Teoriden pratiğe - sayfa 1457

Yeni yorum
 
secret :

Niye ya? bağımlılık artışları durumunda ne engeller?

Numune dağılım işlevi, örneğin bağımsız, özdeş olarak dağıtılmış rastgele değişkenlerin bir dizisinin gerçekleştirilmesi olmasını gerektiren Glivenko-Cantelli teoremi sayesinde doğru olana yaklaşır. Kabaca söylemek gerekirse, güçlü bir bağımlılıkla, örnek bir noktada toplanabilir, bu da elde edilen ampirik (örnek) dağıtım fonksiyonunu gerçek olana kıyasla büyük ölçüde bozar.

 
Aleksey Nikolayev :

Numune dağılım işlevi, örneğin bağımsız, özdeş olarak dağıtılmış rastgele değişkenlerin bir dizisinin gerçekleştirilmesi olmasını gerektiren Glivenko-Cantelli teoremi sayesinde doğru olana yaklaşır. Kabaca söylemek gerekirse, güçlü bir bağımlılıkla, örnek bir noktada toplanabilir, bu da elde edilen ampirik (örnek) dağıtım fonksiyonunu gerçek olana kıyasla büyük ölçüde bozar.

onur ......

Bu teoremin forexte gerçekleşmeyeceğini düşünüyorum.

çünkü, örneklem boyutunda sonsuza giden eleman sayısındaki bir artışla, gerçek dağılım (kırmızı) teorik olandan (siyah) sapacaktır, sadece 1'e eşit bir olasılıkla

ve teoreme göre - çakışacak

cennet ve dünya gibi...


ve Forex ile ilgili olarak, bu, bir dairede başarılı bir şekilde pip almanın ve bir trendde birleşmenin mümkün olacağı anlamına gelir.

https://studfiles.net/preview/4287703/page:3/

Теорема Гливенко  основная теорема статистики
Теорема Гливенко  основная теорема статистики
  • studfiles.net
Пусть x1, x2,...,xn - выборка из n независимых наблюдений над случайной величиной X с функцией распределения F(x). Расположим наблюдения в порядке возрастания; получим -вариационный ряд. Определим функцию эмпирического распределения где - число тех наблюдений, для которых xi<x. Ясно, что - ступенчатая функция; это функция распределения...
 
Renat Akhtyamov :

onur ......

Bu teoremin forexte gerçekleşmeyeceğini düşünüyorum.

çünkü, örneklem boyutunda sonsuza giden eleman sayısındaki bir artışla, gerçek dağılım (kırmızı) teorik olandan (siyah) sapacaktır, sadece 1'e eşit bir olasılıkla

ve teoreme göre - çakışacak

cennet ve dünya gibi...


ve Forex ile ilgili olarak, bu, bir dairede başarılı bir şekilde pip almanın ve bir trendde birleşmenin mümkün olacağı anlamına gelir.

https://studfiles.net/preview/4287703/page:3/

Başarısız olan teorem değil, onun uzun zaman aralıklarında tam olarak uygulanmasının koşullarıdır:

1) Artışlar bağımlıdır (örneğin, bir dairedeki bitişik artışlar)

2) Artışlar eşit olarak dağıtılmamış (durağan değil)

Trendi değiştirmeden yaklaşık olarak kısa süreler için kullanabilirsiniz. Benzer bir şey Gorchakov tarafından ifade edildi. Evet ve anlaşmazlığın görevi aşağı yukarı aynıdır.

 
Aleksey Nikolayev :

Numune dağılım işlevi, örneğin bağımsız, özdeş olarak dağıtılmış rastgele değişkenlerin bir dizisinin gerçekleştirilmesi olmasını gerektiren Glivenko-Cantelli teoremi sayesinde doğru olana yaklaşır. Kabaca söylemek gerekirse, güçlü bir bağımlılıkla, örnek bir noktada toplanabilir, bu da elde edilen ampirik (örnek) dağıtım fonksiyonunu gerçek olana kıyasla büyük ölçüde bozar.

Peki ya koşullu dağılımlar? çünkü bu bir bağımlılık.
 
Aleksey Nikolayev :

neden bazı matematikçilerin milyoner olması gerektiği çok açık değilken, diğerleri değil)

Milyonerlerin finansal serileri tanımladığını iddia eden matematikçilerden olması gerekiyor)
Aynı şekilde bir mühendisin yaptığı bilgisayar da çalışmıyorsa mühendisin bilgisi yanlıştır.
Bu arada matematikte bir kararlılık kriteri var mı? Kaç tane ders kitabını küreklesem de bunu bulamadım. Kendin icat etmelisin.
 
secret :
Peki ya koşullu dağılımlar? çünkü bu bir bağımlılık.

Koşullu dağılımlar, ortak dağılımlar temelinde oluşturulur. Yalnızca bağımsızlık durumunda (tanım gereği), ortak dağılım işlevi, tek boyutlu dağılım işlevlerinin ürününe eşittir. Bağımlılık durumunda, her şey çok daha karmaşıktır - son zamanlarda burada kopulaları hatırladılar - bu o operadan. Bu nedenle, G.-K teoremi. (çok boyutlu durum için genelleştirilmiş gibi görünüyor), birinin koşullu tek boyutlu olanları oluşturmaya çalışabileceği iki boyutlu bir dağılımın yapısını yaklaşık olarak tahmin etmek için kullanılır.

 
secret :
Milyonerlerin finansal serileri tanımladığını iddia eden matematikçilerden olması gerekiyor)
Aynı şekilde bir mühendisin yaptığı bilgisayar da çalışmıyorsa mühendisin bilgisi yanlıştır.

Bildiğim kadarıyla, Shiryaev’in teorisi radarın ihtiyaçları için gelişmeye başladı, ancak neredeyse hiç kimse radar istasyonunda şahsen görevde olmasını talep etmedi)

 
Aleksey Nikolayev :

Başarısız olan teorem değil, onun uzun zaman aralıklarında tam olarak uygulanmasının koşullarıdır:

1) Artışlar bağımlıdır (örneğin, bir dairedeki bitişik artışlar)

2) Artışlar eşit olarak dağıtılmamış (durağan değil)

Trendi değiştirmeden yaklaşık olarak kısa süreler için kullanabilirsiniz. Benzer bir şey Gorchakov tarafından ifade edildi. Evet ve anlaşmazlığın görevi aşağı yukarı aynıdır.

Numara

dikkatlice oku

X 1 , … , X n , … sonsuz bir örnek olsun

 
secret :
Bu arada matematikte bir kararlılık kriteri var mı? Ne kadar ders kitabını kürekle kürsem de bunu bulamadım. Kendin icat etmelisin.

Neyin sürdürülebilirliği? Örneğin, Lyapunov'a göre bir yayılma çözümünün kararlılığı veya örneğin bir olayın sıklığının istatistiksel kararlılığı (olasılığına yakınsama anlamında) vardır.

 
Renat Akhtyamov :

Numara

dikkatle oku

X 1 , … , X n , … sonsuz bir örnek olsun

Gerçekte, istatistikçi her zaman sonlu örneklerle ilgilenir ve bu nedenle her zaman bu teoremin yaklaşık olarak yerine getirilmesiyle ilgilidir. Ancak örneklem büyüklüğündeki bir artışla, bu yaklaşım iyileşir ve tahminin tutarlılığı olarak adlandırılır.

Rus wiki'sinde Glivenko-Cantelli teoremi hakkındaki makale saçma, İngilizce versiyonunda veya bazı normal ders kitaplarında okundu.
1...145014511452145314541455145614571458145914601461146214631464...1981
Yeni yorum