sinir ağı ve girişler - sayfa 34
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Hala çıktı olarak ne almak istediğinizi anlamıyorum?
Belki ilk önce ÇIKTI'da ne almak istediğinize karar verirsiniz? Ve sonra girdileri yineleyeceksiniz.
İki ana görev, farklı makine öğrenimi yöntemleriyle çözülür: sınıflandırma ve regresyon.
Günümüzde sinir ağları , doğru hazırlıkla görevle başa çıksalar da, bu sorunları çözmek için en iyi yöntem değildir.
Destek vektör makineleri (SVM'ler), "RandomForest", karar ağaçları ve diğerleri bunun için daha uygundur.
Ayrıca, "kısmi öğrenme" kavramı ve yöntemlerinin tanıtılmasından sonra kümeleme ve sınıflandırma arasındaki fark neredeyse ortadan kalkmıştır.
Millet Meclisi'nin mahzeninden kalkmanın zamanı geldi. Yöntemlerin ufku sınırsızdır.
İyi şanlar
Daha iyi destek vektör makineleri (SVM'ler), "RandomForest", karar ağaçları
İşte burada - Süpermen'in nöronu ! :-)
Bay Daha İyi - üç yüz dolar ! Yıllar eksi ... VE BU NÖRONLARIN UZMANI !!!
Destek vektör makineleri (SVM'ler), "RandomForest", karar ağaçları ve diğerleri bunun için daha uygundur .
Aslında, piyasaların analizi, ticaret kararlarının benimsenmesi, ne kadar paradoksal görünse ve birisine garip gelmeyecek olursa olsun, çok basit bir iştir. "Tüccar" ın yüksek beklentilerindeki tüm soru-sorun. Ve söylemekte haklısın:
Sinir ağları ... doğru hazırlıkla işi hallederler.
üstelik, listelenen yöntemlerden ve aslında boş olmayan yöntemlerden temelde farklı olmayacak bir sonuçla.
İşte burada - Süpermen'in nöronu ! :-)
Bay Daha İyi - üç yüz dolar ! Yıllar negatif... VE BU NÖRONLARIN UZMANI!!!
Ve işte biraz daha yüksek bahsettiğim o "şişirilmiş beklentiler", yılda %25, sadece 300 dolara ve salonda kahkahalar.