MT için Python'da bir ticaret sistemi yapmak. - sayfa 17

[Yuriy Asaulenko]

Fourier ve Dalgacık Dönüşümleri.

[Yuriy Asaulenko]

Sonunda Python'daki grafiklerin düzenine hakim oldum. Oh, ve matplotlib paketinin ustalığı göz önüne alındığında, hidroklorik asitte yüzmek zor.

İşte grafikteki sonuç:

Severim.)

Ve işte kod:

import MyPack.Filters as flt
import TSClasses as tsc
import matplotlib.pyplot as plt
#import numpy as np
# from scipy.stats import randint

#rv=randint.rvs( 0 , 10 ,size= 10 )

# чтение данных из БД
DB= 'csvdb1.db'
Ticker= 'SPFB.SBRF-9.18'
c=flt.cCandle()

SD=tsc.StockData(DB,
                 Ticker)
rdb=SD.rdb  
F8=SD.F8
F16=SD.F16
F32=SD.F32
F150=SD.F150
rd=SD.rdb
Dev=SD.Dev
Stoch=SD.Stoch

# определение диапазона значений по оси х
Ib= 1500
Ie=Ib+ 150

# подготовка данных для графиков
I=[i for i in range(Ib,Ie)]
Hist=[rdb.history[i][c.c] for i in I]
f8=[F8[i] for i in I]
f16=[F16[i] for i in I]
f32=[F32[i] for i in I]
f150=[F150[i] for i in I]
Devp=[F150[i]+Dev[i] for i in I]
Devm=[F150[i]-Dev[i] for i in I]
Kpb=[Stoch[ 0 ][i] for i in I]
Dpb=[Stoch[ 1 ][i] for i in I]

# построение графиков
#fig, axs = plt.subplots( 2 , 1 ,figsize=( 10.0 , 5 ))

fig = plt.figure(figsize=( 10 , 6.5 ))
axs1 = plt.subplot2grid(( 3 , 1 ), ( 0 , 0 ),rowspan= 2 ,fig=fig)
axs2 = plt.subplot2grid(( 3 , 1 ), ( 2 , 0 ), rowspan= 1 ,fig=fig)

axs1.plot(I,Hist, label= 'Hist' )
axs1.plot(I,f8,label= 'F8' )
axs1.plot(I,f16,label= 'F16' )
axs1.plot(I,f32,label= 'F32' )
axs1.plot(I,f150,label= 'F150' )
axs1.plot(I,Devp)
axs1.plot(I,Devm)
axs1.legend()
axs1.set_xticks(range(Ib,Ie+ 10 , 10 ))
axs1.grid(True, which= 'both' )

axs2.plot(I,Kpb, label= 'F' )
axs2.plot(I,Dpb, label= 'S' )
axs2.set_xticks(range(Ib,Ie+ 10 , 10 ))
axs2.legend()
axs2.grid(True)

plt.show()

Kodun tamamı verilmiştir, ancak veri sağlamıyorum, bu imkansız - bunu kendiniz yapmanız gerekecek. Sadece #plotting kullanmanız yeterli. Diğer, sadece anlamak için - ne, nerede ve nereden.

Her zamanki gibi yorum yazmıyorum, ancak bitmiş kopyayla ilgilenmeniz sizin için daha kolay olacak.

[Violetta Novak]

Yuriy Asaulenko :

Bir önceki paylaşımıma ek olarak 3000 örnekte regresyon çizgisine göre dağılıma baktım. Daha kısa aralıklarla, her şey çok girintilidir.

Aslında sorun değil. kararsızdır ve şekli siteden siteye büyük ölçüde değişir, ancak minimum ve maksimum sapmalar yaklaşık olarak aynı seviyelerde kalır. Uzun kuyruklardan eser yoktu. Sonuç çıkarmıyorum, kendiniz görün.

Sadece, dağıtımın kuyruklarının piyasanın bir özelliği değil, eylemlerimizin sonucu olduğunu söyleyebilirim.

Genel olarak, sapmaların varyansının sonluluğunu elde etmek için bu çalışmaların anlamı anlaşılabilir.

[Yuriy Asaulenko]

Novaja :

Genel olarak, sapmaların varyansının sonluluğunu elde etmek için bu çalışmaların anlamı anlaşılabilir.

Hayır anlamıyorsunuz.) Bu hiç bir sonuç veya araştırma değil.) Burada aranacak bir şey yok. Bir yan üründür. Tüm bunlar hakkında, konuşmanın en başında, kuyruklar ve kimin neyi bildiğini araştırmak için TIP konusunda yazdım. Ama geçerken gösterebilirsen, o zaman pourquoi pas geçmezdi. Her şeyi bu kadar ciddiye almayın, olaylara daha basit bakın.) Eski ve deneyimli bir provokatörden tavsiye.))

[Yuriy Asaulenko]

Dalgacıklar hakkında materyal okumuş olabilirsiniz

Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum

MT için Python'da bir ticaret sistemi yapmak.

Yuriy Asaulenko , 2019.01.26 14:22

Fourier ve Dalgacık Dönüşümleri.

Genel olarak, harika bir şey, sinyalde gözle görülmesi imkansız olanı (muhtemelen başka şekillerde) görür. Her şey harika ve. cazip. Evet, ancak tüm bunlar zaten oluşturulmuş bir sinyalde. Her şey harika ve tamam. etkiler.

Piyasa fiyatlarından denedim. Ve ne? büyük bir göstergedir. Bununla birlikte, hayır, yine kenar etkileri, resmin en ucunda, alıntıların koptuğu yerde, hiçbir şey hakkında hiçbir şey söylenemez.

Yazık ama dalgacıklı konu kapanmıştır. Daha iyi zamanlara kadar muhtemelen şimdilik kapalı.)

[Yuriy Zaytsev]

Yuriy Asaulenko :

Sonunda Python'daki grafiklerin düzenine hakim oldum. Oh, ve matplotlib paketinin ustalığı göz önüne alındığında, hidroklorik asitte yüzmek zor.

İşte grafikteki sonuç:

Severim.)

Ve işte kod:

Kodun tamamı verilmiştir, ancak veri sağlamıyorum, bu imkansız - bunu kendiniz yapmanız gerekecek. Sadece #plotting kullanmanız gerekiyor. Diğer, sadece anlamak için - ne, nerede ve nereden.

Her zamanki gibi yorum yazmıyorum, ancak bitmiş kopyayla ilgilenmeniz sizin için daha kolay olacak.

kodu bir dosyaya koy

D:\PYTHON\YURAZ>yz_112.py

Geri izleme (en son arama son):

Dosya "D:\PYTHON\YURAZ\yz_112.py", satır 1, <modül>

MyPack.Filters'ı flt olarak içe aktar

ModuleNotFoundError: 'MyPack' adında modül yok

D:\PYTHON\YURAZ>MyPack'i pip kurun

Gereksinim zaten karşılandı: c:\users\yuraz\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages (0.1) içinde MyPack

D:\PYTHON\YURAZ>

Ne eksik?

[Андрей Кузнецов]

Lütfen söyleyin, bu enstrümanın ticaret için aktif olduğu parametreyi nerede bulabilirim.

https://www.mql5.com/en/docs/integration/python_metatrader5/mt5symbolinfo_py

[Yuriy Zaytsev]

Андрей Кузнецов :

Lütfen söyleyin, bu enstrümanın ticaret için aktif olduğu parametreyi nerede bulabilirim.

https://www.mql5.com/en/docs/integration/python_metatrader5/mt5symbolinfo_py

#### Качаем справочник ценных бумаг
# подключение библиотеки
from openapi_client import openapi

# читаем наш токен
handle = open(r "D:\PYTHON\MYKEYTOKEN\token.sec" , "r" )
dataToken = handle.read()
handle.close()
token = dataToken

client = openapi.api_client(token)

# Получение списка облигаций
bonds = client.market.market_bonds_get() 
# Получение списка ETF
etfs = client.market.market_etfs_get() 
# Получение списка акций
stocks     = client.market.market_stocks_get() 
# Получение валютных пар
currencies = client.market.market_currencies_get()
mFigi = bonds.payload.instruments + etfs.payload.instruments + stocks.payload.instruments +  currencies.payload.instruments  

# В mFigi попадут все инструменты

Yapı resmi web sitesinde açıklanmıştır.

ya da bunun gibi

[{'currency': 'RUB',
  'figi': 'BBG00844BD08',
  'isin': 'RU000A0JU898',
  'lot': 1,
  'min_price_increment': 0.1,
  'name': 'МКБ выпуск 9',
  'ticker': 'RU000A0JU898'}, {'currency': 'RUB',
  'figi': 'BBG00R05JT04',
  'isin': 'RU000A1013Y3',
  'lot': 1,
  'min_price_increment': 0.1,
  'name': 'Черкизово выпуск\xa02',
  'ticker': 'RU000A1013Y3'}, {'currency': 'RUB',
  'figi': 'BBG00PNLY692',
  'isin': 'RU000A100DC4',
  'lot': 1,
  'min_price_increment': 0.1,
  'name': 'МСБ-Лизинг 002P выпуск 2',
  'ticker': 'RU000A100DC4'}]

MICEX ve St. Petersburg için karar verildi

[Yuriy Zaytsev]

tkinter GUI ile Python saplama

Python 3.7 64x + Microsoft Visual Studio Enterprise 2019 kullanarak (2) 16.8.2

from tkinter import *                              # импорт объектов для графики

import datetime
from datetime import datetime , timedelta
from pytz import timezone

dt_Begin = datetime ( 2020 , 6 , 30 , 0 , 0 , 0 , tzinfo=timezone('Europe/Moscow'))  # timezone нужно указывать. Иначе - ошибка
today = datetime .now(tz=timezone('Europe/Moscow'))
start = today.replace(hour= 0 , minute= 0 , second= 0 , microsecond= 0 )
dt_End = start + timedelta( 1 )
 
def makeWidgets():
    # создание графической формы
    global ent_Date                               # перечень глобальных переменных, которые будут использоваться и за пределами функции
    ent_Date = {}                                 # словарь, для занесения в него объектов Entry ячеек таблицы ввода записей

    window = Tk()                                  # создание главного окна
    window.title('YuraZ Отчет Tinkoff')            # заголовок окна
    window.geometry(' 2100 x800+ 0 + 0 ')                # размеры окна

    form1 = Frame(window)                          # создание внутри окна window контейнера form1
    form1.pack()

    form2 = Frame(window)                          # создание внутри окна window контейнера form2
    form2.pack()


    Label(window, text=' ', width= 1 ).pack(side=LEFT)                        # вспомогательная пустая метка
    labKey1 = Label(window, text='Дата Начала    :').pack(side=LEFT)        # надпись перед полем ввода Даты
    ent_dt_Begin = Entry(window, width= 23 )                                  # поле ввода Даты
    ent_dt_Begin.pack(side=LEFT)
    ent_dt_Begin.insert( 0 , dt_Begin)
    ent_Date['ent_dt_Begin'] = ent_dt_Begin             # занесение объекта поле ввода   в словарь entRec

    Label(window, text=' ', width= 1 ).pack(side=LEFT)                         
    labKey2 = Label(window, text='Дата Окончания :').pack(side=LEFT)         
    ent_dt_End = Entry(window, width= 23 )                                     
    ent_dt_End.pack(side=LEFT)
    ent_dt_End.insert( 0 , dt_End)
    ent_Date['ent_dt_End'] = ent_dt_End             # занесение объекта поле ввода   в словарь entRec

    Label(window, text=' ', width= 20 ).pack(side=LEFT)                      # вспомогательная пустая метка
    Button(window, text="Отчет", command=ОтчетПоПортфелю).pack(side=LEFT)  # Кнопка Отчет
    Label(window, text=' ', width= 20 ).pack(side=LEFT)                      
    Button(window, text="Выход", command=fin).pack(side=LEFT)              # кнопка Выход (из программы)
     return window                                                          # функция makeWidgets возвращает окно window
 
def fin():            
    window.destroy()

def ОтчетПоПортфелю():
    sd1 = ent_Date['ent_dt_Begin'].get()  # из ячейки entKeyRec берется ключ записи для удаления
    sd2 = ent_Date['ent_dt_End'].get()  # из ячейки entKeyRec берется ключ записи для удаления
    d1 = datetime .strptime(sd1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S%z")
    d2 = datetime .strptime(sd2, "%Y-%m-%d %H:%M:%S%z")

if __name__ == '__main__':
    window = makeWidgets()       # создание формы
    window.mainloop()            # передача управления форме