Teoriden pratiğe - sayfa 1033

 
Alexander_K :

Bir aptal mutluluk ve kolay paranın formülünü yayınlayana kadar bekleyeceğim.

Kim ne derse desin beklemek de bir şeydir.

Birisi daha önce tahmin ettiyse - kesinlikle aptal değil.
 
Aleksey Ivanov :

Doğal olarak. Ekonominin yükseliş trendinde , tamamen kendilerine tabi teknolojilerle kendi döndürdükleri uzun pozisyonlar açarlar ve daha sonra (aptalca para arzı kıtlığı yaratırlar) ön açık pozisyonlar açarak bir durgunluğa ve depresyona neden olurlar. Ve ekonomi profesörlerine, ekonominin dönüşümlü inişli çıkışlı döngüsel gelişiminin doğal doğası (ve onun "nesnel" itici mekanizmaları) üzerine uzun incelemeler yazmaları için paralar ödenir.

Yaklaşımınız oldukça anlaşılır. Psikolojik olarak uygundur, ancak pratik olarak işe yaramaz - herhangi bir piyasada herhangi bir değişiklik bankacılar için faydalı olur. Bu bilgi nasıl kullanılabilir?

Kabaca söylemek gerekirse, Rothschild'lerin altınla ne ve nasıl yaptıklarını "bilenler" bu "bilgiyi" esas olarak yalnızca ilgili metinleri yazmak için kullanırlar, altın ticareti için değil.

 
Aleksey Nikolayev :

Spekülasyon için yararlı olan herhangi bir teorinin eninde sonunda piyasa tarafından geri kazanılacağı ve işe yaramaz hale geleceği açıktır. Ama aniden matematikçiler, spekülatörleri tamamen gereksiz kılan bir teori ortaya atıyorlar) Artık ekonomiye mümkün olan her şekilde çekiliyorlar - örneğin, bu bilimde bir Nobel vererek.

İşte "durağanlık" ve "bellek" hakkında ilginç bir makale

https://medium.com/pit-ai-technologies/non-stationarity-and-memory-in-financial-markets-4b8d1200667c

Non-Stationarity and Memory In Financial Markets
Non-Stationarity and Memory In Financial Markets
  • 2018.10.15
  • Yves-Laurent Kom Samo
  • medium.com
Why you shouldn’t trust any stationarity test, and why memory has nothing to do with non-stationarity.
 
Maxim Dmitrievsky :

İşte "durağanlık" ve "hafıza" hakkında ilginç bir makale

https://medium.com/pit-ai-technologies/non-stationarity-and-memory-in-financial-markets-4b8d1200667c

Teşekkürler Max! Çok ilginç - Oturup okuyorum.

 
Maxim Dmitrievsky :

İşte "durağanlık" ve "bellek" hakkında ilginç bir makale

https://medium.com/pit-ai-technologies/non-stationarity-and-memory-in-financial-markets-4b8d1200667c

Akordeon.

 
Alexander_K :

Teşekkürler Max! Çok ilginç - Oturup okuyorum.

Ama bunu hiç okumamalısın - sen, bir “fizikçi”, durağan olmamayı umursamadın

 
Maxim Dmitrievsky :

İşte "durağanlık" ve "bellek" hakkında ilginç bir makale

https://medium.com/pit-ai-technologies/non-stationarity-and-memory-in-financial-markets-4b8d1200667c

Şimdiye kadar, sunumun regresyon modelleri tarafından açıklanan seriler için olduğunu fark ettim. Bu oldukça dar bir süreç sınıfıdır. SanSanych'in oldukça doğru yazdığı gibi, bunları kullanmak için katsayıları hesaplamak yeterli değildir - güven aralıklarını hesaplamanız gerekir.

Hatalı olarak tanımlanmış bir durağan olmama örneği oldukça yapaydır - örneğin, kimsenin yıllık hareketi bir gün olarak yargılayamayacağı açıktır.

Henüz hafıza hakkında okumadım.

 
Alexander_K :

Teşekkürler Max! Çok ilginç - Oturup okuyorum.

lütfen, yanılmıyorsam ne yaptığınızla ilgili orada

Hafızanın Çarpıklık/Basıklık ile ilgisi Yok

ve metnin devamı

Daha önce tartışıldığı gibi, Gaussian (dolayısıyla ne çarpık ne de leptokurtic), durağan ve keyfi uzun hafızaları olan zaman serileri üretmek mümkündür.

 
Maxim Dmitrievsky :

lütfen, yanılmıyorsam ne yaptığınızla ilgili orada

Hafızanın Çarpıklık/Basıklık ile ilgisi Yok

İşte bu... Yani yanlış yoldaydım, bu pratikte doğrulandı.

 

Bence bu her şeyi açıklıyor - piyasada para kazanmak neden zor