Makale danışmanı. Herkes için test. - sayfa 6
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
En başarılı ilerlemeyi sağlayan parametrelerdeki belirli bir küçük değişikliğin, diğer optimize edilmiş parametre gruplarındaki aynı değişikliğe kıyasla nihai kârda daha küçük bir sapmaya yol açtığını fark ettim. - Nasıl doğru tespit edeceğinizi biliyorsanız, o zaman forvete ihtiyacınız olmaz. Yani başarılı bir forvet veren parametreler daha büyük bir istikrar marjına sahiptir. (BENİM NACİZANE FİKRİME GÖRE)
Ne yazık ki, ekstrema koşusu, yani. hareketsiz durma. Bu nedenle, onları forvetlerle yakalamanız gerekir. Şimdiye kadar başka bir yol yok. Ancak öte yandan, eğer forvet başarılı olursa, güvenlik marjı nedeniyle sağ kenarın ötesinde devam etme olasılığı oldukça iyi.
Teorik olarak, optimizasyon sırasında girdi parametrelerinde rastgele küçük sapmalar oluşturmak mümkündür, yani. onları biraz farklı yönlere saptırın. Bunun daha iyi sonuçlara yol açması gerektiği görülüyor. Ama denemek ve test etmek zorundasın. Teori, özellikle durağan olmama koşullarında her zaman pratikle örtüşmez.
İleri her durumda gereklidir. Değilse nasıl değerlendirilir?
İleri - sadece varsayımı test etmek için. hatta sıradan hareketler yapın . ODA'da parametreleri (optimize edilmiş) ileri geri değiştirdi. her satırdaki yüzde (basitleştirildim) - bak - bir satır, parametreleri değiştirmeden önce nihai mali sonuçtan en küçük sapmayı verir. - o zaman bu parametre dizisinden bir ilerleme yaparsınız,.... karşılaştırma için başka ileriye doğru yaparsınız - ve, aman Tanrım! - bu çizginin gerçekten en başarılı ileriyi verdiği ortaya çıktı, çünkü parametre kombinasyonunun piyasaya göre daha büyük bir istikrar marjına sahip.
Ancak öte yandan, eğer forvet başarılı olursa, güvenlik marjı nedeniyle sağ kenarın ötesinde devam etme olasılığı oldukça iyi.
Ne yazık ki, ekstrema koşusu, yani. hareketsiz durma. Bu nedenle, onları forvetlerle yakalamanız gerekir. Şimdiye kadar başka bir yol yok. Ancak öte yandan, eğer forvet başarılı olursa, güvenlik marjı nedeniyle sağ kenarın ötesinde devam etme olasılığı oldukça iyi.
tam olarak katılmıyorum. Doğru, genellikle başarılı forvet vermeyen danışmanlar var))
İleri - sadece varsayımı test etmek için. hatta sıradan hareketler yapın. parametreleri (optimize edilmiş) def üzerinde ileri geri değiştirdi. her satırdaki yüzde (basitleştirildim) - bak - bir satır, parametreleri değiştirmeden önce nihai mali sonuçtan en küçük sapmayı verir. - o zaman bu parametre satırının bir ilerisini yaparsınız,.... karşılaştırma için diğer ileriyi yaparsınız - ve, aman Tanrım! - o, çok çizgi, çıkıyor, gerçekten en başarılı forvet veriyor.
Eh… Sadece övdüm (her şey bu kadar basit olsaydı. Yani, her şey daha basit, ama orada hiç değil… Aa, tamam, makaleyi bekliyoruz, orada ayrıntılı olarak sohbet edeceğiz.
Buradaki sorun, bu varsayımların MCJL'de (en azından benim için) yazılım yöntemleri kullanılarak doğrulanması ve test edilmesinin çok zor olmasıdır.
Umm, makaledeki güvenlik payının bir mantığı var mı?
Numara. Ama R. Pardo'da var. Onlar. optimizasyondan ve başarılı bir yönlendirmeden sonra, ayrı bir giriş parametresi seçiyoruz, genetik algoritmayı devre dışı bırakıyoruz ve optimizasyonu tüm aralıkta çalıştırıyoruz. Sonuçlara bakalım. Sadece bir ekstremum olması ve kenarlarının yumuşak olması arzu edilir. Doğal olarak, tam optimizasyon sırasında bulunan parametrenin değeri en üste yakındı, ancak mutlaka en üstte olması gerekmiyordu, çünkü ekstremum hala durmayacak.
Bu yüzden bitler için tüm giriş parametrelerini kontrol etmek gerekir.
Çiftler halinde de kontrol edebilirsiniz, ancak MT4'te bu sakıncalıdır, çünkü test cihazında optimizasyon sonuçlarında (boşluk çubuğuna basarak) ekstremumlar koyu yeşil renkte vurgulanır ve görünüm yalnızca yukarıdandır. Ancak MT5'te zaten 3D grafiklerde zirvelere hayran olabilirsiniz.
Buradaki sorun, bu varsayımların MCJL'de (en azından benim için) yazılım yöntemleri kullanılarak doğrulanması ve test edilmesinin çok zor olmasıdır.
Yani optimizasyon onları zaten çözüyor, başka nerede onları saptırabiliriz?