Bugün MT5 terminali güncellendi ve test sırasında "Optimizasyon" penceresi gösterilmiyor - sayfa 3
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Optimizasyon grafiği güncellenmez.
2500 geçiş:
Genetikte mi yoksa normal pasajlarda mı?
Güncellenmiyor mu veya gösterilen sonuçların sayaçlarında ve beyan edilen geçiş sayısında bir fark var mı?
Grafik, gerçek zamanlı olarak değil, yalnızca büyük gruplar halinde güncellenir. Gerçek zamanlı görselleştirme değil, faydalı çalışma için öncelik.
Grafikler, kötü olduğu bilinen sonuçları göstermez, çünkü tüm görselleştirmeyi bozarlar. Sonuçta, çoğu optimizasyon seçeneği dengeyi sıfıra indirir. Bu nedenle, grafikte aşağı yukarı iyi sonuçların bir sayacını göreceksiniz.
Ve size hatırlatmama izin verin - üreme ortamının tanımı olmayan resimleri kabul etmiyoruz. Lütfen sorularınızda daha sorumlu olun.
Genetikte önceki sonuçların bir önbelleği ile çalışmak için yeni bir mekanizma tarafından getirilen başka yenilikler.
Şimdi sonuçları görüntülerken, önceki tüm genetik geçişleri gösteriyoruz. Bu, genetik optimizasyondaki arama sürecinin nasıl gittiğini daha iyi anlamanızı sağlar.
Aşağıda, genetiğin beşinci çalışmasına ilişkin bir grafik yer almaktadır:
Dördüncü çalıştırmada, rastgeleleştiricinin yerel ekstremumdan çıktığı ve daha iyi seçeneklere sahip yeni bir tepe bulduğu görülebilir.
Genetiği kullanırken, genetik aramanın mekaniğini anlamak ve rasgeleleştiricinin arama alanını daha tam olarak kapsayabilmesi için genetiği aynı parametreler üzerinde tekrar tekrar çalıştırmayı unutmamak önemlidir.
Yeni bir test cihazı ile anlamak ve gözlerinizle görmek daha kolay hale geliyor.
Genetikte mi yoksa normal pasajlarda mı?
Güncellenmiyor mu veya gösterilen sonuçların sayaçlarında ve beyan edilen geçiş sayısında bir fark var mı?
Grafik, gerçek zamanlı olarak değil, yalnızca büyük gruplar halinde güncellenir. Gerçek zamanlı görselleştirme değil, faydalı çalışma için öncelik.
Grafikler, kötü olduğu bilinen sonuçları göstermez, çünkü tüm görselleştirmeyi bozarlar. Sonuçta, çoğu optimizasyon seçeneği dengeyi sıfıra indirir. Bu nedenle, grafikte aşağı yukarı iyi sonuçların bir sayacını göreceksiniz.
Ve size hatırlatmama izin verin - üreme ortamının tanımı olmayan resimleri kabul etmiyoruz. Lütfen sorularınızda daha sorumlu olun.
Genetik. 1000, 2000, 3000'den sonra aynı grafik geçer.
Optimizasyonu durdurduktan sonra grafik tamamen farklıdır:
"Custom max" optimize edilmelidir, ancak programa ve sonuçlara bakılırsa, bakiye optimize edilecek veya başka bir şey olacaktır. Grafik, optimizasyon sonuçlarıyla eşleşmiyor.
Dördüncü çalıştırmada, rastgeleleştiricinin yerel ekstremumdan çıktığı ve daha iyi seçeneklere sahip yeni bir tepe bulduğu görülebilir.
Genetiği kullanırken, genetik aramanın mekaniğini anlamak ve rasgeleleştiricinin arama alanını daha tam olarak kapsayabilmesi için genetiği aynı parametreler üzerinde tekrar tekrar çalıştırmayı unutmamak önemlidir.
Yeni bir test cihazı ile anlamak ve gözlerinizle görmek daha kolay hale geliyor.
Evet, ilginç bir özellik, kullanışlı!
Bravo. Terminal güncellemesini bekliyorum.
Genetik. 1000, 2000, 3000'den sonra aynı grafik geçer.
Optimizasyonu durdurduktan sonra grafik tamamen farklıdır:
"Custom max" optimize edilmelidir, ancak programa ve sonuçlara bakılırsa, bakiye veya başka bir şey optimize edilecektir. Grafik, optimizasyon sonuçlarıyla eşleşmiyor.
Herhangi bir test kullanıcısı sorunu görmüyorum, ancak sorunu görüyorum:
evet, bu açık bir problemdir - bu ilkel parametrelerin hiçbirini optimizasyonun hedef noktası olarak kullanamazsınız . Genetik algoritmayı kandırarak öldürüyorsunuz!
Karı bir optimizasyon işlevi olarak kullanmak istemiyorsanız, ağırlıklar, sigmoid ile kesmeler vb. ile kendi karmaşık çok faktörlü formülünüzü icat etmeniz gerekir.
Genel olarak, test cihazının sorunuzla hiçbir ilgisi yoktur. Burada sizin genetik optimizasyon yöntemini yanlış anladığınızdan ve nasıl doğru şekilde kullanacağınızdan bahsediyoruz.
Sonuçta, test cihazı aniden her şeyi doğru bir şekilde çizmeye ve optimize etmeye başladığında optimizasyonu "Maks Dengesi" olarak ayarlamak yeterlidir, değil mi?
Evet, ilginç bir özellik, kullanışlı!
Bravo. Terminal güncellemesi bekleniyor.
Herhangi bir test kullanıcısı sorunu görmüyorum, ancak sorunu görüyorum:
evet, bu açık bir problemdir - bu ilkel parametrelerin hiçbirini optimizasyonun hedef noktası olarak kullanamazsınız . Genetik algoritmayı kandırarak öldürüyorsunuz!
Karı bir optimizasyon işlevi olarak kullanmak istemiyorsanız, ağırlıklar, sigmoid ile kesmeler vb. ile kendi karmaşık çok faktörlü formülünüzü icat etmeniz gerekir.
Genel olarak, test cihazının sorunuzla hiçbir ilgisi yoktur. Burada sizin genetik optimizasyon yöntemini yanlış anladığınızdan ve nasıl doğru şekilde kullanacağınızdan bahsediyoruz.
Sonuçta, test cihazı aniden her şeyi doğru bir şekilde çizmeye ve optimize etmeye başladığında optimizasyonu "Maks Dengesi" olarak ayarlamak yeterlidir, değil mi?
Terminalin önceki sürümlerinde, bu Expert Advisor mükemmel şekilde optimize edilmiştir.
Optimizasyonu yeniden başlattıktan sonra grafik doğru değerleri göstermeye başladı:
Ve sonra tekrar yanlış:
Sonuçlarda (optimizasyon sekmesi) grafikteki kadar büyük değerler yoktur.
Evet, uzmanınızı genetik konusunda yönlendirdim ve grafikte de sonuç tablosunda olmayan değerler aldım. Belki de kâr açısından başarısız olan sonuçların bu otomatik gizleme modu işe yaradı.
Ayrıca, optimizasyon grafiğinin periyodik olarak güncellenmesiyle ilgili bir sorun ortaya çıktı.
Pazartesi günü her şeyi araştıracağız ve sonuçlarla abonelikten çıkacağım.
Hayır, geri dönmeyeceğiz.
500.000, 1.000.000, 10.000.000, 50.000.000'u insan gözünün işine yaramayan bir ara sicim tablosuna çekmenin neden anlamsız olduğunu yukarıda açıkladım. Teknik olarak çok pahalı ve kesinlikle işe yaramaz.
Optimizasyon grafiği penceresi her zaman mevcuttur, daha kaynak dostudur (yeniden sıralama gerektirmez) ve optimizasyon sürecini insan gözünün kabul edebileceği bir biçimde izlemenize olanak tanır.
Yine, genetik için optimizasyon grafiğinin eski çevrimiçi oluşturmasını bırakın ve bir sürü sonuç değil, bu kaynakların çoğu harcanmaz.
Yapılanlarda bir başka önemli noktayı unuttum: