MT için Python'da bir ticaret sistemi yapmak. - sayfa 13
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Alex için python ile tanışmak.
3.7 64 bit sürümünü yükleyin (Anaconda kullanmıyorum ve ne için gerekli olduğunu anlamıyorum, muhtemelen akıllı olanlar için)
komut satırını aç, pip install catboost yaz
yükleme işlemi başlayacak ve ayrıca herhangi bir eksik uyarı verecektir.
jupyter notebook (pip install jupyter notebook) veya jupyter lab'ı da yükleyebilirsiniz.
nüanslar google'da tarandı ve rafine edildi
Teşekkürler, deneyeceğim.
Parametrelerin numaralandırılması için paketin adı nedir? Ne tür bir "ağ" var ...
Bunu bilmiyorum, YouTube'daki videoya göre ayarladım
Bir soru daha, dağılımı hesaplamak için mevcut regresyon çizgisini kullanmak mümkün müdür? Bunu yapmak için, grafiğin bitiş noktasından 800 dakikalık derinliğe kadar 2 RegLine1 regresyon çizgisi ve 200 dakikalık bir geri kayma ile noktadan benzer bir RegLine1 oluşturacağız.
Bir çizelge alalım:
Eski RegLine2'nin, en son RegLine1 verileri üzerine yeni oluşturulmuş yenisiyle pratik olarak örtüştüğünü görüyoruz.
Bunun her zaman böyle olmadığını, daha kötü olabileceğini, ancak toplam hataların oldukça kabul edilebilir olduğunu ve ortalamayı simüle etmenin diğer yöntemlerine kıyasla önemli ölçüde daha az olduğunu unutmayın. Ancak, bu resim oldukça tipiktir.
Doğal olarak, vardiya ne kadar küçükse, hata o kadar küçük olur. Zamandaki tutarsızlık sürecini görmek için en kötü durumu ele aldık.
Küçük hileler olmadan değildi, ama perde arkasında kalacak.)
Harika, Yuri!
T&P'de yeterince araştırılmayan temel sorulardan birini ele aldınız.
Piyasa sürecindeki merkezi eğilimin ölçüsü nedir? Böyle bir ortalamaya göre, bir güven aralığı oluşturulmalı mı? Araştırmanızı doğru anlıyor muyum?
Evet, evet, bu MA değil ve medyan değil. Şahsen WMA'yı bazı ağırlıklarla kullanıyorum. Ve regresyon çizgileriniz bu konuda oldukça ilginç.
Yoksa sadece Python'un olanaklarını mı gösteriyorsunuz? Açıklayın, lütfen, konunuzun amacını.
2 satır yetmez 200 olsa daha iyi
anlamadım Neden bahsediyorsun?
anlamadım Neden bahsediyorsun?
küçük numaralar hakkında
küçük numaralar hakkında
Bu başka bir konu. Sahne arkası ve yorum yok.)
Yukarıda yazılmıştır - Bunun her zaman böyle olmadığını, daha da kötüleştiğini, ancak toplam hataların oldukça kabul edilebilir olduğunu unutmayın, ... Benim amaçlarım için kabul edilebilir. Yeter. Diğerleri için, bilmiyorum.
Bu arada, hedefler de açıklandı - toplam hatalar oldukça kabul edilebilir ve ortalamayı simüle etmenin diğer yöntemlerine kıyasla önemli ölçüde daha az.
Bir önceki paylaşımıma ek olarak 3000 örnekte regresyon çizgisine göre dağılıma baktım. Daha kısa aralıklarla, her şey çok girintilidir.
Aslında sorun değil. kararsızdır ve şekli siteden siteye büyük ölçüde değişir, ancak minimum ve maksimum sapmalar yaklaşık olarak aynı seviyelerde kalır. Uzun kuyruklardan eser yoktu. Sonuç çıkarmıyorum, kendiniz görün.
Sadece, dağıtımın kuyruklarının piyasanın bir özelliği değil, eylemlerimizin sonucu olduğunu söyleyebilirim.
Bir önceki paylaşımıma ek olarak 3000 örnekte regresyon çizgisine göre dağılıma baktım. Daha kısa aralıklarla, her şey çok girintilidir.
Aslında sorun değil. kararsızdır ve şekli siteden siteye büyük ölçüde değişir, ancak minimum ve maksimum sapmalar yaklaşık olarak aynı seviyelerde kalır. Uzun kuyruklardan eser yoktu. Sonuç çıkarmıyorum, kendiniz görün.
Sadece, dağıtımın kuyruklarının piyasanın bir özelliği değil, eylemlerimizin sonucu olduğunu söyleyebilirim.
çizgiler çok fazla yeniden çizilmeseydi iyi olurdu
hangi dönem ve derece?