Teoriden pratiğe - sayfa 1557
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ayda %5-10-20'ye ihtiyacım yok. Birçok insanın hayal bile edemeyeceği kadar çok kazanıyorum. Neden mızrağın etrafında dolaşayım ki?! Ya hep ya hiç - ve başka bir şey değil.
bugaga! bugaga! ha... genç kan! bazı yönlerden kıskanıyorum bile))
Evet, bana formülü ver zaten Sanka)))
Formül yok Üstad... Ne o ne de bir başkası. Sonunda dün anladım. Fabrikaya gittim - en azından orada besleniyorlar.
Ve hava tahmincilerine neyi bilip neyi bilmediğini soruyorsun.
Uyuşmazlık sorunu hakkında birkaç söz daha. Shiryaev'i okuma önerisi çoğunlukla bir şakaydı. Bizim için yararlı olabilecek şey, iyi bilinen CUSUM algoritması veya onun bazı varyasyonlarıdır. Regresyon fiyat modellemesinin bir parçası olarak, bu algoritma, regresyon katsayılarının ne zaman yeniden hesaplanması gerektiğini belirlemek için kullanılabilir. Bu durumda (her zaman olduğu gibi matstat'ta) birinci ve ikinci tür hataların mümkün olduğu açıktır.
Ana şey, anlaşmazlığın gelecekte tahmin edilmemesi, ancak yakın geçmişte aranmasıdır.
Formül yok Üstad... Ne o ne de bir başkası. Sonunda dün anladım. Fabrikaya gittim - en azından orada besleniyorlar.
Sinyalden önce fiyat hareketinin türüne göre kontrol ettiniz mi? Nasıl Che şey orada katılımcı ile?
Formül yok Üstad... Ne o ne de bir başkası. Sonunda dün anladım. Fabrikaya gittim - en azından orada besleniyorlar.
Şimdi, kimde varsa, onu hemen ortaya koyacağından şüpheliyim.
Uyuşmazlık sorunu hakkında birkaç söz daha. Shiryaev'i okuma önerisi çoğunlukla bir şakaydı. Bizim için yararlı olabilecek şey, iyi bilinen CUSUM algoritması veya onun bazı varyasyonlarıdır. Regresyon fiyat modellemesinin bir parçası olarak, bu algoritma, regresyon katsayılarının ne zaman yeniden hesaplanması gerektiğini belirlemek için kullanılabilir. Bu durumda (her zaman olduğu gibi matstat'ta) birinci ve ikinci tür hataların mümkün olduğu açıktır.
Ana şey, anlaşmazlığın gelecekte tahmin edilmemesi, ancak yakın geçmişte aranmasıdır.
http://www.thealgoengineer.com/2014/online_linear_regression_kalman_filter/
ayrıca yuvarlanan regresyon ve diğer değişiklikler var
Uyuşmazlık sorunu hakkında birkaç söz daha. Shiryaev'i okuma önerisi çoğunlukla bir şakaydı. Bizim için yararlı olabilecek şey, iyi bilinen CUSUM algoritması veya onun bazı varyasyonlarıdır. Regresyon fiyat modellemesinin bir parçası olarak, bu algoritma, regresyon katsayılarının ne zaman yeniden hesaplanması gerektiğini belirlemek için kullanılabilir. Bu durumda (her zaman olduğu gibi matstat'ta) birinci ve ikinci tür hataların mümkün olduğu açıktır.
Ana şey, anlaşmazlığın gelecekte tahmin edilmemesi, ancak yakın geçmişte aranmasıdır.
Spesifik araştırmaya ihtiyaç var, Alexey. İlgileniyorsanız ve yakınsanız CUSUM, Shewhart kartları vb.
Tek başıma aptalca her şeyi yapacak zamanım yok. Ve forum üyelerinin umutları gitgide azalıyor. Biri Vysotsky'den alıntı yapıyor, diğeri felsefe yapıyor ve sanki bu onları hedefe daha da yaklaştıracakmış gibi bazı sinyalleri takip ediyor. Bir tür absürt tiyatrosu.