Geri dönüş olasılığını hesaplayın - sayfa 2
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Kutsal Yazılarda bir şey buldum:
Kutsal Yazılarda bir şey buldum:
Evet .... ya da bir şey anlamadım ya da konunun esası hakkında yazılı değil. Bazı formülasyonların anlamını derinlemesine anlamak için matematikle pek samimi değilim, ayrıntılı olarak, bir formülle veya en azından kelimelerle buna ihtiyacım var. Bu şekilde yapın ve mutlu olacaksınız.
Okuyacağım, düşüneceğim... Ama belli ki, iş göründüğü kadar basit değil.
Okuyacağım, düşüneceğim... Ama belli ki, iş göründüğü kadar basit değil.
Başyapıt. Markovyen olmayan bir süreç alıyoruz, türevi hesaplıyoruz, bir Markovyen alıyoruz, ama iki boyutlu.
Konum ve hız iki rastgele değişkendir. Anladığım kadarıyla bağımsızlar.
Ayrıca türevlerle pratik yapabilirsiniz - hızlanma ve daha fazlası ...
Beyler, diplomayı bu kadar ucuza nereden aldınız? Yoksa henüz sertifikaya ulaşmadınız mı?
Matematikten anlayan lütfen sorunu çözmeme yardım edin, nasıl yapacağımı tahmin edemiyorum.
1. Normal bir dağılım için olasılık yoğunluğunun bir grafiğine sahibiz, normal dağılımda hafıza yok ve sonraki her adımın yönünün olasılığı = %50.
2. Diyelim ki 10 adım atan bir kişi var, sağa veya sola adım atabiliyor, sonraki her adım bir öncekine bağlı değil ve sağa veya sola gitme olasılığı %50. Ardından bir olasılık yoğunlukları tablosu oluşturabilir ve 10 adımda başlangıç noktasından hangi olasılıkla uzaklaşacağını tahmin edebilirsiniz. 6. sütunda, olasılık % cinsindendir. Tablodan, %0.0977 olasılıkla başlangıç noktasından 10 adım sağa, 10 adımda veya %4.39 olasılıkla 10 adımda 6 adım uzaklaşacağı ortaya çıkıyor.
...
Daha az alıntı yapmak için sayıları yazın.
1'e göre, olasılık dağılımlarında ve özellikle normalde, genellikle bir sonraki adımın yönü diye bir şey yoktur. Ayrıca bir sonraki adım yok. %50 sayısını neye bağladığınız net değil.
2'ye göre: Bu bir kombinatoryal görevdir. Özellikle 1. adımdan sonra 0 noktasında olma olasılığı sıfırdır. Yalnızca +1 ve -1 noktaları sıfırdan farklı olasılıklara sahiptir. 2 adımdan sonra zaten bunlara girmek imkansız olacak, sadece -2 0 +2 puanları mümkün. Üç noktadan sonra -3 -1 1 3 mümkün olmaya devam edecek ve böyle devam edecek: -4 -2 0 2 4; -5 -3 -1 1 3 5; ... Olasılıklar, görebileceğiniz gibi, adım sayısına büyük ölçüde bağlıdır. Bu, deneme sayısında sonsuz bir artışla bir olayın göreceli sıklığının sınırı olarak, olasılık kavramı için hiç de tipik değildir. Sıfır civarındaki bağıl frekansın salınımlarının boyutu giderek azalmasına rağmen, sınırda yakınsama yoktur.
Ayrıca, puan üzerinde değil. Benim düşünceme göre, art arda 1 adım ileri geri yer değiştirmesinin bir sonucu olarak noktanın bir sonraki konumunun sadece bu adımların bileşimi (kombinasyon sayısı) tarafından değil, aynı zamanda sıralarıyla belirlendiği oldukça açıktır. . Bu gibi durumlarda kombinatoryal hesaplamaların temeli, kombinasyon sayısı değil, yerleşim sayısıdır (https://www.matburo.ru/tv_komb.php).
Başyapıt. Markovyen olmayan bir süreç alıyoruz, türevi hesaplıyoruz, bir Markovyen alıyoruz, ama iki boyutlu.
Konum ve hız iki rastgele değişkendir. Anladığım kadarıyla bağımsızlar.
Ayrıca türevlerle pratik yapabilirsiniz - hızlanma ve daha fazlası ...
Beyler, diplomayı bu kadar ucuza nereden aldınız? Yoksa henüz sertifikaya ulaşmadınız mı?
Lütfen bu sorunun nasıl çözüleceğini bir örnek gösterin. Rakamlar beyaz bir histogram ile ilk gönderiden alınabilir.
Belki çözülebilir. Önce "Histogram Ham Verilerinizi" açıklayın.
Üzerindeki sayıların ne olduğunu, nasıl elde edildiğini, anlamlarının ne olduğunu söyle.
Neden onlara " olasılık yoğunluğu " diyorsunuz? Yani, bu dağılımın varlığı ve türevlenebilirliği (yoğunluk olasılığın ilk türevidir) sorunu zaten bir yerde çözülmüştür. Neresi?
Tek noktalar için veriler yerine neden boşluklar olduğunu açıklayın. Bu verileri daha sonra sağlamayı veya herhangi bir veri için genel bir karar istemeyi düşünüyor musunuz?
Belki çözülebilir. Önce "Histogram Ham Verilerinizi" açıklayın.
Üzerindeki sayıların ne olduğunu, nasıl elde edildiğini, anlamlarının ne olduğunu söyle.
Neden onlara " olasılık yoğunluğu " diyorsunuz? Yani, bu dağılımın varlığı ve türevlenebilirliği (yoğunluk olasılığın ilk türevidir) sorunu zaten bir yerde çözülmüştür. Neresi?
Tek noktalar için veriler yerine neden boşluklar olduğunu açıklayın. Bu verileri daha sonra sağlamayı veya herhangi bir veri için genel bir karar istemeyi düşünüyor musunuz?
Histogramda anlamı şu şekildedir: 10 adımlık bir örnek alıyoruz, (1 adım yukarı veya aşağı olabilir), kaç adım ölçüyoruz, bu 10 adım için süreç başlangıç noktasından uzaklaştı. Daha sonra bu tür 10.000 örnek alıyoruz ve başlangıç noktasından (aşağı) -10 adımın yüzde kaçını, ardından -8, -6 vb. geçtiğini hesaplıyoruz. Bu yüzdeler histogram üzerinde işaretlenmiştir ve aşağıda -10 ile 10 arasındaki değerler işaretlenmiştir.