Teoriden pratiğe - sayfa 520
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
formüller düşüncesiz toplu damgalama değildir. Önemli olan sonuca götüren yoldur - formüle
Pekala, eğer Rusça'ya yakalanırsam, atarım.
Pekala, eğer Rusça'ya yakalanırsam, atarım.
Pekala, eğer Rusça'ya yakalanırsam, atarım.
oraya ekledim:
Ne uydurdu, bilmiyorum. Ancak pratikten polinom regresyonunun kapsamının ne olduğunu biliyorum. Hesaplama yöntemleriyle ilgili (hala Sovyet) ders kitaplarımız da bundan bahseder.
Kesinlikle Rusça kontrol edeceğim.oraya ekledim:
Ne uydurdu, bilmiyorum. Ancak pratikten polinom regresyonunun kapsamının ne olduğunu biliyorum. Hesaplama yöntemleriyle ilgili (hala Sovyet) ders kitaplarımız da bundan bahseder.
Kesinlikle Rusça kontrol edeceğim.Video bulamadım, sadece eski bir kitap
Belki de MO'ya aşina olanlar için özel bir şey yok, ama mb yeni bir şeyRusça sadece bir video var:
Oradaki bilgilere hemen hakim olamadım, ama bence her şey konunun içinde
Video bulamadım, sadece eski bir kitap
1979 kitabı. (oldukça hacimli, yavaş yavaş inceleyeceğim). Ancak, 1980'den 1990'a kadar olan dönemde yayınlanan diğer yazarların kitaplarının içeriğinden kökten farklı bir şey olduğunu düşünmüyorum (örneğin, Ivanov, Marchuk, Zeldovich, Myshkis, Samarsky, Gulin, Tsvetkov ...)
Ama videoda anladığım kadarıyla bazı yeni gelişmeler sunuluyor. Doğru?
1979 kitabı. (Oldukça hacimli, yavaş yavaş inceleyeceğim). Ancak, 1980'den 1990'a kadar olan dönemde yayınlanan diğer yazarların kitaplarının içeriğinden kökten farklı bir şey olduğunu düşünmüyorum (örneğin, Ivanov, Marchuk, Zeldovich, Myshkis, ...)
Ama videoda anladığım kadarıyla bazı yeni gelişmeler sunuluyor. Doğru?
Bence de eski infa. Yeni (son performanslar) sadece İngilizce. Tümü
özellikle bir tür yapay zeka olarak makine öğreniminde kaba kuvvet araması hakkında
ancak temel aynıdır - nükleer dönüşümler kullanılarak yeni boyutlara eşlemelerin getirilmesi yoluyla bağımlılıkların restorasyonu ve orada bile yukarıdan eziyet edilir.
Normal bir fikir, neredeyse değişmedikleri bir alan bulursanız, örneğin kaba kuvvet, zaten tartışılmıştır.
garip, IMHO, değişim yasası aranmalı, peki, VR, hangi formül olursa olsun, hatta polinom, hatta Sultanov'dan gerileme, sabit katsayılı bir formülle karakterize edilemez.
2. hafta için SSA modellerini incelerken takıldım kaldım, tahmin yapmak ilginç ve SSA modelinin kendisi, girdi serisi için tekrarlayan bir formül olduğunu ve kovaryans matrisinin özdeğer vektörlerini yeniden düzenlemenin yeterli olduğunu ima ediyor ....
MatLab'dan SSA hakkında, MatLab'dan MQL5'e aktarılan kodları incelerken ve şimdi, yavaş konuşmanızı izlerken, matris vektörlerinin kendilerinin tahmin edilmesi gerektiği sonucuna vardım, başka bir "belirsiz öngörücü model" olduğu açık. çıktıda işe yarayacaktır, ancak küçük bir sürgülü pencere ile matrislerin tekrarlanabilirliğini analiz etmek zor değildir, matrisler küçüktür... yani. sorunu istatistiklere indirgemek
garip, IMHO, değişim yasası aranmalı, peki, VR, hangi formül olursa olsun, hatta polinom, hatta Sultanov'dan gerileme, sabit katsayılı bir formülle karakterize edilemez.
2. hafta için SSA modellerini incelerken takıldım kaldım, tahmin yapmak ilginç ve SSA modelinin kendisi, girdi serisi için tekrarlayan bir formül olduğunu ve kovaryans matrisinin özdeğer vektörlerini yeniden düzenlemenin yeterli olduğunu ima ediyor ....
MatLab'dan SSA hakkında, MatLab'dan MQL5'e aktarılan kodları incelerken ve şimdi, yavaş konuşmanızı izlerken, matris vektörlerinin kendilerinin tahmin edilmesi gerektiği sonucuna vardım, başka bir "belirsiz öngörücü model" olduğu açık. çıktıda işe yarayacaktır, ancak küçük bir sürgülü pencere ile matrislerin tekrarlanabilirliğini analiz etmek zor değildir, matrisler küçüktür... yani. sorunu istatistiklere indirgemek
evet, ve tahmin etmek değil, örneğin 2 veya daha fazla bağlantılı zaman periyodu arasındaki zaman bağımlılıklarını geri yüklemek arzu edilir. Kanun yok çünkü. likiditedeki değişiklikle birlikte değişir
küçük bir kayan pencere ile matrislerin tekrarlanabilirliğini analiz etmek zor değildir, matrisler küçüktür... yani. sorunu istatistiklere indirgemek