Endeks Korelasyonunu En Aza İndirme - sayfa 6
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
> bu yüzden korelasyonların minimum olduğu noktayı aramanız gerekir
> (idialde sıfıra eşittirler, ancak sıfır olmayacak) vb.
> bu noktayı yeni bir geri sayımla yeniden hesapla
"SSA" yöntemini hayal ediyor gibisiniz.
Bazıları trend olan, bazıları salınımlı olan ortogonal bileşenleri arar.
Sadece ... 1 bar'lık bir kayma ile bile bileşenler önemli ölçüde değişebilir
görünürde bir sebep olmaksızın - ve referans sisteminde bir değişiklik olacaktır -
ve bu, tüm "pencerenin" ekşi olmayan bir yeniden çizimidir.
+ Halkın çok sevdiği bir "uç etkisi" olacak.
> bu yüzden korelasyonların minimum olduğu noktayı aramanız gerekir
> (idialde sıfıra eşittirler, ancak sıfır olmayacak) vb.
> bu noktayı yeni bir geri sayımla yeniden hesapla
"SSA" yöntemini hayal ediyor gibisiniz.
Bazıları trend olan, bazıları salınımlı olan ortogonal bileşenleri arar.
Sadece ... 1 bar'lık bir kayma ile bile bileşenler önemli ölçüde değişebilir
görünür bir sebep olmaksızın - ve referans sisteminde bir değişiklik olacaktır -
ve bu, tüm "pencerenin" ekşi olmayan bir yeniden çizimidir.
+ Halkın çok sevdiği bir "uç etkisi" olacak.
Elbette olacak, kenar etkilerini ayrıntılı olarak anlamadım ama genel olarak neden olduğunu anlıyorum, oluşum nedenlerini basit kelimelerle kısaca açıklayabilirsiniz. filtrelerde olduğu gibi onları benden daha iyi anlıyor musun? olası olmasa da belki yeni bir şey akla gelir.
ilkel çan kulemden, bir sıra düzenlerseniz ve aynı sırayı bir kaydırma ile karıştırırsanız, kenar etkilerinin üstesinden gelinemeyeceğine inanıyorum, bu etki ortaya çıkıyor (veya karıştırılmıyor)
ve nasıl, yine de atlamayacaktı. Bence bu sorunu aşmanın bir yolu var. belki yanılıyorum, kontrol etmeye çalışıyorum, ancak "ideal matematik ve excel bilgim")) zor, ekstrapolasyon çalışması sırasında serinin spektrumlarının mutlak değerleri ile çalışmıyor dengesizlik
Nasıl kelimelere dökeceğim aklıma anlaşılır bir şey gelir gelmez forumda paylaşacağım.
ama en ufak bir harekette kanat gibi uçar.
Görünüşün nedenlerini yazdı - sıçramalar ve sınırlardaki temel değişiklikler.
Bu arada, ben de anlamıyorum ;-).
> Bence bu sorunu aşmanın bir yolu var
Hmm... biraz... eğik temel?
Kenar etkisini, ortadaki sıranın az çok sabit olduğu zamanki gibi anlıyorum.
ama en ufak bir harekette kanat gibi uçar.
Görünüşün nedenlerini yazdı - sıçrama ve sınırlardaki temel değişiklikler.
Bu arada, ben de anlamıyorum ;-).
> Bence bu sorunu aşmanın bir yolu var
Hmm... biraz... eğik temel mi?
temeli nedir?)))) ama kahretsin matematik dilinde söylemem zor. o yüzden kamuda böyle bir yöntem yok sırasıyla, bu yöntem için bir terim yok ve standart yöntemlerden gelen terimler pek uygun değil, insanlar da şaşırıyor nasılsınız kelimelerle anlatamıyorsunuz, her şey geleneksel yöntemlerle bu kadar kolay anlatılsaydı sorun olmazdı.
benim durumumda, genellikle teneke, matematikten daha karmaşık bir tür analizin eski yöntemlerini hatırlamam gerekecek. ve burada yeni bir şey var ve hatta kafada bile, sığması o kadar kolay değil ve sıfırdan mecazi düşünme gibi görünüyor.))))
CCA yöntemi de ayrıştırma yönteminde sonuçlandırılırsa/şamanlaştırılırsa muhtemelen fena değildir. ama yine, orada ne olduğunu ve nasıl değerlendirildiğini bilmiyorum. Geliştirmedeki sürece bakıyorum çarpanı nasıl kaydırıyorum kafamda ama formülleri nasıl kaydıracağımı bilmiyorum sadece formülü değil ne zaman çıkacağını da görmen lazım fiziği, sürecin dinamiklerini görmek için art arda farklı katsayılar yerine koyarsınız.
yanılıyor ve aynı bisikleti icat ediyor olabilirim, ancak farklı bir renkle)))) Bilmiyorum, daha fazla kazıyoruz
anlayışınızın temeli nedir? neyle ilgili? ve eğik temel nedir?
anlayışınızın temeli nedir? neyle ilgili? ve eğik temel nedir?
Ortogonal fonksiyonlar sistemi. Burada hiçbir şey düşünemezsiniz.
Ve eğik temel, temelin ilk ortogonal olduğu zamandır,
ve sonra artık tam olarak ortogonal değil - ve tam olarak bir temel değil,
ve biz onu biraz böyle kullanırız... ama ne zaman duracağımızı biliriz.
Gerçi bunu pek denemedim.
Ve böyle sözlerde herhangi bir anlam var mı - temelin fonksiyon dizisinin uzunluğu
uzunluk, pencerenin genişliğine eşittir... yani. orada bu temeli kullanmadan önce
bir şekilde uzatılması gerekiyor.
Ama bir pencereden temel almak - ve onu başka bir pencereye uygulamak -
bu biraz daha ilginç bir seçenek. Başka kim bu operasyonun anlamının ne olduğunu söyleyebilirdi.
Korelasyon analizinin kurucusu K.Pearson'ın iki göreli değer (endeks) arasındaki ilişkinin yakınlığını ölçmekle bağlantılı olarak yanlış korelasyon kavramını ortaya attığını hatırlatmak isterim Z1=x1/x3 & Z2=x2/ x3 ve x1, x2 ve x3 ilişkili değildir !
ekli çalışma hakkında bilgi sahibi olmak da yararlıdır (IMHO).
;)
Temel?
Ortogonal fonksiyonlar sistemi. Burada hiçbir şey düşünemezsiniz.
Ve eğik temel, temelin ilk ortogonal olduğu zamandır,
ve sonra artık tam olarak ortogonal değil - ve tam olarak bir temel değil,
ve biz onu biraz böyle kullanırız... ama ne zaman duracağımızı biliriz.
Gerçi bunu pek denemedim.
Ve böyle sözlerde herhangi bir anlam var mı - temelin fonksiyon dizisinin uzunluğu
uzunluk, pencerenin genişliğine eşittir... yani. orada bu temeli kullanmadan önce
bir şekilde uzatılması gerekiyor.
Ama bir pencereden temel almak - ve onu başka bir pencereye uygulamak -
bu biraz daha ilginç bir seçenek. Başka kim bu operasyonun anlamının ne olduğunu söyleyebilirdi.
Daha deneyimli olarak soru olabilir.
1-Kenar etkisi sorununu belirli makul sınırlar içinde çözdükten sonra çikolatanın içinde olduğumuzu doğru anlıyor muyum?
2- Aslında, kayan pencere bir örnekleme birimi tarafından kaydırıldığında kenar etkisi, örneğin uçlarında öngörülemeyen bir sıçrama şeklinde kendini gösterir.
3- Bu atlayışı tam olarak tahmin edemiyorsak yeterli mi?
a) sıçramanın yönünü bilmek
b) sıçramanın büyüklüğü (peki ya da atlama ölçeği gibi bir şey)
c) hem a) hem de b) bilmeniz gerekir
Korelasyon analizinin kurucusu K.Pearson'ın iki göreli değer (endeks) arasındaki ilişkinin yakınlığını ölçmekle bağlantılı olarak yanlış korelasyon kavramını ortaya attığını hatırlatmak isterim Z1=x1/x3 & Z2=x2/ x3 ve x1, x2 ve x3 ilişkili değildir !
ekli çalışma hakkında bilgi sahibi olmak da yararlıdır (IMHO).
;)
Ekleme elbette güzel ama 1. mesajdaki prensibe göre korelasyonla hesaplama yapmadığım için çok erken. ama yine de teşekkürler, bu tür anları hesaplamalarda hemen hesaba katmak daha iyidir.
Bu arada, korelasyon - zaman kayması ile korelasyon hakkında bir dal var. Bu, bahsetmeye çalıştığım operayla aynı.
Daha deneyimli olarak soru olabilir.
1-Kenar etkisi sorununu belirli makul sınırlar içinde çözdükten sonra çikolatanın içinde olduğumuzu doğru anlıyor muyum?
2- Aslında, kayan pencere bir örnekleme birimi tarafından kaydırıldığında kenar etkisi, örneğin uçlarında öngörülemeyen bir sıçrama şeklinde kendini gösterir.
3- Bu atlayışı tam olarak tahmin edemiyorsak yeterli mi?
a) sıçramanın yönünü bilmek
b) sıçramanın büyüklüğü (peki ya da atlama ölçeği gibi bir şey)
c) hem a) hem de b) bilmeniz gerekir
2 - evet.
3- Bilmiyorum.
Ekleme elbette güzel ama 1. mesajdaki prensibe göre korelasyonla hesaplama yapmadığım için çok erken. ama yine de teşekkürler, bu tür anları hesaplamalarda hemen hesaba katmak daha iyidir.
Bu arada, korelasyon hakkında bir dal var - zaman kayması ile korelasyon. Bu, bahsetmeye çalıştığım operayla ilgili .
Doğam gereği yavaşım (MA gibi bir gecikme gibi) - ama neden bahsettiğinizi anlamam benim için imkansız .
Bazen üst düzey bir trolizm şüphesi var - ne konu alanında (ticaret anlamında) ne de veri analiz yöntemlerinde anlamadan ortalığı karıştırmak ...
En azından spektrumu anladık - bu bizim uyumlu olanımız mı?
;)