Teoriden pratiğe - sayfa 462
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
tam olarak değil, periyodik bileşenleri ayırmanıza izin verir ...
otokorelasyon ve korelasyon, durağan olmayan zaman için geçerli değildir
otokorelasyon ve korelasyon, durağan olmayan zaman için geçerli değildir
ve kimler başvurmaya izin vermiyor?
abartma çıkıyor, mızrakçı da daha iyi değil
abartma çıkıyor, mızrakçı da daha iyi değil
ve kimler başvurmaya izin vermiyor?
Kim değil, ne - yalnızca durağanlık altında anlamlı olan (artan örneklem boyutuna sahip bir şeye yakınsayan) bir örnek değeriyle uğraştığımız basit gerçeğinin anlaşılması.
Kim değil, ne - yalnızca durağanlık altında anlamlı olan (artan örneklem boyutuna sahip bir şeye yakınsayan) bir örnek değeriyle uğraştığımız basit gerçeğinin anlaşılması.
ACF, durağan olmasa bile herhangi bir sinyal için anlamlıdır.
Numara. Durağan olmayanlar için, ACF gibi bir değişkene değil, iki değişkene bağlı olacak olan CF hakkında konuşmak mantıklıdır. Bu CF'den bir şekilde (çok sayıda farklı yolla) tek bir değişkene bağlı olan bir şey yapılabilir. Ama buna ACF demeyin - kendinizi ve başkalarını karıştırmayın.
Numara. Durağan olmayanlar için, ACF gibi bir değişkene değil, iki değişkene bağlı olacak olan CF hakkında konuşmak mantıklıdır. Bu CF'den bir şekilde (çok sayıda farklı yolla) tek bir değişkene bağlı olan bir şey yapılabilir. Ama buna ACF demeyin - kendinizi ve başkalarını karıştırmayın.
Kesinlikle bu şekilde değil. Bu durumda ACF, kopyası ile bazı sınırlı segmentlerdeki herhangi bir sinyalin sadece klasik bir evrişimidir.
Bunda olağandışı bir şey olmadığı gibi panik nedenleri de yok.
ACF'nin kaç değişkene bağlı olduğu burada bir rol oynamaz.
(artan örneklem boyutuna sahip bir şeye yakınsar) yalnızca durağanlık altında.
her şey bir şeye yakınsar, saymayın, bir sayılar teorisi vardır, hatta büyük bir değerler örneğiyle görünen kalıpları vardır, ancak (sayı teorisi) herhangi bir fiziksel veya başka süreci keşfetmez
birden fazla parametre için bir otokorelasyon fonksiyonuna ihtiyaç olduğundan bahsetmiştim, bu zaten alandan bir çalışma, alana göre bir zaman ölçeğinde (fiyat serisi) ayrık bir fonksiyon düşünmenin mantıklı olduğundan şüpheliyim
Peki, genel olarak, periyodik olmayan bir fonksiyonun korelasyon analizi ne göstermelidir? Periyodik bir fonksiyonda, korelasyon analizi frekans spektrumunun dağılımını gösterecektir, ancak fiyat grafiğinin korelasyon analizi ne göstermelidir?
Bu konuda 20 yıl önce okuduğum ders kitabına çok benzeyen iyi bir okuma buldum http://scask.ru/book_brts.php?id=16
her şey bir şeye yakınsar, saymayın, bir sayılar teorisi vardır, hatta büyük bir değerler örneğiyle görünen kalıpları vardır, ancak (sayı teorisi) herhangi bir fiziksel veya başka süreci keşfetmez
birden fazla parametre için bir otokorelasyon fonksiyonuna ihtiyaç olduğundan bahsetmiştim, bu zaten alandan bir çalışma, alana göre bir zaman ölçeğinde (fiyat serisi) ayrık bir fonksiyon düşünmenin mantıklı olduğundan şüpheliyim
Peki, genel olarak, periyodik olmayan bir fonksiyonun korelasyon analizi ne göstermelidir? Periyodik bir fonksiyonda, korelasyon analizi frekans spektrumunun dağılımını gösterecektir, ancak fiyat grafiğinin korelasyon analizi ne göstermelidir?
Bir "bellek" ölçüsüne ihtiyacımız var - bir zaman kaydırma penceresinde fiyat artışlarının değerlerinin birbirine bağımlılığının belirli bir sayısal değeri.
Bu, bu penceredeki artışların toplamının Gauss dağılımına ait bir sayı oluşturup oluşturmadığını belirlemeyi mümkün kılar.
Aslında AKF Kâse'dir beyler! Trend mi yoksa düz bir alanda mı olduğumuzu gösterir...
Sadece doğru bir şekilde nasıl hesaplanacağını öğrenmen gerekiyor - şimdi yaptığım şey bu ...