Teoriden pratiğe - sayfa 617

[Igor Makanu]

Evgeniy Chumakov :

pound tarafından sürdü

hmm, yavaş bir tartışmaya girdiğim için üzgünüm .... aslında sorunun kendisi:

nerede? : " Toplam işlem sayısı: 4"

Ciddi misin? ))))

[Alexander_K2]

Evgeniy Chumakov :

pound tarafından sürdü

Aaaaaaaaaaaaa!!!!

Ticaret sinyali geliyor, Eugene! Kase'den içmeme izin ver - onu çok uzun zamandır arıyordum ve acı çektim ...

[Renat Akhtyamov]

Evgeniy Chumakov :

pound tarafından sürdü

onlar. sterlin ay boyunca 3 kez sıçradı ve 4 basamaklı maksimum 50 puan?

m`daaaaa

sistem...

ve belli ki beklemekle

[Oleg Papkov]

[Violetta Novak]

Belki birisi yardımcı olabilir, Excel'de Laplace dağılımı ile rastgele değişkenlerin üretilmesini arıyorum , üstel -LN (RAND()) / lambda için buldum ama Laplace için bulamıyorum. Bir şey var: ortalama(mu)+LN(RAND())/lamda, ama bu formülde bir sorun var, kim bilir, bir bağlantı atın, teşekkürler

[Vladimir]

Novaja :

Belki birisi yardımcı olabilir, Excel'de Laplace dağılımı ile rastgele değişkenlerin üretilmesini arıyorum, üstel -LN (RAND()) / lambda için buldum ama Laplace için bulamıyorum. Bir şey var: ortalama(mu)+LN(RAND())/lamda, ama bu formülde bir sorun var, kim bilir, bir bağlantı atın, teşekkürler

Görünüşe göre kendim denemedim http://forum.sources.ru/index.php?showtopic=210488 :

"Laplace dağılımı - iki taraflı üstel dağılım (yarıya)
Sıfır merkezli dağıtım için
p[lap](x) = lambda/2 * Exp(-lambda * |x|)
p[exp](x) = lambda * Exp(-lambda * x) -
yani, üstel olması - Laplasov'a geçmek kolaydır

üstel dağılım, 0..1 değerlerine eşit olarak dağılmış olan ters çevirme yöntemiyle elde edilebilir U
1/lambda*Ln(U)"

[Violetta Novak]

Vladimir :

Görünüşe göre kendim denemedim http://forum.sources.ru/index.php?showtopic=210488 :

"Laplace dağılımı - iki taraflı üstel dağılım (yarıya)
Sıfır merkezli dağıtım için
p[lap](x) = lambda/2 * Exp(-lambda * |x|)
p[exp](x) = lambda * Exp(-lambda * x) -
yani, üstel olması - Laplasov'a geçmek kolaydır

üstel dağılım, 0..1 değerlerine eşit olarak dağılmış olan ters çevirme yöntemiyle elde edilebilir U
1/lambda*Ln(U)"

Çok teşekkürler. Buradaki ile aynı prensibe göre özellikle Laplace'a ihtiyacım var " 0..1 üzerinde düzgün dağılmış U değerlerinden inversiyon yöntemiyle üstel dağılım elde edilebilir.

1/lambda * Ln(U)" ve dağılımın diğer tarafı şöyle olacaktır: -1/lambda*Ln(U), Laplace için bu iki tarafı bağlamanız gerekir.

Yazdığım gibi Vadzinsky'de buldum, ortalama (mu) + LN (RAND ()) / lamda, ama orada yanlış yapıyorum LN, (U) düzgün dağılmış bir değerden değil, oranından kabul edilir. bu rastgele değişkenler, bu durumda hangi kayıt olmalı, bilmiyorum.

[Алексей Тарабанов]

Alexander_K2 :

Balonun ortaya çıkacağını düşünüyorum.

AKF ve Hurst gibi önemsiz şeylere harcanan zaman için çok üzgünüm. Hiçbir şey vermiyorlar... Ve forumda Halt bu rezil AKF ile herkesi karıştırdı ama halimi göstermeyi unuttu :)))

Bir şey söyleyebilirim: kanal ticareti tek mantıklı çözüm. Tartışılabilir konu, trendle mi yoksa karşı mı olduğu… Şahsen ben karşı trend ticaretinin destekçisiyim.

Ana şey "kuyrukları" görmek. Ve sigmadan önceki nicelik dinamik olmalıdır. Ancak, mevcut dağılımın türü nasıl belirlenir? Standart yöntemleri kullanarak, bu zor ve kaynak yoğundur. Ve anormal difüzyon çerçevesinde, bu sorun kendi kendine çözülür - genellikle böyle bir "kantil" kavramı yoktur ve destek/direnç çizgileri deyim yerindeyse kendileri tarafından belirlenir. Kendini ayarlama, tabiri caizse...

İyi tamam...

[Vladimir]

Novaja :

Çok teşekkürler. Buradaki ile aynı prensibe göre özellikle Laplace'a ihtiyacım var " 0..1 üzerinde düzgün dağılmış U değerlerinden inversiyon yöntemiyle üstel dağılım elde edilebilir.

1/lambda * Ln(U)" ve dağılımın diğer tarafı şöyle olacaktır: -1/lambda*Ln(U), Laplace için bu iki tarafı bağlamanız gerekir.

Yazdığım gibi Vadzinsky'de buldum, ortalama (mu) + LN (RAND ()) / lamda, ama orada yanlış yapıyorum LN, (U) düzgün dağılmış bir değerden değil, oranından kabul edilir. bu rastgele değişkenler, bu durumda hangi kayıt olmalı, bilmiyorum.

Http://sernam.ru/book_dm.php?id=6 temelinde, formül (1.5) üstel ve laplace yapılmış, dışa benzer, ancak uygunluk kontrolleri olmadan:

Ekli MS Excel dosyasıdır. İçinde (ve resimde) bir kusur var, J3 hücresinde "y = 2x-1" okumak gerekiyor.

[Alexander_K2]

Gelecekte kimsenin acı çekmemesi için anormal difüzyon katsayılarının da piyasada iyi çalışmadığını bildiriyorum. Sorun hala aynı - tam olarak oranın neden "T'nin kökü" değil, tam olarak "T'nin küp kökü" seçildiğini seçmek ve teorik olarak açıklamak imkansız. İyi çalışmıyor. Depozitoda doğrulandı.