Bernoulli Teoremi, Moivre-Laplace; Kolmogorov'un kriteri; Bernoulli şeması; Bayes formülü; Chebyshev eşitsizlikleri; Poisson dağıtım yasası; Fisher, Pearson, Student, Smirnov ve diğer teoremler, modeller, sade bir dilde, formüller olmadan. - sayfa 10

Yeni yorum
 

A ve B bağımsız rastgele değişkenlerse, bu değişkenlerin toplamının varyansı, varyanslarının toplamına eşittir.

IMHO, sadece bir aritmetik meselesi. uygun :)

 
Hayır, koşul daha az katıdır - rastgele değişkenler ilişkisiz olmalıdır, bağımsızlık isteğe bağlıdır.
 
Alexey tanımı ben verdim sadece alıntı yapmayı unutmuşum :)
 
bir kişi aritmetikle - daha doğrusu - koşullarla başlayan bir yön geliştirdi. Ben de aynısından başlardım...
 

İle Dağılma gibi, kendim için anladım.

Bazı pseudo_ Definition'ı tanıtalım:

pseudo_ Rastgele bir değişkenin yayılmasının bir ölçüsü ( göreli tahmin) - iki ölçülebilir küme (yani aynı boyuttaki kümeler ) arasındaki mesafe : orijinal küme ve yalnızca "ortalamalardan" oluşan "ideal" küme , orijinal kümenin ait olduğu uzay için normalleştirilir.

Bu tanımı yerine koyarsak doğrusal bir uzaydan ayarlanır, sonra RMS'yi alırız. Ve küme doğrusal olmayan bir uzaydan ise, o zaman ...

Dağılım açısından beni rahatsız eden bilinçaltı sorum tam da burada yatıyordu - RMS'den gelen kare neden rastgele bir değişkenin yayılma ölçüsünün daha genel bir tanımı olan dağılıma geçti ?

1...345678910
Yeni yorum