Bernoulli Teoremi, Moivre-Laplace; Kolmogorov'un kriteri; Bernoulli şeması; Bayes formülü; Chebyshev eşitsizlikleri; Poisson dağıtım yasası; Fisher, Pearson, Student, Smirnov ve diğer teoremler, modeller, sade bir dilde, formüller olmadan. - sayfa 4
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Anlamak. Çin şiiri en iyi orijinal haliyle okunur.
Ama bu, bu jöleli bir balık değil.
Bu ev hanımları için değil, öğrenciler için.
Beş yıldızlı bir şefi kendine çekmiyorsun, ama oldukça vurguluyorum, yenilebilir ve besleyici.
Koyunlarımıza dönelim.
Son soru: Grafiğin eksenleri nelerdir?
Mlyn, sana sempati duyuyorum.
Alexey, konunun başlığına uzmanları belli bir sıraya göre yerleştirir misin? Öğretilerinin fiyat aralığına uygulanmasıyla ilgili olarak genelden özele veya karmaşıklık, önem, kullanışlılık vb. sırasına göre. Ardından, kriter(ler) seçiminizi gerekçelendirin.
Lütfen Gamma dağılımını açınız, Pearson dağılımı bunun özel bir hali olduğu için onunla ilgilenmeniz gerekiyor ve fiyat serisine en yakın Poisson dağılım fonksiyonu da Gamma dağılımı ile ifade ediliyor ve hatta olabilir. normal dağılıma indirgenebilir.
IMHO, asıl mesele gösterge ve buna dayalı baykuşla n=n ile uğraşmaktır - bu genel durum!, özellikle de excel'de hesaplamalar olduğu için! Yani ... - geçerken.
Pliz, Alexey her şeyi elinin altına yerleştirdi.
Sonra tatlılar.
Tabii ki çekmiyorum, en azından güveç yapmak istiyorum ... Ama henüz kimse bana yardım etmeyecek gibi görünüyor. Yalnızsa, beş yıldızlı bir otelde nasıl bir şef olur?
Son soru: Grafiğin eksenleri nelerdir?
Yatayda (apsis) - toplam test serisindeki başarıların sayısı. Dikey (ordinat) - göreceli frekans, yani. başarıların toplam deneme sayısı içindeki oranı.
Eklemeyi unuttum: binom dağılımı sadece n*p >= 5 için değil, aynı zamanda ek koşul altında da normal dağılıma benzer hale gelir: p 1'e çok yakın olmamalıdır. Peki, diyelim ki, p~0.5'te, n ~10 zaten oldukça benzer.
yosuf: Lütfen Gamma dağılımını açın, Pearson dağılımı bunun özel bir hali olduğu için onunla ilgilenmeniz gerekiyor ve fiyat serisine en yakın olan Poisson dağılım fonksiyonu da Gamma dağılımı ile ifade ediliyor ve hatta normal dağılıma indirgenebilir.
Kendiniz başlayın ve aynı zamanda hizmetçiye beşeri bilimlere neden Pearson dağıtımlarına ihtiyaç duyduklarını açıklamaya çalışın. Sen sormadan önce var olduklarını bile bilmiyordum...
Ve Poisson ve normal (her ikisi de oldukça pratik dağılımları) neden küresel bir at "Pearson dağılımı" cinsinden ifade ettiklerini açıklayın.
Ama Gamma dağılımını düşüneceğim.
sev31: Alexey, konunun başlığına belirli bir sırayla uzmanları yerleştirir misin? Öğretilerinin fiyat aralığına uygulanmasıyla ilgili olarak genelden özele veya karmaşıklık, önem, kullanışlılık vb. sırasına göre.
O kadar basit değil. Ancak Kolmogorov kriteri kesinlikle sona daha yakın bir yerde olmalıdır. Chebyshev'in eşitsizlikleri yalnızca oldukça kaba tahminler için gereklidir.
Her şeyin olduğu gibi kalmasına izin verin ve anlatılanlardan yola çıkarak açıklayabileceğimizi seçelim.
Çok teşekkürler Alexey.
Biraz sonra soracağım.
Bence temelden başlamak en iyisi.
Kendinize sorun, normal dağılım nasıl elde edilir?
Veya bunun gibi - 10 rastgele sayı üreteci var. Tek tip bir dağılım oluşturan, yani BİR ve bağımsız rastgele değişkendir. Örneğin, altı kenarı olan bir küp. Ve bundan NORMAL bir dağılım nasıl elde edilir? Yapaydan DOĞAL normal nasıl elde edilir?
Cevabı kim biliyor?
Veya bunun gibi - işte 10 rastgele sayı üreteci. Tek tip bir dağılım oluşturan, yani BİR ve bağımsız rastgele değişkendir. Örneğin, altı kenarı olan bir küp. Ve bundan NORMAL bir dağılım nasıl elde edilir? Yapaydan DOĞAL normal nasıl elde edilir?
Peki dedin. Normal bir dağılım oluşturmak için birkaç yöntem vardır - örneğin burada . Ama aynı zamanda temel olarak üniformaya da güveniyorlar.
Elbette ve "doğrudan" yapabilirsiniz. Önce bir normal üretiriz ve sonra sonuçlara normal dağılımın kümülatif fonksiyonunun tersi olan bir fonksiyonu uygularız. Ancak sorun aynı: önce üniforma oluşturmanız gerekiyor.
İyi üniform jeneratörler literatürde açıklanmıştır. Evet ve Windows için son 64 bit sürüm de oldukça iyi, standart sürümden çok daha iyi görünüyor.
Ama standart o kadar da kötü değil. Her durumda, "doğal olmamasının" etkilerini tespit etmek o kadar kolay değildir.
Doğal normal - neden buna ihtiyacın var, S ?