Teoriden pratiğe - sayfa 299
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Nerede olduğu konusunda, muhtemelen katılmıyorum.
Bu soru beni hiç ilgilendirmedi. Bu onun, fiyatlar, özel bir mesele. Nereye giderse gitsin, sorun değil. Elimizde ne varsa onunla çalışıyoruz.
Bu soru hiç ilgimi çekmedi. Bu onun, fiyatlar, özel bir mesele. Nereye giderse gitsin, sorun değil. Elimizde ne varsa onunla çalışıyoruz.
Bu, dakika çizelgeleri için geçerlidir, nereye gideceğini bir dereceye kadar olasılıkla tahmin edebileceğiniz daha uzun zamanlarda.
Bu soru beni hiç ilgilendirmedi. Bu onun, fiyatlar, özel bir mesele. Nereye giderse gitsin, sorun değil. Elimizde ne varsa onunla çalışıyoruz.
bir sayı bulundu - 0.0018, her şey hesaplama olmadan çizildi
neye ne?
ikinci gün kafatasımı kırıyorum, nereye ve nasıl başvuracağımı bilmiyorum...
benzer bir durumla karşı karşıya kalırsanız, ipucu plizKasım 2017'de Alexander'ın, genellikle 0,0018'e eşit olduğu ortaya çıkan bir tür değişmez hakkında konuştuğunu hatırlıyorum. Görünüşe göre o zaman t2 parametreleriyle ilgiliydi - Öğrenci dağılımı, ölçek parametresi ve görünüşe göre kayma. Nedense numarayı hatırlıyorum.
Teşekkür ederim!
Bu rakamın canlılığını kontrol edeceğim.
Bekliyorum - herhangi bir ortalamaya dönüş olacak mı, şu ana kadar grafik neredeyse hareket etmiyor
Kasım 2017'de Alexander'ın, genellikle 0,0018'e eşit olduğu ortaya çıkan bir tür değişmez hakkında konuştuğunu hatırlıyorum. Görünüşe göre o zaman t2 parametreleriyle ilgiliydi - Öğrenci dağılımı, ölçek parametresi ve görünüşe göre kayma. Nedense numarayı hatırlıyorum.
0.18
Evet, hala bu değişmezi kullanıyorum.
Bu, parametrik olmayan çarpık fiyat olasılık dağılımının çarpıklığının ortalama değeridir.
Bir kez daha, belirli bir kene örneğinin hacmini alırsak (örneğin, = 10.000) ve her yeni kene geldiğinde bu hacim için varyansı ve asimetriyi hesaplarsak, bunlar her zaman farklıdır - sıfırdan sonsuza. Ancak, her adımda bu değerlerin ortalama değerini hesaplarsanız, pratikte sabit olduklarını göreceksiniz.
Bunu izlemeyeli altı ay oldu. Daha önce hiç bu ortalama, örneğin bir ay boyunca, 32 döviz çiftinin herhangi biri için katsayı > 0,2 veya < 0,16 olmamıştı.
Sonuç, ortalama olarak fiyat olasılık dağılımının istikrarlı olduğudur. Eylemlerimizle bu yapıyı yıkmaya çalışıyoruz ama olmuyor. Fiyat serisi, yapısını trendlere göre geri yükler. Sürecin "hafıza" etkisi dediğim şey budur.
0.18
Evet, hala bu değişmezi kullanıyorum.
Bu, parametrik olmayan çarpık fiyat olasılık dağılımının çarpıklığının ortalama değeridir.
Bir kez daha, belirli bir kene örneğinin hacmini alırsak (örneğin, = 10.000) ve her yeni kene geldiğinde bu hacim için varyansı ve asimetriyi hesaplarsak, o zaman bunlar her zaman farklıdır - sıfırdan sonsuza. Ancak, her adımda bu değerlerin ortalama değerini hesaplarsanız, pratikte sabit olduklarını göreceksiniz.
Bunu izlemeyeli altı ay oldu. Daha önce hiç bu ortalama, örneğin bir ay boyunca, 32 döviz çiftinin herhangi biri için katsayı > 0,2 veya < 0,16 olmamıştı.
Sonuç, ortalama olarak fiyat olasılık dağılımının istikrarlı olduğudur. Eylemlerimizle bu yapıyı yıkmaya çalışıyoruz ama olmuyor. Fiyat serisi, yapısını trendlere göre geri yükler. Sürecin "hafıza" etkisi dediğim şey budur.
Bu katsayı ile ilginç çıkıyor, üssü maksimum değerlerden aldığınızda bir dizi artıştan daha hızlı düşüyor, katsayıyı değiştirirseniz 1,6 civarında çıkıyor, ancak bu kaba.
0.18
Evet, hala bu değişmezi kullanıyorum.
Bu, parametrik olmayan çarpık fiyat olasılık dağılımının çarpıklığının ortalama değeridir.
Bir kez daha, belirli bir kene örneğinin hacmini alırsak (örneğin, = 10.000) ve her yeni kene geldiğinde bu hacim için varyansı ve asimetriyi hesaplarsak, o zaman bunlar her zaman farklıdır - sıfırdan sonsuza. Ancak, her adımda bu değerlerin ortalama değerini hesaplarsanız, pratikte sabit olduklarını göreceksiniz.
Bunu izlemeyeli altı ay oldu. Daha önce hiç bu ortalama, örneğin bir ay boyunca, 32 döviz çiftinin herhangi biri için katsayı > 0,2 veya < 0,16 olmamıştı.
Sonuç, ortalama olarak fiyat olasılık dağılımının istikrarlı olduğudur. Eylemlerimizle bu yapıyı yıkmaya çalışıyoruz ama olmuyor. Fiyat serisi, yapısını trendlere göre geri yükler. Sürecin "hafıza" etkisi dediğim şey budur.
Pekala, çiftleri karşılaştırmak için sadece noktaya böldüm, olduğu gibi ... ve 0.0018 aldım
evet gerçekten ortalama
ancak, şimdiye kadar bu fikrin egzozu da çok fazla değil.
1. Bir kez daha - belirli bir miktarda kene örneği alırsak (örneğin = 10.000) ve her yeni tik için bu hacim için varyansı ve asimetriyi hesaplarsak, bunlar her zaman farklıdır - sıfırdan sonsuza. Ancak, her adımda bu değerlerin ortalama değerini hesaplarsanız, pratikte sabit olduklarını göreceksiniz.
2. Sonuç - ortalama olarak, fiyat olasılık dağılımı sabittir. Eylemlerimizle bu yapıyı yıkmaya çalışıyoruz ama olmuyor. Fiyat serisi, yapısını trendlere göre geri yükler. Sürecin "hafıza" etkisi dediğim şey budur.
1. Buna büyük sayılar yasası veya hastanedeki ortalama sıcaklık denir.))
2. Regülatör, gerekli sınırlar içinde hareket ederken fiyatın dalgalanmasına izin verir, aksi takdirde ihtiyaç duyduğu yönde bir trendle düzeltir. Regülatör, fiyatın ne olması gerektiğini "hatırlar"))
Bunda tasavvuf ve bazı gizemli rastgele fiyatlandırma süreçleri aramak elbette saflıktır, ancak bazı zor matlara rastlamanız oldukça olasıdır. başlangıçta rastgele olmayan trendi hesaba katmadan bunu bir şekilde analiz edecek ve tahmin edecek formüller...