Geri dönüş olasılığını hesaplayın - sayfa 9
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yani dağıtım parametrelerini değerlendirme görevi yoktur)
Parametrelerini belirtmekten başka, diğerleri arasından belirli bir Gauss'u seçmenin başka yolları var mı? Belirli bir parametre değerinin (bir örneğe dayalı olarak) herhangi bir seçimine tahmin denir.
1. Önemsiz DEĞİLLER. Böyle bir "önemsiz" dava, "ana" olanlardan kazanılan her şeyin kaybına yol açabilir.
3. Doğrusal korelasyon. Her neyse, LSM'yi LSM değil, doğrusal yaklaşım olarak adlandırdım.
1. Dolayısıyla, olasılıksal yöntemler bu analiz için uygun değildir.
3. Düz bir çizgi ile yaklaşıyorsanız, neden "Gauss"tan bahsediyorsunuz?
Parametrelerini belirtmekten başka, diğerleri arasından belirli bir Gauss'u seçmenin başka yolları var mı? Belirli bir parametre değerinin (örneğe dayalı olarak) herhangi bir seçimine tahmin denir.
Örneğin sapmaların minimum toplamı. Elde edilen Gauss parametreleri hesaplanmayabilir bile; iki eğri arasındaki farkın analizi için önemli değiller.
1. Dolayısıyla, olasılıksal yöntemler bu analiz için uygun değildir.
3. Düz bir çizgi ile yaklaşıyorsanız, neden "Gauss"tan bahsediyorsunuz?
1. Aksine, parametrik yöntemler uygun değildir.
3. PP grafiğinde yaklaşık olduğu düz bir çizgi elde edilir.
Örneğin sapmaların minimum toplamı. Elde edilen Gauss parametreleri hesaplanmayabilir bile; iki eğri arasındaki farkı analiz etmek için önemli değiller.
Oradaki parametreler tamamen hesaplanır (onlar için minimum SC'nin koşullarından) ve daha sonra SC'nin minimumunu bulmak için kullanılır. Bir fonksiyonun ekstremumlarında olağan okul görevi.
1. Aksine, parametrik yöntemler uygun değildir.
3. PP grafiğinde yaklaşık olduğu düz bir çizgi elde edilir.
Neyse fikir alışverişinde bulunduk. Bazı verilerin normal dağılımla doğrusal yaklaşımı sorusuna yardımcı olabileceğim başka bir şey olmadığını düşünüyorum. Benim için doğrusal bir yaklaşım, düz bir çizgiyle, yani 1 derecelik bir polinomla yapılan bir yaklaşımdır.
Neyse fikir alışverişinde bulunduk. Bazı verilerin normal dağılımla doğrusal yaklaşımı sorusuna yardımcı olabileceğim başka bir şey olmadığını düşünüyorum. Benim için doğrusal bir yaklaşım, düz bir çizgiyle, yani 1 derecelik bir polinomla yapılan bir yaklaşımdır.
Ve orada:
https://en.wikipedia.org/wiki/P–P_plot
Örneğin iki farklı parabol alın. Aralarında lineer bir ilişki vardır. Her iki eğri de doğrusal olmamasına rağmen.Matematikten anlayan lütfen sorunu çözmeme yardım edin, nasıl yapacağımı tahmin edemiyorum.
burada her şey basit, tersine dönme olasılığı her zaman %50'dir, ancak tersine dönme olasılığı %50'den farklıysa, olasılık yoğunluk grafiği farklı olacaktır.
Hepinizin bildiği gibi HERHANGİ BİR sorun BİRÇOK FARKLI şekilde çözülebilir...
Örneğin:
1. Trendin GELECEĞİ tersine çevrilmesini ÖNGÖRMEYE ÇALIŞABİLİRSİNİZ...
2. MEVCUT piyasa durumunda bir trendin tersine dönmesini DÜZELTebilirsiniz...
Anladığınız gibi, 1 numaralı seçeneğin yüksek derecede güvenilirlikle çözülmesi ÇOK zordur ...
Vanga gibi bir medyum olmanıza gerek olmadığı için 2 numaralı seçenek çok daha kolay ve olumlu sonuçlar ilk seçenekten çok daha yüksek olacak ...
Genel olarak: Sorunun DOĞRU ifadesi - çözümünün yarısından fazlasını verir!