyleydi.

 
Beyler, şişman kuyruklar, TV'nin ticaret için uygun olmadığının bir teyididir. Çok kalınlar. Daha kalın üstler.
 
Maxim Romanov :
Bu hiç de trendlerle ilgili değil.
Geri dönüş, Afrika'da da tersine dönüştür... Yoksa tik çizelgelerini mi hesaplıyorsunuz?...
 
Алексей Тарабанов :

Elena Sergeevna öyleydi.


 
Алексей Тарабанов :
Beyler, şişman kuyruklar, TV'nin ticaret için uygun olmadığının bir teyididir. Çok kalınlar. Daha kalın üstler.

ve televizyon da

ama dün Cauchy dağılımını okudum

harika bir konu var - olasılık yoğunluğu

ve giriş olasılığı sırasıyla 0,5 olduğundan, olasılık yoğunluk dağılımları da eşit olmalıdır.

bu durumda, artık dağıtım biçimiyle ilgilenmiyoruz ve genel olarak, o zaten katkısını yaptı;)

işte paralel bir iplikten bir çizim

Al ve Sat için üçgenlerin alanını hesaplarsanız, eşit olmazlar

yani, bu tür teknik analizler kaybetmeye mahkumdur.

 
Vladimir :


A.D. - oğul, koca - D.A.

 
Vladimir :

İlişkinin lineer olabilmesi için koordinatların lineer olmayan bir şekilde dönüştürülmesi gerekir. Bazı verilerden bahsetmeyeceğim, ancak büyük sapmaların olasılığını tahmin etme sorunu için kitap boyutunda bir makale ekliyorum: Venttsel A.D. Markov rastgele süreçleri için büyük sapmalarda kaba limit teoremleri. Kendim okumadım ama belki işinize yarar. 1976 baskısı.

Bu durumda Kolmogorov-Smirnov testinin altında yatan teori daha doğru olacaktır. Ampirik dağılım fonksiyonu bir Poisson süreci olarak kabul edilir ve limitteki teorik dağılım fonksiyonundan sapması (örnek boyutu sonsuz olma eğiliminde olduğu için) bir Brownian köprüsüne yakınsar. Borovkov'un matstat'taki ders kitabından okuyabilirsiniz.